leetcode 720. 词典中最长的单词

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/* 1.hashtable 把每个字符串都放到hashtable中

a.排序 长度不同,长的放在前面,长度相同,字典序小的放在前面

b.不排序 遍历数组,对于每个字符串判断它的所有前缀是否都在hashtable中,如果排序的话,满足条件就返回; 不排序的话,需要遍历所有,比较长度和字典序

2.trie树 把每个字符串插入到trie树中

a.排序

b.不排序 遍历数组,查询所有前缀是否在trie树中,而且要求节点标志位为 字符串结尾标志 */

方法一 通过排序和哈希set存储字符串前缀:

class Solution {
public:
    string longestWord(vector<string>& words) {
        set<string> se;//从单个字母逐渐加1填充,用于next的前一个词缀是否存在的表现。
        sort(words.begin(),words.end());
        int len=words.size();
        string res,flag;
        if(len==0 || words[0].size()==0) return "";
        int start=0;
        while(words[start].size()>1){
            start++;
        }
        flag=words[start];
        for(int i=start;i){
            se.insert(flag);
            //判断是否符合函数关系
            //cout<//cout<
            string tmp=words[i];
            tmp.pop_back();
            if(se.count(tmp)){
                
                flag=words[i];
            }
            
            //判断一个单元是否到达边界,并判断是否更改返回值
            
            //cout<
            if(flag.size()>res.size()) res=flag;
            if(words[i].size()==1) flag=words[i];
            
        }
        return res;
    }
};

 

方法二 使用字典树:

//定义字典树节点
class TrieNode{
    public:
    TrieNode *child[26];
    bool isend=false;
    TrieNode(){
        for(int i=0;i<26;i++){
            child[i]=NULL;
        }
    }
};
//定义字典树
class Trie{
    public:
    TrieNode* root;
    Trie(){
        root=new TrieNode();
    }
    void insert(string words){
        TrieNode *p=root;
        for(auto w:words){
            int i=w-'a';
            if(p->child[i]==NULL) p->child[i]=new TrieNode();
            p=p->child[i];
        }
        p->isend=true;
    }
    bool searchevery(string words){
        TrieNode *p=root;
        for(auto w:words){
            int i=w-'a';
       //查询words从一个字母开始的每一个前缀是否在trie树中,不在的话return false
if(p->child[i]==NULL || p->child[i]->isend==false) return false; p=p->child[i]; } return true; } }; class Solution { public: string longestWord(vector<string>& words) { string res; Trie trie; for(auto word:words){ trie.insert(word); } for(auto w:words){ if(trie.searchevery(w)&&(w.size()>res.size()||(w.size()==res.size()&&w<res))) res=w; } return res; } };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/joelwang/p/10831950.html

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