Android最好用的数据库框架——DBFLOW全面解析
前言
为什么说DBFLOW是最好用的数据库框架？因为它综合了各个数据库的框架的优点，它比GreenDao要使用简单，同时又比ActiveAndroid性能高很多，它是一款操作简单又高效的ORM框架。
初始DBFLOW
根据官方介绍可以知道，DBFLOW是一个为Android设计的简单高效的数据库类库，它基于注解在编程过程中生成操作类，性能高效，操作安全。
DBFLOW正确使用姿势
DBFLOW配置（build.gradle版本3.0以下）
引入apt和maven，配置在工程下gradle里面
repositories {
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.0.0-beta6'
classpath 'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.8'
}
}
allprojects {
repositories {
jcenter()
maven { url "https://jitpack.io" }
}
在app的gradle下配置apply plugin: 'com.neenbedankt.android-apt'，同时导入依赖包
apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.neenbedankt.android-apt'
def dbflow_version = "3.0.0-beta4"
android {
compileSdkVersion 23
buildToolsVersion "23.0.2"
defaultConfig {
applicationId "cn.taoweiji.dbflowexample"
minSdkVersion 14
targetSdkVersion 23
versionCode 1
versionName "1.0"
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
}
dependencies {
compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
apt "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-processor:${dbflow_version}"
compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-core:${dbflow_version}"
compile "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow:${dbflow_version}"
}
以上就是build.gradle版本3.0以下的DBFLOW的配置方式，基本上就是各种导包
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在Android Studio3.0以上版本、build.gradle版本3.0以上,已经把apt的注解方式修改为annotationProcessor，对应在配置也发生了变化，不需要再配置apt相关的设置
build.gradle版本3.0以上DBFLOW相关配置
工程下的gradle文件
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.1.0'
// 不需要配置apt
// classpath 'com.neenbedankt.gradle.plugins:android-apt:1.8'
// NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong
// in the individual module build.gradle files
}
}
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
maven { url "https://www.jitpack.io" }
}
}
task clean(type: Delete) {
delete rootProject.buildDir
}
app下的gradle文件
apply plugin: 'com.android.application'
def dbflow_version = "4.2.1"
android {
compileSdkVersion 27
defaultConfig {
applicationId "com.kaka.dbflowdemo"
minSdkVersion 18
targetSdkVersion 27
versionCode 1
versionName "1.0"
testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
}
dependencies {
implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
implementation 'com.android.support:appcompat-v7:27.1.1'
implementation 'com.android.support.constraint:constraint-layout:1.1.0'
testImplementation 'junit:junit:4.12'
androidTestImplementation 'com.android.support.test:runner:1.0.2'
androidTestImplementation 'com.android.support.test.espresso:espresso-core:3.0.2'
annotationProcessor "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-processor:${dbflow_version}"
implementation "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-core:${dbflow_version}"
implementation "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow:${dbflow_version}"
// sql-cipher database encyrption (optional)
implementation "com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-sqlcipher:${dbflow_version}"
}
建议使用annotationProcessor这种注解方法，不仅是配置简单，而且Android Studio对这种注解方式也进行了优化。
初始化DBFLOW
public class MyApp extends Application {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
//初始化DBFLOW
FlowManager.init(this);
}
}
别忘了在清单文件里面把application修改为当前Application
创建数据库
@Database(name = AppDataBase.NAME,version = AppDataBase.VERSION)
public class AppDataBase {
public static final String NAME="AppDataBase";
public static final int VERSION=1;
}
创建一个类，需要声明一下数据库的NAME和VERSION，该@Database注释生成一个DatabaseDefinition现在引用名为“AppDatabase.db”的文件中的磁盘上的SQLite数据库。你可以在代码中引用它，DatabaseDefinition db = FlowManager.getDatabase(AppDatabase.class);
创建表
两种方式
第一种（不推荐）
@Table(database = AppDataBase.class)
public class User {
@PrimaryKey
UUID id;
@Column
String name;
@Column
int age;
}
这种是最简单的方式，创建User类，通过注解来声明对应的数据库字段,@PrimaryKey是主键，@Column是字段的意思
第二种（推荐）
@Table(database = AppDataBase.class)
public class User2Model extends BaseModel {
