- 深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能
仰望大佬007
图像处理opencv计算机视觉c#
深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言OpenCVSharp是C#语言中用于图像处理和计算机视觉的开源库,它提供了
- 视频基础知识
littlezls
多媒体video音视频video
文章目录一、视频信号1.1模拟信号1.2数字信号二、视频扫描格式三、视频图像基础四、图像颜色空间1、颜色空间分类2、YUV分类3、YUV存储方式4、YUV类型和存储类型关系5、ColorRange6、RBG与YUV互转规范7、RBG与YUV转换公式五、视频信号显示格式1、标清SD2、高清HD3、全高清FHD4、QHD5、UHD参考资料一、视频信号1.1模拟信号连续信号,它在一定的时间范围内可以有无
- Ps:曝光度
MediaTea
计算机视觉人工智能图像处理深度学习机器学习
曝光度Exposure命令在处理图像时,尤其是针对32位HDR图像,通常在线性颜色空间(即灰度系数为1.0)中执行计算,这意味着它对图像的亮度进行直接和线性的调整。这种处理方式特别适合处理高动态范围内容,因为HDR图像的亮度范围远超过传统的8位或16位图像。Ps菜单:图像/调整/曝光度Adjustments/ExposurePs菜单:图层/新建调整图层/曝光度NewAdjustmentLayer/
- 课程大纲:图像处理中的矩阵计算
superdont
计算机视觉图像处理矩阵人工智能
课程名称:《图像处理中的矩阵计算》课程简介:图像处理中的矩阵计算是图像分析与处理的核心部分。本课程旨在教授学员如何应用线性代数中的矩阵计算,以实现各种图像处理技术。我们将通过强调实际应用和实践活动来确保学员能够理解和掌握这些概念。课程大纲:第1章:矩阵计算基础矩阵及其表示方式矩阵四则运算单位矩阵和逆矩阵矩阵的转置线性系统和矩阵的求解(高斯消元法)第2章:图像表示和颜色空间数字图像的矩阵表示灰度图像
- ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 007_color_spaces
lida2003
Linuxopencv人工智能计算机视觉
ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:007_color_spaces1.源由2.颜色空间2.1RGB颜色空间2.2LAB颜色空间2.3YCrCb颜色空间2.4HSV颜色空间3代码工程结构3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo4.重点分析4.1interactive_color_detect4.2interactive_color_segment4.
- HOG特征
ce0b74704937
HOG特征是在文章《HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection》中提出,看文章标题可知,该文章是为了行人检测提出的,不过后来也用于其它方向,比如特征点检测等。该文中行人检测大概分为以下几步:输入图像(行人的图像)采用Gamma矫正法对输入图像进行颜色空间的标准化;目的是调节图像的对比度,降低图像局部的阴影和光照所造成的影响,同时可以抑制噪声。(原文
- OpencV入门讲解
Y T
opencv
OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了丰富的功能,用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、机器学习等应用。以下是OpenCV入门的基本讲解:OpenCV的核心概念:图像处理:OpenCV提供了一系列的图像处理功能,包括图像读取、显示、转换、滤波、边缘检测、颜色空间转换等。特征检测与匹配:OpenCV支持多种特
- 数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效(二)
视觉&物联智能
数字图像处理与Python实现pythonopencv计算机视觉人工智能图像处理机器视觉图像特效
文章目录9、Splash滤镜10、双色调(Duo-Tone)滤镜11、日光(Daylight)滤镜12、60sTVs效果13、高对比度14、棕褐色/复古滤镜15、晕影效果16、模糊滤镜17、浮雕边缘9、Splash滤镜在Splash滤镜中,仅某些颜色保持原样,其余颜色转换为灰度。为了执行此操作,我们将在HSV颜色空间中使用cv2.inRange。这可用于形成具有该范围内的值的所有像素的掩码,并且这
