- GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作
此星光明
geecolabmatplotlib柱状图线型图散点图pythongeecolab
在colab中绘制图表笔记本的一个常见用途是使用图表进行数据可视化。Colaboratory提供多种图表工具作为Python导入,让这一工作变得简单。MatplotlibMatplotlib是最常用的图表工具包,详情请查看其文档,并通过示例获得灵感。线性图线性图是一种常见的图表类型,用于显示数据随着时间、顺序或其他连续变量的变化趋势。线性图通常由一组数据点和连线组成,每个数据点表示一个观测值,连线
- 深度学习-搭建Colab环境
Damon小智
Python图像识别深度学习人工智能Colabgpu算力ai
GoogleColab(Colaboratory)是一个免费的云端环境,旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势,使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境,可以直接开始编写代码,并且提供了免费的GPU和TPU资源,这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助,可以加速模型训练过程。一、Colab网站介绍GoogleColab
- 初始AIGC(一): 实现简单的AI客服回复
Dashesand
AIGC人工智能
前言今天又学习到了新的东西,如何在Colaboratory上实现简单的AI客服回复。下面由我给大家分享一下学习过程。过程首先我们得有一个Google邮箱账号,并注册Openai账号(用来调用Openai中的key)。进入Colaboratory官网,完成登录后我们进行接下来的操作。(友情提示:上述账号的注册都需要“搭梯子”才能访问,具体怎么搭大家可自行搜索)进入页面后如果直接弹出打开笔记本,我们可
- Google的Colaboratory
Jiangyouhua
Hi,大家好,我是姜友华。这段时间开发iOSAPP时,用到了Apple公司自带的TTS,听起来的感觉总没有Google翻译里的发音舒服。于是想了解一下Google的机械学习。机械学习需要GPU性能比较好的设备。记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例,由于性能问题,就不了了之了。其实Google有一个叫Colaboratory的应用,可以用来作机
- 每月深度学习俱乐部第一卷“ ResNeSt”特别版(日文翻译)
qiufeng1ye
月刊ディープラーニング部vol.1"ResNeSt"特集byピジョン(原文链接)每月深度学习俱乐部第一卷“ResNeSt”特别版(日文翻译)封面原文:【特集1】ResNeSt(TensorFlow2.0系)のPyPIパッケージを作りました表紙にも散々強調してありますが、ResNeSt[1]を実装していました。Kaggle,Colaboratory(Jupyter系全般)においては以下のコマンドで導
- Google Colab 现已支持直接使用 transformers 库
Hugging Face
GoogleColab,全称Colaboratory,是GoogleResearch团队开发的一款产品。在Colab中,任何人都可以通过浏览器编写和执行任意Python代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说,Colab是一种托管式Jupyter笔记本服务。用户无需设置,就可以直接使用,同时还能获得GPU等计算资源的免费使用权限。通过与Colab团队的共同努力,Colab托管的运
- SD/StableDiffusion图文部署教程,ai绘画教程,实现谷歌云端零成本部署,中文UI
白云如幻
人工智能教程stablediffusionAI作画源码软件
目录一、前言二、准备前提三、教程说明四、开始搭建1、第一步,下载ipynb脚本文件2、第二步,上传一键脚本文件到谷歌云盘3、选择该.ipynb文件--右键--打开方式--关联更多应用4、输入框搜索Colaboratory找到该应用,安装5、安装过程中,选择您已经登录的Google账户6、用安装好的Colaboratory打开.ipynb文件7、在使用Colaboratory打开的界面选中修改-笔记
- 【大模型微调实战】使用Peft技术与自己的数据集微调大模型
procoder338
搜索引擎
个人博客:Sekyoro的博客小屋个人网站:Proanimer的个人网站这段时间非常火的topic,大模型参数多,占用体积大训练困难,而且一般需要微调技术用于特定任务AnimeBot.ipynb-Colaboratory(google.com)我的完整代码什么是大模型LLMLLM是大型语言模型的缩写,是人工智能和机器学习领域的最新创新。2022年12月,随着ChatGPT的发布,这种强大的新型人工
- 利用谷歌colab免费部署AutoGpt
THEAI论坛
gitgithub
大家好,我是THEAI论坛开发者,点击访问专业的中文AI论坛网站一、谷歌colab相关配置Colaboratory简称“Colab”,是GoogleResearch团队开发的一款产品。在Colab中,任何人都可以通过浏览器编写和执行任意Python代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说,Colab是一种托管式Jupyter笔记本服务。1.访问谷歌硬盘:https://drive
- colab常见问题解答
金小虾
环境配置深度学习
目录Colaboratory常见问题解答基础知识Colaboratory是什么?它真的可以免费使用吗?这有点好得令人难以置信。有什么限制吗?Jupyter和Colab有什么区别?使用Colab我的笔记本存储在什么地方?我可以共享它们吗?共享笔记本时,具体会共享哪些内容?我可以将现有的Jupyter/IPython笔记本导入Colab吗?如何搜索Colab笔记本?我的代码在哪里执行?如果关闭浏览器窗
- 关于谷歌云计算进行Python yolov5的使用操作(简略版)
