本篇文章给大家谈谈猴子爬山算法java完整代码,以及用python做猴子摘桃的题目,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。"""一天一只猴子想去从山脚爬到山顶,途中经过一个有N个台阶的阶梯,但是这猴子有个习惯:每一次只能跳一步或者跳3步,试问猴子通过这个阶梯有多少种不同的跳跃方式输入描述:输入只有一个正整数N(0
爬山算法
大黑兔奶糖_
HillClimbing,爬山算法,有点类似于函数中的极大值点,你只是比你的左右邻域大,不是最大。把这种学术观点用到生活中也是如此,环境是不断变化的,换一个环境,就要重新开始用爬山算法找那个高峰,评价当前的问题状态后,限于条件,去增加这一状态与目标状态的差异,经过迂回前进,最终达到解决问题的总目标。就如同爬山一样,为了到达山顶,有时不得不先上矮山顶,然后再下来,这样翻越一个个的小山头,直到最终达到
接受混乱,拥抱不确定
抬眼望远方
爬山算法把你随机抛在地球上的一个点,你在附近几公里之内寻找最高点;站在这个最高点后在几公里之内寻找下一个最高点。当然这个几公里取决于个人能力,这种随机也能够在短时间内找到这个最高点。接受这种不确定的,突发状况的发生,然后把眼下的状况作为最高点,想尽办法,利用所有资源,竭尽全力去向周围突破,突破后就会豁然开朗,就会是一片广阔天地。混乱、不确定性是长期的主题世事多艰险,每当命运的刁难接踵而至时,愚者抱
启发式算法
BubbleCodes
算法Structure算法
启发式算法写在前面传统启发式算法贪心算法局部搜索爬山算法元启发式算法禁忌搜索模拟退火算法遗传算法蚁群算法粒子群优化算法超级启发式算法参考想了好久,还是准备要写下这篇文章,好好总结之前项目中遇到的一些相关算法,然后学习其他相关算法,希望扩充自己的知识面。慢慢写,希望善始善终21.8.8目前的目标是对每个算法的基本思路和步骤了解清楚,并且逐步开始从具体问题对算法进行练习,在这些工作全部完成之后,可以开
爬山法求解八皇后问题
湿物男
算法
一、实验目的利用回溯法搜索或爬山法找到八皇后问题的一个可行解。二、实验内容有一个8×8的棋盘,现在要将8个皇后放到棋盘上,满足:对于每一个皇后,在自己所在的行、列、两个对角线都没有其他皇后。求所有满足的摆放方式。图2-1八皇后问题示意图三、实验方法(A)爬山法:经典的爬山算法也称为局部贪婪搜索(GreedyLocalSearch),其在算法层的原理为:随机生成初始状态;探索初始状态的邻域K,在K中
《混乱》
sunshine41388
1、看到这本书的名字就被吸引了,我们都会想追求生活的确定性、安全感,有时候这反而会成为我们的障碍。我们不喜欢混乱,但无序却是世界和人生的常态。2、在人生的旅途中,我们总会不经意间发现被随机的抛在某个山脚下,而我们如何应对,决定了我们是否能爬上新的高峰。樊登老师经常讲的“爬山算法”蛮有意思。这让我对于偶尔经历的混乱,或者说随机性的遭遇,有了一个新的视角去看待。3、书中音乐家基斯的案例让我印象深刻,当
Udacity 数据分析进阶课程笔记L39:聚类
有刺客
聚类算法是一种非监督类型的机器学习算法,并通过电影分类解释聚类算法应用场景。K-Means算法讲解:确定聚类(簇)中心,通过计算各点到中心的距离,迭代优化中心的位置;一个在线演示链接;确认要聚类的数量,是使用K-Means算法时遇到的挑战之一;在一些情况下,多次使用K-Means算法聚类的结果可能不一致,尤其是数据分布无明显特征的时候。K-Means算法的局限性K-Means是一种爬山算法hill
本地缓存—Caffeine Cache
计缘FromZero
缓存
文章目录缓存淘汰策略FIFO优点局限性LRU优点局限性LFU优点局限性W-TinyLFU维护频率CountMinSketch支持随时间变化的访问模式-分段LRU(SLRU)hillclimbing——爬山算法算法思路优点缺点CaffeineCache使用缓存填充策略手动加载同步加载异步加载驱逐回收策略基于大小回收基于时间回收基于引用回收缓存淘汰策略FIFO先进先出(FirstinFirstout)
智能算法总结
ShuaS2020
数学建模算法以及模型总结数学建模
智能算法用来解决最优化问题最优化问题:1.是函数值最小的自变量的取值2.在解空间里面寻找最优解局部搜索就是基于贪婪思想利用邻域函数进行搜索,若找到一个比现有值更优的解就弃前者而取后者。但是,它一般只可以得到“局部极小解”,就是说,可能这只兔子登“登泰山而小天下”,但是却没有找到珠穆朗玛峰。而模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,神经网络等从不同的角度和策略实现了改进,取得较好的“全局最小解”。爬山算法:容