- MATLAB环境下生成对抗网络系列(11种)
哥廷根数学学派
信号处理深度学习图像处理matlab生成对抗网络开发语言
为了构建有效的图像深度学习模型,数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。广义的图像数据增强算法包括:几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增强、对抗训练、生成对抗网络和风格迁移等内容。增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集,使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性,最小化训练集和验证集以
- openCV【实践系列】8——OpenCV中的颜色空间
一只长尾巴
在本教程中,我们将了解计算机视觉中经常使用的色彩空间,并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C++和Python分享演示代码。RGB色彩空间RGB颜色空间具有以下属性1.它是一种加色空间,其中颜色通过红色,绿色和蓝色值的线性组合获得。2.三个通道通过照射到表面的光量相关联。让我们将这两个图像分成R,G和B分量并观察它们以更深入地了解色彩空间。图1:RGB颜色空间的不同通道:蓝(B)绿(G)红(R)如
- opencv--颜色物体识别跟踪
qq_35971623
HSV颜色空间与人眼较为接近,一般以HSV为颜色检测和识别H--色调(红-绿-蓝)S--饱和度(颜色深浅)V-亮度(颜色亮暗)opencvH范围(0-180)S(0-255)V(0-255)HSV二值化处理的函数CV_EXPORTS_WvoidinRange(InputArraysrc,InputArraylowerb,InputArrayupperb,OutputArraydst);第一个参数是
- unity WebGL发布游戏生成WebGL
MIMO. mimo
unitywebgl游戏
1.untyHub中安装WEBGL支持2.项目平台的切换colorspace需要根据项目选择ColorSpace,是指玩家设置的颜色空间。伽马颜色空间是历史悠久的标准格式,但线性颜色空间渲染可提供更精确的结果。具体区别:ColorSpace3.由于没有自己服务器,选择打包发布在unity服务器下在windows菜单中选择包管理,安装webglpublisher安装后出现publish菜单然后进入b
- 基于matlab的RGB到YCbCr颜色空间的转换
Hello_Chan
matlab
在matlab中,图像处理工具箱会将彩色图像当做RGB图像或者索引图像来处理。除了这两种颜色空间外还有其他一些以RGB模型为基础的颜色空间,如常见的YCbCr、HSV、HSI颜色空间等。这里只讲图像从RGB到YCbCr颜色空间的转换并对亮度分量Y进行提取RGB到YCbC颜色空间转换的基本语句如下:YCbCr=rgb2ycbcr(RGB);对亮度分量Y进行提取的基本语句如下:YCbCr_Y=YCbC
- Android MediaCodec 简明教程(四):使用 MediaCodec 将视频解码到 Surface,并使用 SurfaceView 播放视频
芥末的无奈
android音视频
系列文章目录AndroidMediaCodec简明教程(一):使用MediaCodecList查询Codec信息,并创建MediaCodec编解码器AndroidMediaCodec简明教程(二):使用MediaCodecInfo.CodecCapabilities查询Codec支持的宽高,颜色空间等能力AndroidMediaCodec简明教程(三):详解如何在同步与异步模式下,使用MediaC
- Gamma和HDR
胡说ba道
学习笔记
一些记录首先需要明确的几点1、默认PS环境下的颜色是gammasRGBcolorspace调色板中的颜色值是线性颜色经过sRGBOETF后的值。2、sRGB颜色空间的OETF近似值:pow(col,0.45)EOTF:pow(col,2.2)因为sRGB的传递函数近似一条pow2.2的伽马曲线3、引擎中常说的线性,并不是一个颜色空间的概念,应该将其理解为一种workingspace,以UE和Uni
- 基于TIC6000的DSP教学实验箱操作教程:5-18 RGB24图像灰度转换(LCD显示)
Tronlongtech
计算机视觉人工智能图像处理