kokotao
神经网络与深度学习笔记云计算pythonYOLO
关于谷歌云计算的使用操作(简略版)谷歌云盘:https://drive.google.com/订阅:链接谷歌云盘创建操作:123.添加Colaboratory关联设置免费的GPU它是很容易更换默认的硬件(None,GPU,TPU),通过修改->笔记本设置或者代码执行程序->更改运行时类型来选择GPU,作为硬件加速.Colaboratory命令:查看GPU:导入GoogleColab:fromgoo
- 利用ChatGPT和Google Colaboratory(也称 Colab)编写代码并实现代码效果,以相关性热点图为例
新月清光
chatGPTpythonpython
chatgpt具有很好的编程效果,在科研论文写作过程中的数据分析和制图很有用。科研的两个利器,Python和R语言功能强大,但是环境配置和代码编写,对于没有过编程基础的人来说具有一定门槛,好在有现成的平台可以跨过去,这里使用的谷歌GoogleColaboratory来实现Python代码,其网址为:GoogleColaboratory的网址。1、首先命令chatgpt编写一个实现某功能的代码这里以
- SD/StableDiffusion模型,ai绘画部署教程,谷歌云端零成本部署,支持中文
白云如幻
人工智能教程stablediffusion人工智能ai
目录前言准备前提说明开始搭建1、第一步,下载ipynb脚本文件2、第二步,上传一键脚本文件到谷歌云盘3、选择该.ipynb文件--右键--打开方式--关联更多应用4、输入框搜索Colaboratory找到该应用,安装5、安装过程中,选择您已经登录的Google账户6、用安装好的Colaboratory打开.ipynb文件7、在使用Colaboratory打开的界面选中修改-笔记本设置-确认默认设置
- VGG16进行猫狗分类
FPGA硅农
实验平台:谷歌Colaboratory网络模型:VGG16数据集:kaggle猫狗数据集(仅使用2000张,1000张猫1000张狗)深度学习框架:Keras+Tensorflow后台代码如下:fromPILimportImageimportnumpyasnpfromkeras.utilsimportto_categoricalpath="/content/drive/MyDrive/ColabN
- 【机器学习 | 深度学习】Colab是什么?以及如何使用它?
旅途中的宽~
深度学习笔记机器学习系列文章机器学习深度学习Colab
文章目录一、介绍二、如何使用Colaboratory创建代码三、实例测试一、介绍Colaboratory(简称为Colab)是由Google开发的一种基于云端的交互式笔记本环境。它提供了免费的计算资源(包括CPU、GPU和TPU),可让用户在浏览器中编写和执行代码,而无需进行任何配置和安装。Colab的目标是使机器学习和数据科学的工作更加便捷、灵活和可共享。下面是Colab的一些主要特点和功能:免
- 两个免费深度学习计算平台: Google Colaboratory 和 Kaggle
五644
深度学习云服务器机器学习
两个免费深度学习计算平台:GoogleColaboratory和Kaggle在这两个平台中,任何人都可以通过浏览器编写和执行任意Python代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上说,两者都是一种Jupyter笔记本服务,所在环境就是python的解释器,也可以在命令前添加符号!来运行bash命令(Linux),而且都支持自动补全功能。用户无需进行设置,就可以直接使用,同时还能获得G
- 《新手向》Stable Diffusion部署在Google Colab服务器上在线运行
ASH晗
AI绘画stablediffusion
一、谷歌云介绍什么是Colab?借助Colaboratory(简称Colab),您可在浏览器中编写和执行Python代码,并且:无需任何配置免费使用GPU轻松共享无论您是一名学生、数据科学家还是AI研究员,Colab都能够帮助您更轻松地完成工作。您可以观看Colab简介了解详情,或查看下面的入门指南!免费!免费!还是免费!本地训练不了的让它来,电脑配置不行的让它来,什么YOLO,什么ChatGPT
- 实践-数据分析及可视化(1)-环境配置
来自知乎的一只小胖子
实践-数据分析及可视化(1)-环境配置一只小胖子[互联网运营|直播电商|广告行业]从业者如果你不想配置Jupyter环境来学习,也是可以的,你可以直接使用如下在线平台,它们是已经配置好了的JupyterLab环境,直接打开浏览器访问即可.如下链接为:GoogleColab、Observable在线平台,你可跳过本文后续的内容,直接使用即可.欢迎使用Colaboratory-Colaboratory
- google colaboratory debug 断点调试
FrankXu0808
使用googlecolaboratory时,可以使用简单的语句进行断点调试,如:简单for循环在要进行断点的哪一行代码前加上%debug,就可以进行debug了。调试每次在输入框中输入c,就是执行下一步。当然,也可以输入不同的命令使用不同的功能,常用的debug的命令如下:常用命令输入h,即help,可以查看能够使用的所有命令:所有命令如果想了解更多的细节,可以看这个网站的介绍:https://c
- google colab的正式使用
dannyle
python深度学习
目录新建一个文件导入本地项目进colabGPU运行项目python运行细节进阶教程放在前面,先有google账号新建一个文件第一步,先有google账号第二步,用自己的google账号登陆谷歌云端硬盘第三步,点击新建–更多–Colaboratory(第一次需要在关联更多应用中下载googleColaboratory),就会新建一个Colaboratory文件。第四步,新建项目左上角的text1名称
- 记-Python-Colaboratory在线Jupyter笔记本环境
Andrew0000
