122. 买卖股票的最佳时机2(Python)

题目

难度:★★☆☆☆
类型:数组

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解答

与【题目121. 买卖股票的最佳时机】不同的是,这里可以进行多次买入和卖出过程,因此我们可以根据股票趋势进行计算:

  1. 当股票下一个时间的价格低于当前时间的价格时,在当前时间卖出;

  2. 如果当前股票处于卖出状态,当遇到下一个时间的价格高于当前时间价格时,则买入;

  3. 当股票下一个时间的价格高于当前时间的价格时,则依然持有股票。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):

        max_profit = 0                                  # 当前记录中的总利润
        for i in range(0, len(prices)-1):               # 考察每两个连续股票价格
            if prices[i] < prices[i+1]:                 # 如果是递增趋势
                max_profit += prices[i+1] - prices[i]   # 那么把差值加入到总利润中

        return max_profit                               # 返回总利润

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