一、实验目的学习RGB24图像灰度转换的原理,掌握图像的读取方法,并实现在LCD上显示灰度转换前后的图像。二、实验原理RGB24图像灰度转换RGB颜色空间作为一种常用的彩色图像表示模型,分别用红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色的组合来表示每个像素的颜色。一般情况下,RGB彩色图像灰度化有三种转化方案:(1)加权平均法(2)平均值法:对彩色图像的每个像素中的R、G、B三个分量的值进行简单的算术平均,
- HiDDeN Noise Layer 之 JPEG压缩——基于深度学习的水印生成网络“JPEG压缩模块”详解
小敏同学
深度学习深度学习计算机视觉人工智能
一、简介论文链接:点击此链接查看HiDDeN的文献JPEG压缩在HiDDeN网络的NoiseLayer中,是通过近似模拟来实现的。二、JPEG压缩流程Step1:颜色模式转换。将RGB颜色空间,转化为YCbCr颜色空间。RGB通过红、绿、蓝三个颜色通道来表达颜色;YCbCr通过亮度、彩度蓝、彩度红三个通道来表达颜色;Step2:向下采样。在RGB颜色空间中,人眼对红、绿、蓝三种颜色的感知程度基本相
- 多元统计分析 Python 主成分分析 PCA
Cistanche Herba
Pythonpythonsklearn
图像分类二值图像(黑白图像):图像像素只有两种元素(黑色、白色),0表示黑色、1表示白色,没有过度灰度图像:图像像素由量化的灰度级来描述图像,没有彩色信息,灰度级分256等,0表示黑色,255表示白色彩色图像(RGB图像):RGB表示红色、绿色和蓝色三色通道,计算机里所有颜色都是按不同比例组成,RGB是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间的光混合体系降维思想在实际问题中,变量之间可能存在一
- 【笔记】OpenCV图像基本操作
惘栀箱
OpenCV图像处理opencv计算机视觉图像处理python
目录一、图像属性1.1图像格式1.2图像尺寸1.3图像分辨率和通道1.4图像直方图1.5图像颜色空间二、基本操作2.1图像读取cv2.imread()2.2图像的显示cv2.imshow()2.3图像的保存cv2.imwrite()2.4用matplotlib显示图像plt.imshow()2.5视频读取cv2.VideoCapture()2.6图像截取、颜色通道提取2.7边界填充cv.copyM
- 第二篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:图像处理
传奇开心果编程
Python库OpenCV技术点案例示例短博文计算机视觉图像处理opencvpython
传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列博文目录一、项目目标二、第一个示例代码三、第二个示例代码四、第三个示例代码五、第四个示例代码六、第五个示例代码七、知识点归纳总结系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列博文目录一、项目目标OpenCV图像处理:包括图像滤波、边缘检测、图像变换、颜色空间转换等功能,写示例代码。二、第一个示
- halcon_halcon图像处理基本运算
DeepL!
Halocn学习计算机视觉
halcon图像处理基本运算图像处理最基本的操作包括颜色空间转换,各种代数运算,放射变换等。通过熟悉这些常见的操作,可以对图像有基本的认识,尤其是对刚开始接触视觉图像处理的人而言,熟悉这些操作,可以快速对图像有一个了解。比如能够明白RGB模型,HSI模型、HSV模型等这些颜色空间模型。能够对灰度图、彩色图有一定的认识,同时也能理解图像的位数、通道等概念。通过代数运算,能够明白图像处理其实就是对一堆
- 深度学习中RGB影像图的直方图均衡化python代码and对图片中指定部分做基于掩模的特定区域直方图均衡化
Laney_Midory
深度学习笔记windows深度学习python直方图均衡化
深度学习很重要的预处理步骤就是需要对做直方图均衡化其中主要分成灰度图以及RGB图的直方图均衡化这俩的方法和代码不同想要去看具体原理的朋友可以查看下面这篇博客的内容写的很详细颜色直方图均衡化(https://www.cnblogs.com/wancy/p/17668345.html)我们这个场景中会用到的就是颜色直方图均衡化了其中包含三种方法方法1.在BGR颜色空间下进行直方图均衡化,可以分别对每个
- 色彩空间DCI XYZ转RGB
FPGA的花路
接口协议
