线性筛(欧拉筛)

昨天的考试跪的一塌糊涂:第一题水过,第二题带WA的朴素,最后题忘了特判左端点全跪,分数比起预计得分整整打了个对折啊!

步入正题:线性筛(欧拉筛)

一般的筛法(PPT里叫埃拉托斯特尼筛法,名字异常高贵)的效率是O(NlglgN)(其实很接近O(n)啊!),对于一些例如N=10000000的残暴数据会跪,于是,线性筛登场了…

 1 #include 
 2 using namespace std;
 3 int prime[1100000],primesize,phi[11000000];
 4 bool isprime[11000000];
 5 void getlist(int listsize)
 6 {
 7     memset(isprime,1,sizeof(isprime));
 8     isprime[1]=false;
 9     for(int i=2;i<=listsize;i++)
10     {
11         if(isprime[i])prime[++primesize]=i;
12          for(int j=1;j<=primesize&&i*prime[j]<=listsize;j++)
13          {
14             isprime[i*prime[j]]=false;
15             if(i%prime[j]==0)break;
16         }
17     }
18 }

 

以上是线性筛代码。

就我的理解,线性筛有两个地方与一般筛不同:

1.两层循环的顺序不同(一般筛是第一维prime[i] 第二维j,欧拉筛是第一维i 第二位prime[j])

2.一行神奇的代码:

14             if(i%prime[j]==0)break;

这行代码神奇地保证了每个合数只会被它的最小素因子筛掉,就把复杂度降到了O(N)。

接下来是证明这个算法正确性的说明:

 P.S.因为自己很蠢,从下午开始研究,吃完饭之后看了部电影,百度了下,找到一个讲的超好的网站,它的说法如下:

   prime[]数组中的素数是递增的,当i能整除prime[j],那么i*prime[j+1]这个合数肯定被prime[j]乘以某个数筛掉。
因为i中含有prime[j],prime[j]比prime[j+1]小,即i=k*prime[j],那么i*prime[j+1]=(k*prime[j])*prime
[j+1]=k’*prime[j],接下去的素数同理。所以不用筛下去了。因此,在满足i%prime[j]==0这个条件之前以及第一次
满足改条件时,prime[j]必定是prime[j]*i的最小因子。

之前看了网上各种各样的说法,整个理解都有问题,总算是明白了。

显然,线性筛只拿来筛筛素数是很不科学的,它的速度大约是一般筛的3~4倍,在数据量小的时候甚至慢些(用到了mod运算)。

接下来就是它的重量级应用了:求解积性函数

 P.S.睡了一觉,精神抖擞!

积性函数f(x)应满足f(a×b)=f(a)×f(b),a与b应互素。而完全积性函数则应满足对于任意的a与b,前面的等式应成立。

先是欧拉phi函数(反演不怎么懂):

 1 void getlist(int listsize)
 2 {
 3     memset(isprime,1,sizeof(isprime));
 4     isprime[1]=false;
 5     for(int i=2;i<=listsize;i++)
 6     {
 7         if(isprime[i])
 8         {
 9              prime[++primesize]=i;
10              phi[i]=i-1;
11          }
12          for(int j=1;j<=primesize&&i*prime[j]<=listsize;j++)
13          {
14             isprime[i*prime[j]]=false;
15             if(i%prime[j]==0)
16              {
17                 phi[i*prime[j]]=phi[i]*prime[j];
18                 break;
19             }
20             phi[i*prime[j]]=phi[i]*(prime[j]-1);
21         }
22     }
23 }

至于为什么这样的递推是成立的,有如下的几个原因:

  1.每个合数只会被筛到一次(前面说明过)。

  2.当正整数p是素数时,phi[p]=p-1。

  3.phi函数是一个积性函数,当a与b互素时,满足phi(a×b)=phi(a)×phi(b)。

  4.上述代码中的i永远大于等于prime[j],又因为prime[j]必然是素数,所以i、prime[j]互素当且仅当i=0 (mod prime[j])。

  5.当p是素数时,phi(pk)=(p-1)×pk-1

原因1保证了每个数的phi只会被计算一次,第10行的代码可以由原因2解释,第20行的代码可以由原因2与原因3解释,第17行的代码可以由原因5所解释。

还是觉得这个算法好神奇……

接下来的东西就和昨天的考试有关了,先是求每个数的因数个数:

