- python广告点击率预测_常见计算广告点击率预估算法总结
weixin_39850143
python广告点击率预测
欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~作者:导语:本文讨论了CTR预估模型,包括工业界使用比较广的比较经典模型和学术界最新的结合DeepLearning的一些工作。前言谈到CTR,都多多少少有些了解,尤其在互联网广告这块,简而言之,就是给某个网络服务使用者推送一个广告,该广告被点击的概率,这个问题难度简单到街边算命随口告诉你今天适不适合娶亲、适不适合搬迁一样,也可以复杂到拿到
- 计算广告(一)
爱学习的菜鸟罢了
搜广推人工智能
计算广告学是一个十分庞大的学科,里面涵盖了自然语言处理、机器学习、推荐系统等众多研究方向。而且广告作为互联网行业的三大盈利模式(广告、电商、游戏)之一,也是这三大模式中最有技术含量的,计算广告学一直都吸引着无数学术界/工业界的精英投入其中(ps:计算广告学也是机器学习在商业界最成功的应用之一)。行业分类例子盈利搜索引擎Google百度广告社交网络腾讯facebook广告增值服务游戏电商网站亚马逊阿
- 送给网络小白的行业术语,开启赚钱第一步
九骁
在互联网行业,尤其是一些刚学习网赚方面的小白,在读一些文章时,一些专业术语可能读不懂,云里雾里的,这也是九骁在很久之前刚接触这个行业时所遇到的。那么今天,就来给小白们专门写一下。大佬勿喷。【CPA】(每次行动成本,CostPerAction)比较常用的一种广告计费方式,根据用户的行为来计算广告费,比如点击、下载、注册或者填写调查问卷等,都可以叫CPA。计价方式是指按广告投放实际效果,即按回应的有效
- 干货 | PID算法在广告成本控制领域的应用
携程技术
广告算法人工智能python深度学习
作者简介JasonPei,携程高级算法工程师,对计算广告、推荐系统、NLP等领域有浓厚兴趣。一、背景介绍在商品服务高度发达,信息爆炸的市场经济体制下,企业之间的竞争日益激烈,广告作为一种重要的营销手段,肩负着将企业自身的品牌形象及产品服务准确传达给消费者,促进企业商业利益达成的使命。可以说广告对于企业的生存发展至关重要。随着信息技术的进步,互联网广告由于投放周期短、触达范围广、可精准投放等优点,近
- 策略产品推荐书单
Stacy_商业PM
1.计算广告①了解广告系统基本知识、属于、应用。不同计价方式在一定程度上代表了平台的议价能力。例如CPM,广告主承担预测CTR职责,广告平台议价能力强例如CPC、CPA,广告平台承担预测CTR职责,广告平台议价能力相对较弱OCPX②了解在线广告产品主要逻辑:合约广告、搜索与竞价广告、程序化交易广告、原生广告③在线广告产品的技术实现,策略产品对技术实现有基本认识非常关键,策略产品需求相对抽象,懂技术
- 计算广告-chapter04 合约广告
喜欢絮叨的爱美丽
定向方法2性能:定向的效果,即符合该定向方式的流量上高出平均ecpm的水平定向的规模,即这部分流量占整体广告库存流量的比例合约广告产品案例Yahoo!GD市场标签的人群规模更有说服力延伸思考?1.除了广告位合约和展示量合约,是否可以设计一种点击量合约的交易模式,它会遇到什么样的挑战?点击量合约常理上来说有点不太可能实现,因为点击量与需求方的定向以及创意文案都有关系,且都有需求方提供,因此供给方没有
- 王喆:计算广告技术综述与思考
夕小瑶
编|王喆源|DataFunTalk导读:大家好,我是《深度学习推荐系统》的作者王喆,很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书,但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统,之后才在推荐系统方向工作了四年,这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业,就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。深度学习浪潮如火如荼的这些年间,计算广告到底发生了哪些深刻的变化?相比于推荐系统,广告系统有哪些独
- 效果广告基础
iOS开发by唐巧
前言前阵子工作涉及一些效果广告投放,也看了一些书,写个效果广告的基础文章分享给大家。广告的类型广告收入撑起了中国互联网行业收入的半壁江山,本质上百度、阿里、头条系的大部分收入,都是来自广告。腾讯虽然游戏收入很多,但广告收入也不少。而广告的类型,我个人理解主要分为:品牌广告和效果广告。品牌广告不容易直接计算广告的效果。比如今年猿辅导与《最强大脑》节目合作,在节目中做一些宣传,就属于品牌广告。其部分效
- 搜索算法和推荐算法、广告算法的区别
邴越
互联网电商架构推荐算法算法机器学习
广告和推荐算法的技术框架比较相似,在线计算时都分为召回(candidatesgenerating)和排序(candidatesranking)两个阶段(这似乎是计算资源有限条件下,所有检索问题的通用架构)。在某角度上可以把推荐系统理解成计算广告的一部分。不考虑品牌广告等其他广告形式,在我看来,计算广告和推荐系统的联系在于业务上的融合和技术上的重合。搜推广要解决的问题区别:回到根本问题上来,三个方向
- 【好书推荐-第30期】开发者请注意!因果推断与机器学习,终于有人能讲明白啦!
