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【1】2020.05.16-11:02
1.完善内容
正文
观前提示
- 此文章为重温系列，并不会讲的很细致
- 需要有一定递推递归与搜索基础
递推
前言
虽说是递推，但是它与动态规划有着密不可分的关系
（我动态规划连普及的水平都达不到）
所以说，递推这东西最简单，但又是初学者最难理解的东西
为什么说是简单呢？
- 单独拎出这个算法来，你会发现你什么也讲不了
为什么说难理解呢？
- 结合到题里面的时候，有时候你会发现你连思路都捋不出来
所以这里我们结合题目来讲
斐波那契数列
定位：基础题 / 入门难度
当然我这里指的裸题（你FFT+斐波那契数列出大问题）
\(f[i]=f[i-1]+f[i-2]\)
注意一下边界条件
然后就没了
没啥可说的，注意到\(i-1\)和\(i-2\)都被求过，想到用数组来存储就可以了
#include
using namespace std;
int a[1000100],num=0,in;
int main(){
a[1]=1;a[2]=1;cin>>num;
for(int i=3;i<1000002;i++)
a[i]=(a[i-1]+a[i-2])
for(int i=0;i>in;cout< 位数问题
定位：基础题 / 普及-难度
这道题做起来依然很简单，只不过过程有点考验大家
两位数中，带有奇数个3的是：
\(13,23,43,53,63,73,83,93\)
\(30,31,32,34,35,36,37,38,39\)
那么我们观察发现：当3不在最高位的时候，数量乘8
- 高位不能为0或3
在最高位的时候数量乘9
- 不是最高位的时候可以为0但不能为3
依此类推，三位数中含有奇数个3的数的数量为：
- 个位
\((103,113,123,143,153,163,173,183,193)\)
共9×8=72个 - 十位
\((130,131,132,134,135,136,137,138,139)\)
共9×8=72个 - 百位
\((301,302,304,305,306...398,399)\)
共100-9-9=81个 - 其他
\((333)\)
共1个
所以含有奇数个3的数的数量为：72×2+81+1=226个
定义数组\(f[i][2]\)：
- \(f[i][0]\)表示i位数中含有偶数个3的数的数量
- \(f[i][1]\)表示i位数中含有奇数个3的数的数量
动态转移方程为：
\(f[i][0]=(f[i-1][0]*9+f[i-1][1])%12345\)
\(f[i][1]=(f[i-1][1]*9+f[i-1][0])%12345\)
注意最高位单独乘8就可以了
#include
using namespace std;
int f[20001][2],n;
int main(){
cin>>n;f[1][0]=9;f[1][1]=1;
for(int i=2;i 踩方格
定位：练习题 / 普及难度
这个题的代码量真的是非常少，但是这个思路的话还是不太好想
很多人都被这不能再走第二次迷惑了
但是我们只需要分开方向扫一遍即可
定义\(f[i][3]\)
- \(f[i][0]\)表示第i步向上走
- \(f[i][1]\)表示第i步向左走
- \(f[i][2]\)表示第i步向右走
#include
using namespace std;
int n,f[25][3];
int main(){
cin>>n;f[1][0]=1;f[1][1]=1;f[1][2]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
f[i][0]=f[i-1][0]+f[i-1][1]+f[i-1][2];
f[i][1]=f[i-1][0]+f[i-1][1];
f[i][2]=f[i-1][0]+f[i-1][2];
}
cout< 山区建小学
定位：思考题 / 提高难度
这道题考察的比较全面，就其中的动规来说，代码很少但是比较难想出来
定义\(b[i][o]\)与\(f[i][o]\)
\(b[i][o]\)表示i到o如果建一所小学的话，i到o上所有的村庄到这所小学的距离和
\(f[i][o]\)表示前i个村庄修o所小学的最优解
#include
#include
using namespace std;
int n,m,a[501],mid,i,o,p;
int b[501][501],f[501][501];
int main(){
cin>>n>>m;
for(i=2;i<=n;i++){
cin>>a[i];a[i]+=a[i-1];
}
//这里用前缀和用来求两点间距离
for(i=1;i<=n;i++){
