【图论】C036_LG_最大食物链计数(拓扑排序 + dp)

一、Problem

你知道食物链吗?Delia 生物考试的时候,数食物链条数的题目全都错了,因为她总是重复数了几条或漏掉了几条。于是她来就来求助你,然而你也不会啊!写一个程序来帮帮她吧。

题目描述

给你一个食物网,你要求出这个食物网中最大食物链的数量。

(这里的“最大食物链”,指的是生物学意义上的食物链,即最左端是不会捕食其他生物的生产者,最右端是不会被其他生物捕食的消费者。)

Delia 非常急,所以你只有 1 秒的时间。

由于这个结果可能过大,你只需要输出总数模上 80112002 的结果。

输入格式

第一行,两个正整数 n、m,表示生物种类 n 和吃与被吃的关系数 m。

接下来 m 行,每行两个正整数,表示被吃的生物A和吃A的生物B。

输出格式

一行一个整数,为最大食物链数量模上 8011200280112002 的结果。

5 7
1 2
1 3
2 3
3 5
2 5
4 5
3 4

5

【图论】C036_LG_最大食物链计数(拓扑排序 + dp)_第1张图片

二、Solution

方法一:拓扑排序 + dp(超时)

【图论】C036_LG_最大食物链计数(拓扑排序 + dp)_第2张图片
最长食物链即:从入度为 0 的结点到出度为 0 结点的路径,所以用拓扑排序对图遍历即可。

可以考虑用邻接表存边,因为此图为稀疏图…

  • 定义状态
    • d p [ u ] dp[u] dp[u] 到达结点 u u u 的路径条数(每一个结点只会被遍历一次)
  • 思考初始化:
    • d p [ u ] = 1 dp[u] = 1 dp[u]=1
  • 思考状态转移方程
    • d p [ v ] = d p [ v ] + d p [ u ] dp[v] = dp[v] + dp[u] dp[v]=dp[v]+dp[u] v v v u u u 的邻居
  • 思考输出 s u m ( d p [ k ] ) sum(dp[k]) sum(dp[k]),k 为拓扑排序后入度为 0,出度也为 0 的结点。

TLE 之 70/100:

import java.util.*;
import java.math.*;
import java.io.*;
public class Main{
	static class Solution {
		int n, m, cnt, mod = 80112002, in[], out[], dp[];
		List<Integer>[] g;

		void topo() {
			Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
			for (int i = 1; i <= n; i++) {
				if (in[i] == 0) {
					dp[i] = 1;
					q.add(i);
				}
			}
			while (!q.isEmpty()) {
				int u = q.poll();
				for (int v : g[u]) {
					dp[v] = (dp[u] + dp[v]) % mod; 
					in[v]--;
					if (in[v] == 0) {
						if (out[v] == 0) {
						    cnt = (cnt + dp[v]) % mod;
						    continue;
						}
						q.add(v);
					}
				}
			}
		}
		void init() {
			Scanner sc = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
			n = sc.nextInt(); m = sc.nextInt();
			in = new int[n+1];
			out = new int[n+1];
			g = new LinkedList[n+1];
			dp = new int[n+1];

			for (int i = 0; i < g.length; i++)
				g[i] = new LinkedList<>();
			for (int i = 0; i < m; i++) {
				int a = sc.nextInt(), b = sc.nextInt();
				g[a].add(b);
				out[a]++;
				in[b]++;
			}
			topo();
			System.out.println(cnt);
		}
	}
    public static void main(String[] args) throws IOException {  
        Solution s = new Solution();
		s.init();
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n × m ) O(n × m) O(n×m),遍历图一遍
  • 空间复杂度: O ( . . . ) O(...) O(...)

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