《混乱》听后感
苗宝_051b
《混乱》是英国的蒂姆哈福德的一个本著作。它里面提到了一个概念-爬山算法。就是随机抛到一个点,在方圆几公里内找到最高点,然后在这个最高点的基础上找更远的最高点,这样的做法能够使人在最短的时间内找到最高点。这里的混乱主要指的就是多样性,那么与之相对的就是说单一,整齐。里面主要讲了七个方面。一,混乱与创造力的关系。二,混乱与团队合作的关系。三,混乱与办公环境的关系。四,混乱与即兴创作的关系。五,混乱与出
吴清源轶事--读《混乱》有感
方润臻品
吴清源轶事--读《混乱》有感今天听樊登解读《混乱》这本书,其中“爬山算法”的理论很是新颖和有用。《混乱》这本书是这样解释“爬山算法”的,采用随机性的选择一对坐标,查看起点坐标周围的所有地点的海拔,选择一定范围内的最高点,然后重复这一过程,不断的抛出坐标点,短时间找到最高点。换言之,就是在不断的重新否定混乱的场景中,取得更好或者更高的成绩。吴清源的故事就是这样的。关于吴清源,围棋界的一座高峰。吴清源
【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法
Runjavago
人工智能机器学习深度学习剪枝算法机器学习
文章目录局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例:n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内,A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常,甚至无法储存整个边缘队列解决方案设计选择更好的启发式函数Greedyhill-climbing(fringesize=1)Beamsearch(limitedfringesize)内存
NASH:基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018
VincentTeddy
论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPUday 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutionalNeuralNetworks论文地址:h
模拟退火理解
桉豆子
1.爬山算法爬山算法是一种简单的局部贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。主要过程:随机选择一个登山的起点;每次拿相邻点与当前点进行比对,取两者中较优者,作为爬坡的下一步;重复第2步,直至该点的邻近点中不再有比其大的点;选择该点作为本次爬山的顶点,即为该算法获得的最优解。从爬山算法的流程可以看出,它的实现虽然简单,但在遇到局部最优问题时,是
Python 完整实现的简单遗传算法(SGA)
python追求者
本文用Python3完整实现了简单遗传算法(SGA)对python感兴趣的可加QQ:3145679695一起学习交流分享SimpleGeneticAlogrithm是模拟生物进化过程而提出的一种优化算法。SGA采用随机导向搜索全局最优解或者说近似全局最优解。传统的爬山算法(例如梯度下降,牛顿法)一次只优化一个解,并且对于多峰的目标函数很容易陷入局部最优解,而SGA算法一次优化一个种群(即一次优化多
“混乱”是我们的朋友,而非敌人(一)
lily2766
偶尔小醉一下最近读了一本书,这本书叫做《混乱》,我又有了新的认知的迭代。这本书里面告诉了我们爬山算法,什么叫爬山算法呢?就是说,假如我们玩一个游戏,每一个人,能够找到我们在这个地球上最高的那个点。当然你没有地图,你并不知道自己哪个点最高,先来报一个坐标,然后你就知道你的坐标是不是最高点,大家来拼比赛谁能够最快的找到这个地球上的最高点。那如果我们想要通过,一个坐标一个坐标的试过去,那我相信你这辈子很
NASH:基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018
论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPUday 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutionalNeuralNetworks论文地址:h
有意思比有意义更重要
小小心间梦
