计算机视觉CV中的专业英语词汇（by Youki）

1 前言

CV中有很多专有名词，Youki在这里用笔记记录一下~

 

2 专业名词

curvature：曲率。

determinant：行列式。

dominant orientation：主方向。就是在传统的特征点算法（例如：SIFT）中，会提取出关键点的梯度方向信息，其中趋势最高的梯度方向被称为主方向，有时也会存在副方向。

eigenvector：特征向量。

eta：预计剩余时间。其实就是短语 estimated time of arrival，预计到达时间，这里引申为“预计剩余时间”。

homography：单应矩阵。即：在两张图中，存在四个对应点（，比如：两张图都是一本书，这四个点分别是书的四个顶点），这四组对应点计算得出的变换矩阵，称为homography。

IoU：Intersection over Union，交并比。IoU 计算的是 “预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。

integral：积分。

intensity：光照。

kernel：核。其实就是对应图像某个邻域的滤波器模板。

line segment：[数] 线段。

median blur：中值滤波。

octave：图组。对于一张图片，使用高斯滤波生成不同尺度下的图片，这一组图片我们称为octave图组。

orientation assignment：方向分配。指在特征点提取算法中，需要为特征点确定特征方向。

pooling：池化。就是下采样操作。

ROI：region of interest，候选框，也写作 region proposal。

ROI pooling：ROI池化。也就是，对已有的 feature map按照ROI的尺寸进行池化操作，获得ROI对应的ROI特征图。

region proposal：候选框，也写作ROI。

SVD：奇异值分解。singular value decomposition，在PCA降维中会用到。

scalar：标量。

subtract：减去（减法运算）。

stationary point：驻点。一阶导数为0的点。

trace：（矩阵的）迹。在线性代数中，一个n×n矩阵A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数），一般记作tr(A)。

uniformly distributed：【形容词】（满足）均匀分布的。（normal distribution：正态分布）

uniform distribution：均匀分布。

3 学术用语

refine：改进。

refinement：改进。

phase：阶段。指算法的某个阶段或者步骤。