十分钟了解响应式编程

响应式编程是一种编程模式，关注数据流，对数据的改变做出响应和分发。响应式编程模式中，激励元素是输送进来的可能无边界的数据，称为数据流(Stream)。

符合响应式编程的一个流行的模型是“响应式扩展”（Reactive Extension），它有多种语言实现的库，例如支持java语言的RxJava，支持javascript的RxJs等，他们用来基于响应式扩展模型在不同语言下做开发。

在“响应式扩展”模型里，数据流叫被观察者（Observable）,观察者（Observer）从被观察者那里订阅（subscribe）数据并在数据到来时做出响应。Observable会产生0到N个数据，数据发布完成后有一个完成事件，如果中间出错会有一个出错事件。订阅者要求有相应的逻辑来处理这些数据或事件。

响应式编程是关于数据流和对数据流变化做出响应；观察者（订阅者）订阅被观察者，对数据进行处理或转换可以产生新的数据流；

下面以以RxJava代码为例子进一步了解 “响应式扩展” 模型，订阅者订阅数据流后需要编写对数据流的处理逻辑：

observable.subscribe(
    data -> { // onNext 处理数据
        System.out.println(data);
    },
    error -> { // onError 处理出错事件
        error.printStackTrace();
    },
    () -> { // onComplete 处理完成事件
        System.out.println("No more data");
    }
);

RxJava 提供了对下列类型数据流的支持：

1. Observables 产生一系列数据，数据可以无边界
2. Singles 产生确定的一个数据
3. Completables 没有数据，只有完成或出错事件

RxJava 1.x 和 RxJava 2.x

RxJava 2.x 除了提供Observable，还提供了增强型的Observables，叫Flowable，用来支持背压机制，符合响应流标准。（详见背压和响应流标准）

RxJava 2.x 还引入了新的Maybe数据流，可以是0个或1个数据，以及出错事件。

如果你想亲手试试，那就利用maven下载RxJava 2.x 的依赖包试一试：

    io.reactivex.rxjava2

    rxjava

    2.1.6

    

写几行简单的Java代码试试：

import io.reactivex.*;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        Observable.range(0,10).subscribe(

            data-> {System.out.println(data);},

            error ->{error.printStackTrace();},

            ()->{System.out.println("no more data");}

        );

        //支持背压的响应流标准方式

        Flowable.just("RxJava 2.x Flowable").subscribe(System.out::println);

    }
}

参考资料：
http://reactivex.io/
https://github.com/ReactiveX/RxJava
<> by Clement Escoffier