摘自《拆掉思维里的墙》不要去想人生的意义>>不要去想什么憋不出来的大意义,就从你感到有意思的事开始做起。能看到诗和远方固然好,如果看不到,实践一下你关心的小目标也挺好。有意思比有意义更重要>>有意思,就是你的那把尺子。你经历的“有意思”的事情越多,你就拥有越大的自主权、能力和安全感,你也能慢慢打开更多有意思的事,让生活变得越来越有意思。>>这就是人生的“爬山算法”:全力以赴地爬上你目之所及的一个小
蓝桥杯知识点(大纲)
Sunny_Deer
其他蓝桥杯
蓝桥杯知识点(大纲)宽度搜索快速幂求素数因子最大公因数最小公倍数并查集状态压缩DP基础算法一星:打表枚举倍增离散化差分二星:分治法贪心(Huffman编码)尺取法二分法三分法整体二分ST算法搜索一星:基本DFS基本BFS二星:DFS记忆化搜索IDA*BFS扩展(双向广搜优先队列双端队列)剪枝爬山算法随机增量法模拟退火三星:A*高级数据结构一星:并查集(带权)分块二星:莫队算法(树上莫队)树状数组线
《混乱》
我就想瘦点
一个新的认知的迭代--爬山算法;什么叫爬山算法呢?假如我们玩一个游戏,让我们每一个人能够找到我们在这个地球上最高的那个点,当然你没有地图,你并不知道自己哪个点最高。我们现在来报一个坐标,然后你就知道,你那个坐标是不是最高点,大家来拼谁能够最快地找到这个地球上的最高点。那如果我们想要通过一个坐标,一个坐标地试过去,那我相信你这辈子很难试到珠穆朗玛峰。因为地球那么大,只有那个点最高。而最有效的能够帮助
【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法
之墨_
人工智能笔记局部搜索算法人工智能
Localsearchalgorithms(局部搜索算法)局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例:n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内,A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常,甚至无法储存整个边缘队列解决方案设计选择更好的启发式函数Greedyhill-climbing(fringesize=1)Beamse
人工智能学习(三):通过搜索进行问题求解——有信息搜索
小羊和小何
人工智能基础学习算法人工智能
目录引言2.1贪婪最佳优先搜索2.2贪婪最佳优先搜索V.S.一致代价搜索2.3A*搜索:缩小总评估代价2.4A*搜索和一致代价搜索的直观比较2.5五种搜索算法的直观比较2.6可接受的启发式方法2.7局部搜索算法2.7.1局部搜索算法2.7.2爬山算法引言有信息搜索又称为启发式搜索:使用问题本身的定义之外的特定知识——比无信息的搜索策略更有效地进行问题求解。最佳优先搜索(best-firstsear
Meanshift学习(1)
菜鸟知识搬运工
opencvmeanshift漂移向量加入核函数meanshift聚类matlab
哎,不想学习,就炒炒冷饭,写写博客,总结一下!MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束。Meanshift算法是基于核密度估计的爬山算法,可用于聚类、图像分割、跟踪等。1.Meanshift推导给定d维空间的n个数据点集X,那么对于空间中的任意点x的meanshift向量基本形式可以表示为
模拟退火算法
在彼处
模拟退火算法是一种通用的优化算法,虽然不一定能找到最优解,但能在较短时间内找到较优解。下面让我们一起学习一下吧。1、算法介绍问题提出:首先介绍一个“盲人爬山问题”:有一个盲人想爬到一堆山里最高的山峰,请问在没有任何帮助的情况下他在怎么完成自己的目标?爬山算法:聪明的小伙伴可能会想到,盲人在爬山时可以通过自动的手判断自己是在上山还是下山,每次都往上山的方向走。当无论他往哪个方向走,都是下山时,就可以
人工智能:一种现代方法学习笔记(第四章)——超越经典搜索
新城里的旧少年^_^
人工智能:一种现代方法学习笔记
局部搜索算法局部搜索目标函数:爬山法首选爬山算法依次寻找该点X的邻近点中首次出现的比点X价值高的点,并将该点作为爬山的点(此处说的价值高,在该题中是指Z或f(x,y)值较大).依次循环,直至该点的邻近点中不再有比其大的点.我们成为该点就是山的顶点,又称为最优点.最陡爬山算法最陡爬山算法是在首选爬山算法上的一种改良,它规定每次选取邻近点价值最大的那个点作为爬上的点.随机重启爬山算法随机重新开始爬山算
jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息