程序员洲洲
送书福利项目踩坑机器学习人工智能
本文目录一、因果推断二、因果推断的前世今生三、总结四、赠书条件今天给各位读者推荐一本好书:《机器学习高级实践:计算广告、供需预测、智能营销、动态定价》,好书链接。2023年初是人工智能爆发的里程碑式的重要阶段,以OpenAI研发的GPT为代表的大模型大行其道,NLP领域的ChatGPT模型火爆一时,引发了全民热议。而最新更新的GPT-4更是实现了大型多模态模型的飞跃式提升,它能够同时接受图像和文本
- 推荐系统,计算广告模型论文,代码与数据集汇总
JackHCC
Paper:论文集推荐算法
Rec-Models更多细节参考项目:https://github.com/JackHCC/Rec-Modelshttps://github.com/JackHCC/Rec-ModelsSummaryofrecommendation,advertisingandsearchmodels.RecallPapersPaperResourceOthers[2019阿里SDM模型]SDM:Sequenti
- 聊聊互联网广告前世今生,你想不想要流量?反正我想!
Thesmophoria
笔记
计算广告中,什么是CPC、CPM、CPA、CPL、CPS、CPR先通过一个浅显易懂的例子,给大家分析整理清楚1、你出差,住酒店傍晚住酒店,想看看都能提供什么服务,于是想收集一些小卡片:叫做精准广告投放(平台、时间、人群);2、你远远的看到了卡片:叫做CPM(曝光);3、你感兴趣,走过来捡起了卡片:叫做CPC(点击);4、你来回翻看着卡片,最终没能忍住诱惑,拨打了卡片上的电话:叫做CPA(行为);5
- Flink SQL JOIN
ambitfly
flinksql数据库
双流JOIN(RegularJoin)RegularJoin就是大家熟知的双流Join,语法上就是普通的JOIN语法。图中案例是通过广告曝光流关联广告点击流将广告数据打宽,打宽后可以进一步计算广告费用。从图中可以看出,曝光流和点击流都会存入join节点的state,join算子通过关联曝光流和点击流的state实现数据打宽。RegularJoin的特点是,任意一侧流都会触发结果的更新,比如案例中的
- 逻辑回归
kwunkau
机器学习
目录一、前言二、什么是逻辑回归1.1线性回归能解决分类问题么?1.2用逻辑回归解决分类问题一、前言逻辑回归(LogisticRegression,LR)。在Kaggle竞赛的统计中,LR算法以63.5%的出产率,荣获各领域中“出场率最高的算法”这一殊荣。在实际场景中,逻辑回归同样应用广泛,大到国家各项经济政策的制定,小到计算广告CTR,都能看到LR算的身影。除了应用广泛外,LR的建模过程还体现了数
- 【推荐与广告】积累与发现
dominic_z
机器学习与数据挖掘python
文章目录特征计算广告业务计费方式竞价策略评价指标广告归因综合介绍DMP推荐算法概述协同过滤深度推荐矩阵分解SVDLFM分解机文本主题模型基于图的推荐排序学习简介PairwiseCTR预估CTR校准数据优化FTRL多任务学习丹核心思想特征推荐系统的特征工程数据分析经典分析方法-TGI分析计算广告业务计费方式CPM(CostPerMille):每千人成本。按展示数量收费。CPC(CostPerClic
- 阅读笔记-计算广告第十一章-合约广告核心技术
phenomenona
