2013中国互联网大会分会之——2013中国大数据发展论坛
2013年中国运营支撑暨大数据产业年会
2013大数据技术大会
2013年第四届中国联通信息化发展战略高层研讨会
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IT皆服务,软件定义一切
SDN的定义
软件定义网络(Software Defined Networking, SDN)是一种新型的网络技术,它的设计理念是将网络的控制平面与数据转发平面进行分离,并实现可编程化控制。
传统网络设备紧耦合的网络架构被分拆成应用、控制、转发三层分离的架构。控制功能被转移到了服务器,上层应用、底层转发设施被抽象成多个逻辑实体。
SDN是运营商网络发展的趋势
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大数据时代的运营商行业实践-全量,个性,反馈
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大数据时代运营商的价值体系
数据-能够带来什么价值价值-来源于哪些系统-如何建模整合应用
提高用户洞察能力-提升客户体验-盈利
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实现从“IT支撑业务”到“IT既业务”的跨越
惠普对企业下一代企业信息化的理解:立足线下,面向线上;夯实内部,连接外部;开放融合,一体运营。
对于企业来说,需要继续完善先下体系,创建线上体系,并融合各自的特点,打造全新生态,实现全新的O2O一体化生态体系
O:完善和完备现有线下运营支撑体系
O:依托线下体系,建立新兴在线体系
评:OtoO模式是趋势,拓展企业运营新模式
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移动互联时代的企业新应用生态
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王斌HANA创新之旅 – 让大数据为企业运营服务
SAP HANA采用内存计算、并行计算等技术有效提高数据I/O效率
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天翼空间转型之道
2C市场饱和(运营商+互联网巨头+手机厂商+第三方),商业模式为APP+广告+游戏
转向百亿级toC市场,移动应用服务提供商 = AppStore + App2B
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构建开放平台,助力移动互联-中国移动互联网基地
布局管(智能管道)台(开放平台)云(特色业务)端(界面友好)发力4G,建设一站式MM(销售大众、服务开发者、支撑产业链),重点是智能语音门户灵犀,个人云服务彩云,汇集三大类数据(用户数据、产品数据、网络数据),数据分析能力“有数”(data u)为开发者提供用户行为、应用运营等多维度数据与分析,为开发者提供运营支撑。
评:战略清晰,不像联通政出多头,左右互博。
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****大数据产业化的机遇与挑战-钮 钢 天翼科技创业投资有限公司
大数据应用试点:流量经营、网络优化和对外数据服务,具体措施包括移动终端信息挖掘、通过DPI技术建立互联网网址/APP分类标准库,建设CTWAP互联网行为标签体系
DPI技术,(Deep Packet Inspection,深度数据包检测),是目前通过IP来识别和鉴定协议及应用(IP流)的最重要的技术:通过搭建移动终端运行APP的模拟环境,抓取APP应用的网络协议,从协议、IP地址、端口号等识别APP应用,目前已识别APP约1723款。
运营商必须通过DPI分析到内容层面,才能跟OTT抗衡精准营销。建立具有电信血统(互联网+通信)的互联网行为标签体系迫在眉睫。——数据资产整理思路
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****移动互联网时代运营商大数据挖掘及应用 中国联通研究院 云计算/大数据首席专家 陈一昕
数据即生产力,电信运营商掌握了大数据产业价值链的核心环节(大数据仓库+云计算,类比金矿+巨型挖掘机,缺少的是精炼方法、(分成色)加工厂、销售体系)。
中国联通“沃云”大数据支撑平台,照亚马逊AWS架构设计,云平台提供9大能力,各大基地的基础设施和开发能力均可承载在云平台之上
健康云是未来。
移动互联网大数据体系:移动来源层-云计算层-数据挖掘层-智能应用层
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揭密实时竞价广告- 广告主需要知道的10个事实
DSP(demand side platform),使用ad-exchange账号实时购买广告位。核心是RTB
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从迅雷云加速服务看大数据的应用与发展 黄芃@迅雷
通过独有的分布式大容量数据分发网络技术弥合网络鸿沟,从而为用户服务。
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从网络广告透视大数据商业密码 传漾科技创始人及技术副总裁 王跃
数据挖掘:将样本库内的数据信息充分深度整理挖掘,找寻数据的相关性及规律特征
算法训练:经过前期的学习之后,机器掌握了初步的算法基础。再经由人工预设的期望批量样本,令机器进行演算判断。并根据演算结果对算法进行修正,直至达到预期准确率。
【数据预测模型】:通过机器学习的数据模型,用于对所有实时数据的预判与匹配,是大数据使用的高阶阶段
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促迚大数据应用发展癿制度设计 魏凯 工业和信息化部电信研究院
1.互联网企业加速抢占数据入口,构造基于自身数据平台癿生态系统,建立数据交易平台——联通数据交易平台(与用户签订数据使用服务免流量卖给第三方)
2.大数据技术创新,形成了“互联网公司原创-开源扩散-IT制造商产品化-其他企业使用”的明显格局
3.四个位置信息就可识别你是谁——MIT 2013年对150万手机用户15个月日志记录进行分析得出结论,准确率95%
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基于公共云平台的DSP技术 刘书良(百川通联)
商业价值巨大 运营商凭借入口优势可以作为广告承载方 或 基础平台提供者 获利
利用DSP(Demand-Side Platform需求方平台)广告主可以在广告交易平台(Ad Exchange)对在线广告进行实时竞价(RTB Real-Time Bidding),高效管理广告定价
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大数据的实时分析与应用案例分享-人人网-吴朱华
对于很多以数据为资产的行业, BI 决定公司的核心竞争力。比如互联网广告,金融机构,大数据实时分析工具对他们而言,就等同于竞争武器,快或慢一秒钟,往往就意味着财富的得与失。
?对传统行业来说,大数据的冲击来自三个方面:数据终端数量的增长,例如智能电网和物联网;数据维度的变化,例如消费行为与社交网络的关联;商业模式和管理模式的变化:例如从产品消费到信用营销,从经验和直觉决策到数据智能决策。三个因素组织在一起,使大数据发生了几何级数的增长。