keras Lambda 专题 怎么简单的再keras里面自定义操作 在keras里面使用tensorflow

作用：Lambda的作用是自定义层。官方的Conv2D不能满足你的需求，你想加个自己的操作。

要求：简单来讲，如果你有个对是数据的操作，比如让经过本层的数据都自加一这种操作。没有参数待更新，那么你就可以使用Lambda来自定义这一层。

使用步骤：

1.你先定义一个函数，这个函数很普通，没有参数需要被随机梯度下降更新

def custom_function(param1, param2)

2.用Lambda制作一个自定义层，超级简答，就一句。

custom_layer = Lambda(custom_function)

3.使用这个自定义层

output = custom_layer(x)

如果想使用numpy，那只能使用keras的numpy后端。这个并不是完成版本。所以并不推荐。但是使用tensorflow是完全没有问题的。