Colaboratory定义Colaboratory是一个免费的Jupyter笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。借助Colaboratory,您可以编写和执行代码、保存和共享分析结果,以及利用强大的计算资源,所有这些都可通过浏览器免费使用。---摘自官方介绍Colaboratory特性相比较于JupyterNobtebook,Colaboratory是谷歌云端提供的云计
- Google Colab使用教程
代辰
colab机器学习机器学习神经网络深度学习python
一、Colab简介https://colab.research.google.com/Colaboratory是一个免费的Jupyter笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。借助Colaboratory,可以编写和执行代码、保存和共享分析结果,以及利用强大的计算资源,所有这些都可通过浏览器免费使用。二、如何使用Colab2.1谷歌云盘1、搜索谷歌云硬盘链接:https://
- 将本地YOLOv5项目部署到Colab训练
铸剑狮
深度学习目标检测python人工智能
将本地YOLOv5项目部署到Colab训练一、前言在本地实现yolov5后,尝试使用谷歌的Colab进行训练,本文记录了使用colab时的具体流程以及一些问题。话不多说,下面开始二、流程1.使用GPU加速在谷歌云盘新建colaboratory后,打开左上角修改,选择笔记本设置,将硬件加速器选为GPU。2.训练模型2.1.连接谷歌硬盘由于Colab不会保存数据,所以需要连接到自己的谷歌硬盘。将本地y
- pytorch3d 使用
琼之南空之新
pytorch3d深度学习
pytorch3d3d与deeplearning相结合的利器,但是配置使用复杂。建议使用google的colaboratory托管开发环境。importosimportsysimporttorchneed_pytorch3d=Falsetry:importpytorch3dexceptModuleNotFoundError:need_pytorch3d=Trueifneed_pytorch3d:i
- 【Google Colab】使用手册、教程;使用 Google Colab 免费使用 python 服务器
学渣渣渣渣渣
pythonpython人工智能深度学习
Colaboratory是一个Google研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个Jupyter笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。Colaboratory笔记本存储在Google云端硬盘中,并且可以共享,就如同您使用Google文档或表格一样。Colaboratory可免费使用。利用Colaboratory,可以方便的使用Keras,TensorFlow,
- 用谷歌gpu跑python_Google Colab免费GPU使用教程(一)
weixin_39533896
用谷歌gpu跑python
一、前言现在你可以开发DeepLearningApplications在这个GPU好像不便宜,amazon上1769刀.二、什么是GoogleColab?Colaboratory是一个Google研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个Jupyter笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。Colaboratory笔记本存储在Google云端硬盘中,并且可以共享,
- 使用云端jupyter环境工作
Luke_wu
云端jupyterjupyter是什么?可以google一下,我觉得作为一个python的IDE之一还是很优秀的,本地安装好,使用起来也还行,只要运行它即可在本地浏览器运行。但是人始终还是懒的,操作的步骤越少越好,于是google的Colaboratory以云端的形式实现了该功能,它是一个免费的Jupyter笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。我们可以用它编写和执行代码、
- 谷歌免费云服务器Colab使用入门
黑夜里游荡
深度学习深度学习pytorch机器学习
文章目录什么是Colab?如何使用Colab?打开googlecloud找到新建->更多->GoogleColaboratory配置GPU挂载GoogleDrive在Colab上训练Mnist数据集Tips什么是Colab?Colaboratory是一个Google研究项目,旨在帮助传播机器学习训练和研究成果是一个Jupyter笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行Colab
- 【colab】谷歌colab免费服务器训练自己的模型,本文以yolov5为例介绍流程
Qcecream
人工智能深度学习python计算机视觉
目录一.前言二.准备工作1.注册Googledrive(谷歌云盘)GoogleDriver官网:https://drive.google.com/drive/Colab官网:https://colab.research.google.com/2.上传项目文件3.安装Colaboratory4.colab相关操作和命令5.项目相关操作三.异常处理一.前言本文介绍了在谷歌开放平台Googlecolab
- 【01】google Colab 使用教程 免费GPU google Colaboratory 上运行 pytorch tensorboard
CV-杨帆
深度学习pytorch人工智能
0前言Google的一项免费云端机器学习服务(免费GPU)在学习pytorch的过程中,需要用到GPU,于是我最先想到google,这个家良心公司貌似提供了免费的GPU使用,果不其然,昨晚我在google的Colab跑通了,真是良心企业,反观国内企业,哎。googleColab官方教程:https://colab.research.google.com/通过google云盘进入googleCola
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,