使用pandas读取文件

pandas可以将读取到的表格型数据（文件不一定要是表格）转成DataFrame类型的数据结构，然后我们可以通过操作DataFrame进行数据分析，数据预处理以及行和列的操作等。下面介绍一些常用读取文件的方法

1、read_csv函数

功能：从文件、URL、文件新对象中加载带有分隔符的数据，默认分隔符是逗号。

data.txt

a,b,c,d,name
1,2,3,4,python
5,6,7,8,java
9,10,11,12,c++

    data = pd.read_csv("data.txt")
    print(data)
    '''
       a   b   c   d    name
    0  1   2   3   4  python
    1  5   6   7   8    java
    2  9  10  11  12     c++
    '''

2、read_table函数

功能：从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据，默认分隔符为制表符("\t")。

data.txt的内容还是不变，我们可以通过指定read_table的sep参数来修改默认的分隔符。

    data = pd.read_table("data.txt",sep=",")
    print(data)
    '''
       a   b   c   d    name
    0  1   2   3   4  python
    1  5   6   7   8    java
    2  9  10  11  12     c++
    '''