色彩空间DCIXYZ转RGB1.DCI-P3简介2.DCI-P3与P3-D65区别3.颜色空间转换矩阵推导3.1算法原理3.2Matlab计算3.3转换矩阵1.DCI-P3简介DCI-P3是美国电影行业推出的一种广色域标准,是目前数字电影回放设备的色彩标准之一。它的色域较大,与sRGB相比,绿色和红色的范围更广。DCI-P3能更好的满足人类视觉体验,适用于数字电影,电视剧后期制作、调色等。Defi
- python生成24bit全彩RGB立方体的三维散点图
筱筱西雨
python开发语言图像处理
代码要求生成一个RGB立方体的三维散点图。在这个立方体中,每个点代表一个不同的颜色,其位置由红色、绿色和蓝色通道的值决定。点的颜色则直接反映了其在RGB空间中的位置。X轴代表红色通道。Y轴代表绿色通道。Z轴代表蓝色通道。每个点的颜色是根据其在这三个颜色通道中的位置确定的。这种视觉化展示了RGB颜色空间的三维性质,展现了不同颜色是如何在这个空间中分布的。请注意,为了使图像渲染更快并且易于观察,在散点
- RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理
筱筱西雨
图像处理python计算机视觉人工智能图像处理opencv
原理RGB图像:RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度
- RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理
筱筱西雨
图像处理python开发语言人工智能opencv图像处理
原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中,可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色,这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备(如显示器、打印机等)有不同的颜色表现能力,颜色校正是确保在
- 【Python数字图像处理】基于LAB空间的图像去阴影方法
Sobe__
python图像处理
目录整体架构流程(1)阴影区域检测①LAB颜色空间②阴影检测③代码(2)阴影去除①在LAB空间上对单独目标区域去除阴影②处理每个阴影区域③代码(3)阴影边缘校正①中值滤波器的实现②调用中值滤波器③代码效果展示①环境图片②文档上的阴影全部代码基于CNN的进阶方法参考文献概要阴影检测和去除是许多计算机视觉应用中的一项重要的预处理任务。在图像分割过程中,阴影可能会产生错误的片段。此外,在对象检测算法中,
- 彩色模型之生成RGB彩色立方体的隐藏面和剖面的python实现(不同通道如何合作以产生不同的颜色)——数字图像处理
筱筱西雨
图像处理python开发语言人工智能图像处理opencv
原理图像表示:图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像,通常有三个通道(红、绿、蓝),每个通道都有一个矩阵。颜色空间:RGB(红、绿、蓝)是最常见的颜色空间,其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度(只有一个通道表示亮度)、HSV(色相、饱和度、亮度)等。**通道合并与分离:**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像,也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分
- 【音视频基础】(八):CIE颜色空间四之从CIE xyY到CIE YUV
金架构
本篇隶属于文集:《零基础入门音视频开发》,查看文集全部文章,请点击文字链接。想看最新文章,可以直接关注微信公众号:金架构接着上篇的CIExyY颜色空间继续,上篇中我们分析了下xyY中的xyY三个值是怎么来的,并且引进了它的二维色度图。那么接下来,我们就对它的色度图,分析一下上篇中我们说过,色度是色调和饱和度的统称,所以xyY的色度图,并没有展现亮度Y,因而它只有xy两个坐标轴1.CIExyY色度图
- 一张4MP的YUV大小为什么按6M来估算或者是为什么是4*1.5
摆摊的豆丁
DSP
在图像处理中,YUV是一种常用的颜色空间格式。4MP意味着图像有大约400万个像素点。YUV格式通常包含三个分量:Y(亮度),U和V(色度)。不同的YUV格式有不同的存储方式,但是最常见的格式之一是YUV4:2:0。在YUV4:2:0格式中:Y分量为每个像素提供亮度信息,因此每个像素都有一个Y值。对于4MP图像,这意味着有400万个Y值。U和V分量提供色度信息,但在4:2:0格式中,色度的采样率是
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f