记每个数因数个数为e(i),显然函数e(i)是积性函数但不是完全积性函数。

首先,当p是素数时e(i)=2。

对于i与prime[j]互素的情况,直接相乘即可。而对于i与prime[j]不互素的情况,就有点复杂了。

我们要再记录一个num数组,num[i]表示i的最小素因子(即每次递推时的prime[j])的次数。

对于i与prime[j]不互素的情况,e(i×prime[j])=e(i)÷(num[i]+1)×(num[i]+2)。

num数组的维护也是很方便的:对于所有n为素数或n=i×prime[j](i与prime[j]互素)的情况,num(i)=1,对于另外一种情况num[i*prime[j]]=num[i]+1。

再是求因数和还有因数平方和(两者差不了多少)

设数n的因数和为q(n),有q(n)=(1+p1+p12+...+p1k1)×(1+p2+p22+...+p2k2)×...×(1+pn+pn2+...+pnkn)。

显然,函数q是积性的,我们只用考虑i与prime[j]不互质的情况,一种办法是用乘法逆元搞,显然这是不科学的,真正的做法如下

q(i×prime[j])=q(i÷prime[j]num[i])×q(prime[j]num[i]+1)

其中的prime[j]num[i]是可以预先存好的。这种做法还是利用了积性函数的性质。

最后附上昨天第二题的代码

 1 #include 
 2 #include 
 3 using namespace std;
 4 inline long long imax(long long a,long long b){return a>b?a:b;}
 5 const int mo=1000000007;
 6 long long q[2100000];
 7 long long prime[11000000],pnum,ynum[11000000],ysum[11000000],c[11000000];
 8 bool isprime[10000001];
 9 void getlist(int listsize)
10 {
11     memset(isprime,1,sizeof(isprime));
12     ynum[1]=ysum[1]=c[1]=1;
13     isprime[1]=false;
14     for(int i=2;i<=listsize;i++)
15     {
16         if(isprime[i])
17         {
18             prime[++pnum]=i;
19             c[i]=i;ynum[i]=2;
20             ysum[i]=((long long)i*(long long)i+1)%mo;
21         }
22         for(int j=1;j<=pnum&&i*prime[j]<=listsize;j++)
23         {
24             int num=i*prime[j];
25             isprime[num]=false;
26             if(i%prime[j]==0)
27             {
28                 c[num]=c[i]*prime[j];
29                 if(num!=c[num])
30                 {
31                     ynum[num]=(long long)ynum[c[num]]*(long long)ynum[num/c[num]]%mo;
32                     ysum[num]=(long long)ysum[c[num]]*(long long)ysum[num/c[num]]%mo;
33                 }
34                 else 
35                 {
36                     ynum[num]=(ynum[i]+1)%mo;
37                     ysum[num]=(ysum[i]+(long long)num*(long long)num)%mo;
38                 }
39                 break;
40             }
41             else 
42             {
43                 c[num]=prime[j];
44                 ynum[num]=(long long)ynum[i]*(long long)ynum[prime[j]]%mo;
45                 ysum[num]=(long long)ysum[i]*(long long)ysum[prime[j]]%mo;
46             }
47         }
48     }
49 }
50 int main(int argc, char *argv[])
51 {
52     freopen("math.in","r",stdin);
53     freopen("math.out","w",stdout);
54     int n;scanf("%d",&n);
55     long long a,b,c;scanf("%I64d%I64d%I64d%I64d",&q[1],&a,&b,&c);
56     long long biggest=q[1];
57     for(int i=2;i<=n;i++)
58     {
59         q[i]=((long long)q[i-1]*a+b)%c+1;
60         biggest=imax(biggest,q[i]);
61     }
62     getlist(biggest);
63     long long ansnum=0,anssum=0;
64     for(int i=1;i<=n;i++)
65     {
66         ansnum=(ansnum+ynum[q[i]])%mo;
67         anssum=(anssum+ysum[q[i]])%mo;
68         if((q[i]&1)&&q[i]!=1)
69         {
70             ansnum=(ansnum+1)%mo;
71             anssum=(anssum+4)%mo;
72         }
73     }
74     cout<endl;
75     return 0;
76 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhuohan123/p/3233011.html

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