for(o=i;o<=n;o++){
mid=(i+o)/2;
for(p=i;p<=o;p++)
b[i][o]+=abs(a[mid]-a[p]);
}
}
//显然，两点之间的中点一定是b[i][o]的最小值
for(int i=0;i<=n;i++){
for(int o=0;o<=m;o++)
f[i][o]=99999999;
}
//初始化
f[0][0]=0;
for(i=1;i<=n;i++){
for(o=1;o<=m;o++){
if(o>i){
f[i][o]=0;continue;
}
//要修的学校比村庄数还多=>每个村庄家门口就有小学=>距离和为零
for(p=o-1;p 递归
其实递归可以理解为动规的另一种写法（只不过更慢，占内存更多就是了）
数的计数
定位：基础题 / 普及-难度
这道题就是一道（反递归）送经验题
递归思路：左边从1开始添加到n/2
添加完毕后进行下一步的递归
递归版本超时1毫秒
#include
int n,num=1;
inline void pan(int n){
for(int i=1;i<=(n>>1);++i){
num+=1;pan(i);
}
}
int main(){
scanf("%d",&n);
pan(n);
printf("%d",num);
}
超时可不太好，所以我们换成动规
从1扫到n就可以了
小小的证明：
- n左边只能添加比起小一半的数
- 但是这个添加的数（因为比n小）我们之前计算过了
- 直接加上就好
- 注意边界条件
换成动规就完美AC了
#include
using namespace std;
long long int f[1002];int a;
int main()
{
f[1]=1;
for(int i=2;i<=1001;i++){
for(int o=1;o<=i/2;o++)
f[i]+=f[o];
f[i]+=1;
}
cin>>a;cout< 所以说还是能用动规就用动规，递推TLE和MLE让你玩不起
搜索
（这个算法最大的贡献就是证明了递归并不是一无是处）
通俗来讲就是我们在一个决策点上会遇到许多不同的情况
选择一种之后又会有许多不同的情况
但存在边界并且决策点有限
于是暴力递归————搜索算法就出现了！！
搜索，就是把所有情况都遍历一遍
不过时间与内存什么的都会很高
有时候还会用到回溯，剪枝（区间动规）等一系列玄学操作
马走日
定位：基础题 / 普及难度
没啥说的，每到一步扩展就行了
#include
using namespace std;
int t,n,m,x,y,num;
bool bl[101][101];
int sx[8]={2,1,-1,-2,2,1,-1,-2};
int sy[8]={1,2,2,1,-1,-2,-2,-1};
void pan(int x,int y,int s){
if(x<0||y<0||x>=n||y>=m) return;
if(s==n*m) num+=1;
bl[x][y]=1;
//进行下一步时暂时标记这个点用过
for(int i=0;i<8;i++)
if(!bl[x+sx[i]][y+sy[i]])
pan(x+sx[i],y+sy[i],s+1);
//核心，向8个方向扩展
bl[x][y]=0;
//这一步搜索完了，标记没用过
}
int main(){
cin>>t;
for(int i=0;i>n>>m>>x>>y;
pan(x,y,1);cout< 单词接龙
定位：练习题 / 普及难度
整理题目可得：
-
一个单词最多用两次
-
单词可以不全用完
-
不可以包含
-
重叠部分应该越少越好
所以说实现一个判断重叠部分长度的函数
搜一遍即可
#include
using namespace std;
string a[50];
int n,cnt[50],num,maxn;
char begin;
int yn(int a,int b){
int ayn=1,al=(::a[a].length());
for(int i=al-1;i>=0;i--){
ayn=1;
if((::a[a][i])==(::a[b][0])){
for(int o=i;omaxn)
maxn=l;
for(int i=0;i=2) continue;
int c=yn(wei,i);
if(c&&(c!=a[wei].length()||c!=a[i].length())){
cnt[i]+=1;fs(i,l+a[i].length()-c,p+1);cnt[i]-=1;
}
}
}
int main(){
cin>>n;
for(int i=0;i>a[i];
cin>>begin;
for(int i=0;i 总结
- 这三个算法相互联系，学习时注意均衡