CS核心专业教材及学习指南

如果以下内容与你的老师所要求不符，请以你老师的指导为准。--斌头老师

努力

目标

明确强调以下核心教材的地位与作用，让初学者明确目标，坚定信心。

精选理由：

• 讲述内容具学科核心地位，表现为：为其他课程奠定基础；内容相对自包含；具有相对长的时效性。同时讲述内容通常也是该学科最难的理论知识。
• 思想性、解释性与阅读性俱强。
• 均属著名教材，容易购买或者获取。
• 网络上可获取大量的辅助教学资源。

五大核心

• 线性代数引论(简记：GSLAv5)，指南

Introduction to Linear Algebra, Gilbert Strang, Wellesley-Cambridge Press, ISBN：0980232775, 9780980232776, 2016.

• 算法导论(CLRSv3)，指南

Introduction to Algorithms, Thomas H.Cormen , Charles E.Leiserson, Ronald L.Rivest , Third Edition, MIT Press, 2012

• 深入理解计算机系统(CSAPPv3)，指南

Computer Systems: A Programmer's Perspective, 3/E (CS:APP3e) Randal E. Bryant and David R. O'Hallaron, Carnegie Mellon University, 2016.

• 计算理论导引(ITOCv3)，指南

Introduction to the Theory of Computation, Michael Sipser , Cengage Learning, 2012.

• 计算机程序的构造与解释(SICPv2)，学习指南

Structure and Interpretation of Computer Programs, Harold Abelson, Gerald Jay Sussman, Julie Sussman, MIT Press, 2004.

注：v代表版本，“v5”就是第五版。另外，所有的简记具有较强的通用性，即在很大的范围内得到认可的命名。

注：所谓核心，我是想强调，大家应该尽可能早地进入这些课程的学习，并且花在这里的时间尽可能地多。

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核心之外的若干重要教材

1、微积分，James Stewart
2、概率与计算，Michael Mitzenmacher
3、A practical introduction to computer architecture，Daniel Page
4、计算复杂性，Sanjeev Arora，Boaz Barak （也许不是好的选择！但是目前还没有更好的选择.）
5、具体数学(GKP)
6、代数，Michael Artin
7、数论概论 (FINT)，J.H. Silverman
8、编译原理：技术与工具 （Dragon Book）
9、Logic in Computer Science：modelling and reasoning about systems，Michael Huth and Mark Ryan
10、量子计算与量子信息，Michael Nielsen, Isaac L. Chuang

注：此类书籍没有附上详细信息，但应该不难检索。

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FAQ

• Q：其他书不要看了？ A：非也，****。

• Q：只是看书有什么用？ A：不看书更没用。

• Q：看书很重要，只是看书是不够的...... A：没让你只看书，只怕你这些书都看不完。

• Q：怎么不讲实践？A：怎么没讲实践？

• Q：怎么都是英文？A：说明中文博大精深，先看点简单的。

• Q：看了会很牛逼吗？A： 一般不会，因为看过这些书的人太多。不过看完了一般会很正常(xianyu)。

• Q：我们只是华师耶，能不能现实点？A：读华师的现实主义就是你已经落后了，需要更加努力。

• Q：看不懂啊，怎么办？A：我不知道，在我的学生中从来没有看不懂的，只有选择不看的。

P.S.有位毕业了近十年的CSer（华南师大软件工程专业） 告诉我，他想做“理论家”了！于是，我开出了这份书单给他，顺便泼一盆冷水：十年之内看完你就本科再毕业了，那时候其实你连“理论”的边还没摸着......还是算了，老实做你的公司老总吧！这是真实的故事，说明我们的大学并不喜欢培养理论家!

我给出了五本核心教材，谁能告诉我，第六本应该是什么？--咸鱼之友

2017年7月开始整理
2017年12月，完成所有指南的搭建（不敢说撰写）。