面试官是个很温柔的小哥哥,全程把话语权交给你,全程40min
问:你能先自我介绍一下吗
问:你能给我说说你的项目吗
答:balabala
问:恩,思路比较清晰,那你能给我说一下xgboost吗?
答:xgboost的loss functionz加了L2正则以及限制叶子节点数,用到二阶求导,梯度下降更加准确,balabala。。。
问:你随遍挑个分类算法原理仔细推导
答:那我讲下支持向量机吧,此处省略一千字。。
问:时间序列模型你知道哪几个
答:猝不及防,ARIMA,讲了一堆arima
问:其实不止arima,你还知道啥吗?
答:本科学的,记不太清了
问:那你平时用python语言,都比较常用哪些包啊
答:numpy,scipy,pandas,tensorflow,sklearn。。。
问:你能给我说一下numpy,pandas吗
答:pandas我平时就用来数据清洗,读文件啊,连接啊,全然忘了两个重要的(Series,Dataframe),呜呜呜,后面面试官提醒了,numpy只能想到各种矩阵,呜呜呜。。
问:你在模型融合时,你会考虑哪些,为什么要融合,融合之后会提升很多吗?
答:主要考虑模型差异性吧,平时在选择时,我首选xgboos,不过各类模型都会试试,看看结果,再选定融合,感觉面试官不太相信融合
问:数据结构会吗,考你一下,问了不知道一个啥
答:我没系统学过数据结构,还在学,目前顶多了解一点排序
问:那我问你排序吧,(我真的是作死。。。),冒泡排序的平均时间复杂度
答:最好的情况是完全有序,是O(n),最坏的情况,此时仰望天空,发现大脑一片空白,于是开始现推,我说我想想,然后说O(n2),因为他是两两比较
问:那空间复杂度呢?
答:不记得了。。。
问:考你一个冷门的排序方法,归并排序思想说说看
答:此时不知道多后悔说自己会排序。。。,之前看了现在忘了
问:没事,其实快排怎么怎么,不稳定,此时特别害怕又问我快排,幸好他发现我这块很弱,就说,算了不考你数据结构了,你这块还有欠缺,但你算法还是很扎实的
答:此时的我有点慌,我说我一直都是学统计,没有系统学过,他说可以理解,数据结构也只是辅助,答得不好没关系
问:你会hadoop吗?
答:会一点点,有了上次教训,不敢声称自己会
问:那你给我说说mapreduce
答:我说这是分布式处理,举了个例子,讲的很浅显
问:其实mapreduce大概就这个思想吧,你说的过于简单了,实际上处理还是很复杂的
答:是的,我还只懂些皮毛
问:那你会spark吗
答:直接答只懂一点点,还在看,害怕,其实稍微知道点RDD
问:那你给我说说。。。
答:(他问的我至今不知道是啥,应该是某种方法,四个字母)我说不会
问:没事,反正现在国内能解释清楚这个的也没几个人,然后一个人笑
答:此时的我。。。。
问:你会c吗
答:不会,我平时主要用python,R
他总结:你才研一啊,算法那边是一点问题也没有,很不错,数据结构可能你不是科班的,不懂也很正常,其实我们公司主要是与阿里云合作。。。。运用机器学习
干嘛干嘛,数据平时也是时间序列数据,介绍了一下部门情况,然后问,你有什么要问我的吗?
我说:面试结果什么时候出来啊,
他说:大概一周吧,后续有进度会继续通知你的
然后,我说我感觉我还是会的太少,还要多补补,然后谢谢他,再见
面完感觉:真的很累,感觉整个人被掏空,本来还想show一下推荐系统的,想了一下,感觉面试官啥都很熟,我怕是不要给自己挖坑了,就这样吧
面试给我的感觉,还不错,毕竟全程一直在肯定我的算法功底,但是感觉很迷,希望后续再加油!