合约广告的关键特征,是广告投放的价格和量由双方协商约定,合约广告的最初形式是按广告位售卖的CPT广告。合约广告的重点形式是按指定受众购买的、按CPM计费的展示量合约广告。展示量合约广告的投送系统称为担保式投送系统。它依赖于受众定向、流量预测、点击率预测这三项基本技术,并采用在线分配的方式完成实时决策。合约广告的担保式投送决策逻辑比较复杂,这里主要从两个方面介绍此问题的一般性思路:一是在未来流量分布
- 暴雨将至:真正可行的区块链计算广告
达秦
以前的区块链+计算广告为什么失败?如何从现在开始,构建一个区块链计算广告平台?他如何让用户不再反感广告?如何提高广告质量和效果?如何让媒体获得更多收益?如何让让品牌主获得更好效果?讲解视频:区块链规模化应用手册2:区块链计算广告。
- 精排模型-从MLP到行为序列:DIN、DIEN、MIMN、SIM、DSIN
PaperWeekly
大数据算法python机器学习人工智能
©作者|Glenn单位|腾讯研究方向|数据挖掘、计算广告背景如下图[1][2],阿里妈妈的精排模型,经历了从传统LR、MLR到深度模型GwEN,再到用户兴趣建模的过程。传统的深度模型(如GwEN),一般采用Embedding&MLP的形式,它会将用户的所有兴趣信息转化为一个定长的向量。但用户的兴趣是多样的,定长的向量可能不足以表达。而且评估用户对于不同商品/广告的兴趣时,应该使用不同的行为(判断用
- 《计算广告》:互联网时代广告人的新兴必修课
结课了把名字改掉
在今年四月份我有幸阅读刘琴老师与祝翔老师在今年三月份发表的论文《迷思与反思:计算广告学的演进逻辑与现实判断》,看完论文之后我就对“计算广告”这一新兴的研究课题很感兴趣。在论文中,刘琴老师与祝翔老师先是介绍了“计算广告”的国内外研究现状,后从模式、市场、平台三个角度三个方面阐释了计算广告的演进逻辑与路径,又从“数据—思维力”“决策—统筹力”“创意—创新力”三个方面介绍了计算广告需要构建的三种知识能力
- 计算广告在线产品逻辑-计算广告3-8章
phenomenona
之前跳读了技术相关的计算广告后几章,感觉还是很缺乏对业务的理解,所以跳回来一次读完了广告业产品业务相关的几章,这里来做一次总结,无论是广告产品经理亦或是广告业务相关算法和开发人员,都建议可以读读。这里一定一定建议在阅读本文时去结合目前接触到的所有电脑和移动端的广告去分析,这样可以更有助于理解广告产品以及其所含有的业务逻辑。在线广告的产品形式相当丰富。由于之后会涉及到相当多的业务逻辑和产品业务,这里
- (知识卡片)品牌广告如何考量效果
产品经理充电宝
【信息】感冒药是品牌广告,那怎么衡量效果呢?【思考】计算广告领域各类技术的产生背景梳理【出处】日常思考【时间】22.02.07
- javascript 如何判断一个元素是否在可视区域中?
幸宇
用途可视区域即我们浏览网页的设备肉眼可见的区域,如下图image.png在日常开发中,我们经常需要判断目标元素是否在视窗之内或者和视窗的距离小于一个值(例如100px),从而实现一些常用的功能,例如:图片的懒加载列表的无限滚动计算广告元素的曝光情况可点击链接的预加载实现方式判断一个元素是否在可视区域,我们常用的有三种办法:1、offsetTop、scrollTop2、getBoundingClie
- 排得更好VS估得更准VS搜的更全「推荐、广告、搜索」算法间到底有什么区别?
