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如何成为顶尖的数据分析师

什么是数据分析？

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。在实际 工作当中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据分析师成长路线介绍：

路线主要是包括数据分析基础知识理论，学习和使用EXCEL SPSS/SAS EG等分析工具，能通过适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析实践，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
     学习目标：
(1) 带您进入数据的精彩世界，扩大视野。
(2) 熟练掌握和使用SPSS/SAS EG等分析工具。
(3) 了解数据分析在具体实践中的应用。
    学习建议：

      看一千遍，不如自己动手做一遍，视频教育不仅要在线听老师讲，更主要的是要根据老师讲解的内容知识点，自己动手去制作案例。

数据分析入门必备理论知识

数据分析师入门基础，却分数据分析和数据挖掘及常备知识；

主要是学习统计学与概率论，针对自身情况选择相应书籍和课程。

学习数据推荐：

  • • 数据分析与数据挖掘类的职位必备技能
  • • 深入浅出：数据分析 
  • • 漫画统计学 
  • • 概率论与数理统计 第四版 
  • • 多元统计分析
  • • 概率论与数理统计-数据分析师必备

数据分析初级

学习和应用统计相关技能SQL、EXCEL、Oracle

  • 学习数据推荐：
    • 数据分析：使用SQL和EXCEL
  • • Excel表格基础入门和常用函数视频教程 
  • • 循序渐进学Excel 
  • • 数据透视 郭安定的Excel基础课程 
  • • 别怕，ExcelVBA其实很简单 
  • • Excel高级应用
  • • 深入浅出 SQL(中文版) 
  • • 深入浅出 Oracle pdf (PDF)
  • • 13次课了解sql2008的故事 
  • • 基于案例学SQL优化视频教程
  • • SQL Server数据库技术大全教学 


  • 数据分析师中级

  • 深入了解和掌握数据分析工具和方法，会熟练使用1-2种统计分析工具，如R、Python、SPSS、SAS

    • 学习书籍推荐：
      • R语言实战
    • • 数据分析与R语言视频教程 
    • • R语言进阶——数据展现 
    • • R七种武器之金融数据分析quantmod 
    • • Python学习手册
    • • 利用Python进行数据分析
    • • 中谷教育Python专题 
    • • spss统计分析从入门到精通 
    • • 发现统计学：使用SPSS 
    • • [SPSS统计分析基础教程].张文彤.文字版
    • • [SPSS统计分析高级教程].张文彤.文字版 
    • • SPSS从入门到实战视频教程 
    • • SPSS统计分析及数据挖掘 
    • • 西安交大应用统计分析SPSS
    • • 数据分析基础及spss演练
    • • SAS开发经典案例解析
    • • 发现统计学：使用SAS 
    • • SAS入门到精通视频教程 
    • • 数据分析与SAS视频教程
    • • SAS初级 中级 高级教程汇总 
    • • SAS认证培训课程


数据分析高级之数据挖掘

数据分析高级就是数据挖掘和机器学习，掌握数据挖掘方法和机器学习应用

  • 学习书籍推荐：
    • 数据挖掘：概念与技术 
  • • 机器学习实战 中文文字版 
  • • Data Mining with R
  • • 数据挖掘：使用SAS EM
  • • 机器学习&深度学习经典资料汇总
  • • 一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法
  • • 浙大远程教育学院数据挖掘（上） 
  • • 浙大远程教育学院数据挖掘（下）
  • • 数据挖掘教学系列视频课程 
  • • 机器学习——斯坦福大学公开课 
  • • 大嘴巴漫谈数据挖掘

数据业务应用和案例分析

讲述了数据分析在金融、电商、电力、制造等领域的具体应用和实践

  • 学习书籍推荐：
    • 用Excel对会员客户交易数据进行RFM分析
  • • 预测分析模型如何在商业应用得如鱼得水
  • • 案例分析和行业应用







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