王喆的机器学习笔记
这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十八篇文章。今天我们聊一聊推荐、广告、搜索算法的区别。我自己在推荐系统和计算广告这两个方向分别工作了4年和5年的时间,对兄弟团队的搜索算法也有比较多的了解,再加上近来陆续有不少同行邀请过回答类似问题,所以这里就写一篇文章总结一下自己的思路。作为互联网的核心应用“搜广推”,三个方向基本都是互联网公司的标配。各头部公司的搜广推系统也都各自发展成了集成了多种模型、算法、
- 《计算广告》第二章 计算广告基础
SHAN某人
前言关注两个关键问题在线广告中的计算到底是为了解决什么问题?解决这些问题需要什么样的业务描述框架?1广告有效性原理广告从产生用户接触开始是如何产生最终效果的?广告学界提出一个三段式的信息传播模型来描述广告从物理性产生到最终转化为受众行为的全过程:广告有效性模型(1)曝光这一阶段指广告物理上展现出来的过程,此阶段有效程度主要与广告位的物理属性有关,并无太多技术优化空间。Q:如何提高此阶段效果?(2)
- 2017校招面经(BAT、搜狗、搜狐、一点资讯、360、华为优招)
婉妃
1.简单介绍面试岗位:机器学习|数据挖掘|算法工程师|基础研究比赛经历:天池比赛Top10,滴滴算法大赛Top5,京东算法大赛Top1科研经历:实验室主要方向:计算机视觉+生物信息。在研一上课的时候,实验室有师兄在做计算广告ctr预估、异构平台搭建,自己也算是耳融目染,学习了一些吧。个人背景:本科普通院校信息管理与信息系统(计算机与管理的交叉学科),考研到哈工大,到找工作的时候刚好一年(工大本部2
- 《计算广告》第三章 在线广告产品概览
SHAN某人
1在线广告产品分类在线广告产品分类合约广告产品由线下广告的交易形式衍生而来,又可以分为按照时段售卖的CPT广告和按照约定展示量售卖的CPM广告。这类广告产品主要服务于后续效果不宜直接衡量的品牌类广告主,在门户网站和视频网站比较常见。移动端的开屏广告,应该也是新时代的合约广告形式竞价广告产品其最主要的方式就是搜索广告,其产品形式为对搜索关键词的竞价,这种广告在扩展到站外展示广告流量时,演进成了对页面
- 阅读笔记-计算广告第九章-计算广告技术概览
phenomenona
注:计算广告3-8章主要面向的是广告产品、运营销售人员撰写,这边先跳了,之后有时间再回来阅读,该章内容很繁琐,属于综述,这里拷贝了很多书上的原文。个性化系统与搜索系统都采用检索加排序这样类搜索的系统架构,个性化系统与搜索系统的主要差别在于大量的用户特征的使用。计算广告是根据个体用户信息投放个性化内容的典型系统之一,类似的系统还有推荐系统等。个性化系统个性化系统框架一般的个性化系统由四个主体部分构成
- 读《计算广告》——看不懂其实没关系
_咩咩_
利益相关:某新贵互联网公司的商业化pm如果说世界上只有两类书可以读,那么我首选人物传记和教科书,一个让你看见更大的格局,知历史的兴替,另一个高密度的向你呈现人类智慧的结晶,是获取知识的捷径。按这个标准看,《计算广告》是一本非常值得阅读的书,它输入起名,信息量非常非常非常大。笔者入职某互联网新贵的商业化部门已经一年了,这本书从入职前到今天已读过三遍,每读一遍都会在自己知识体系中查漏补缺,有所更新;直
- 《计算广告》 第一章 计算广告综述
SHAN某人
互联网关键思维模式正面的免费服务是为了获得流量和数据。背面的广告业务则是将这些流量和数据变成金钱。在能够获得充分的流量或高价值数据以后,所有能够传播信息的商品,其售价都会趋向其边际成本。广告业务的收益来自于三个方面:数据,流量和品牌属性。其中后两点是媒体的专属。而大量广告平台在做的事情,主要就是数据的加工与利用。其根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。什么是广告?WilliamF.Aren
- 阅读笔记-计算广告第十章-基础知识准备
phenomenona
计算广告并不是一门独立的学科,它更应该被看成是一个工业界的具体问题。在进入具体的广告技术和算法之前,先概要性的介绍几个相关领域的技术和算法,为后面的算法章节做铺垫。1.信息检索1.1倒排索引倒排索引是现代搜索引擎的核心技术之一,其核心目的是将从大量文档中查找某些词的文档集合这一任务,用o(1)或o(logn)的时间复杂度完成。假设有如下几篇文档:D0=“谷歌地图之父跳槽Facebook”D1=“谷
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&