@PrimaryKey(autoincrement = true)
private int id;
@Column
private String name;
@Column
private int age;
@Column
private long timeStamp;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public long getTimeStamp() {
return timeStamp;
}
public void setTimeStamp(long timeStamp) {
this.timeStamp = timeStamp;
}
}
使用这种方法创建表我们推荐，继承了BaseModel以后会更好更方便地让我们操作数据，代码更加简洁。
注：不要重写构造方法，不要重写构造方法，不要重写构造方法；重要的事情说三遍。
CRUD基本操作
第一种创建表的方式的操作
User user=new User();
user.id= UUID.randomUUID();
user.name="kaka";
user.age=18;
ModelAdapter adapter=FlowManager.getModelAdapter(User.class);
//插入User
adapter.insert(user);
//修改名字
user.name = "Test";
adapter.update(user);
User userQuery=SQLite.select().from(User.class).querySingle();
Log.e(TAG,"id="+userQuery.id+",name="+userQuery.name+",age="+userQuery.age);
第二种创建表的方式
User2Model userModel=new User2Model();
userModel.setName("UserModel");
userModel.setAge(new Random().nextInt(100));
userModel.save();
userModel.update();
userModel.delete();
从代码也可以看出第二种方式的代码更加简洁，打开BaseModel源码看一眼里面重写了getModelAdapter方法
public ModelAdapter getModelAdapter() {
if (modelAdapter == null) {
modelAdapter = FlowManager.getModelAdapter(getClass());
}
return modelAdapter;
}
跟第一种实现的方式ModelAdapter
查询：
DBFLOW在查询方法提高了很强大的支持，无论你是要排列、分组还是各种条件查询都可以满足
List user2Models=SQLite.select().from(User2Model.class).where(User2Model_Table.age.greaterThan(18),User2Model_Table.name.eq("UserModel"))
.orderBy(OrderBy.fromNameAlias(NameAlias.of("id")))
.groupBy(NameAlias.of("id"))
.queryList();
if (user2Models.size()!=0){
for (User2Model user2Model:user2Models){
Log.e(TAG,"id="+user2Model.getId()+",name="+user2Model.getName()+",age="+user2Model.getAge());
}
}else{
Toast.makeText(this,"数据为0",Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
看到这样小伙伴们可能要问了User2Model_Table这个是个什么鬼，之前在对DBFLOW介绍的时候也说到了，DBFLOW是根据注解在编译过程生成对应的操作类，在你建好表（User2Model）以后，Make Project一下（或者ReBuild只要让代码重新编译一下）就会生成对应User2Model_Table操作类对象，这个XXX_Table操作对象在条件搜索过程都会被用到。
事务操作、批量操作
事务操作是我们数据库不得不去了结，DBFLOW当然也支持了事务的相关操作。
FlowManager.getDatabase(AppDataBase.class).executeTransaction(new ITransaction() {
@Override
public void execute(DatabaseWrapper databaseWrapper) {
for (int i=0;i<100;i++){
User2Model userModel=new User2Model();
userModel.setName("UserModel");
userModel.setAge(new Random().nextInt(100));
userModel.save(databaseWrapper);
}
}
});
这种是同步事务的方法，虽然DBFLOW执行的速度非常快，效率也很好，但是我们不推荐，因为当我们批量操作数据越来越大的时候，同步事务就会变成一个耗时的操作，而耗时操作我们要放在子线程里执行，这样就需要异步执行事务的方法
//异步事务
FlowManager.getDatabase(AppDataBase.class).beginTransactionAsync(new ITransaction() {
@Override
public void execute(DatabaseWrapper databaseWrapper) {
for (int i=0;i<100;i++){
User2Model userModel=new User2Model();
userModel.setName("UserModel");
userModel.setAge(new Random().nextInt(100));
userModel.save(databaseWrapper);
}
}
}).success(new Transaction.Success() {
@Override
public void onSuccess(@NonNull Transaction transaction) {
Log.e(TAG,"onSuccess()");
}
}).error(new Transaction.Error() {
@Override
public void onError(@NonNull Transaction transaction, @NonNull Throwable error) {
Log.e(TAG,"onError()");
}
}).build().execute();
一波非常简洁的链式操作，并且提供好了事务操作成功和失败的回调
数据库升级（增加表、修改表字段等）
如果要增加表，除了要创建表以外，还要修改数据库版本号，如果没有修改数据库版本号，那么再调表对象的时候就会报出一个经典错误，no such table，但凡报这个错误都是你数据版本号没有修改。
如果要修改表的字段或者增加字段，相对来说稍微麻烦一点。DBFLOW专门提供了AlterTableMigration
private long timeStamp; 字段以外，还需要增加咱们刚才提到的AlterTableMigration的子类来修改
@Migration(version = AppDataBase.VERSION,database = AppDataBase.class)
public class Migration1 extends AlterTableMigration {
public Migration1(Class table) {
super(table);
}
@Override
public void onPreMigrate() {
super.onPreMigrate();
addColumn(SQLiteType.INTEGER,User2Model_Table.timeStamp.getNameAlias().name());
}
}
继承AlterTableMigration重写onPreMigrate，在里面写你需要
修改表的操作，这里我们需要增加一个字段addColumn(SQLiteType.INTEGER,User2Model_Table.timeStamp.getNameAlias().name()); 这样就ok了
总结
DBFLOW是一个很强大的ORM框架，不仅有文中提到这些基本操作，它还支持Kotlin语言、RxJava以及各种高级用法，不过这些一般在我们客户端使用的情况不多，这里不作为重点介绍，感兴趣的小伙伴可以看一下官网的介绍https://agrosner.gitbooks.io/dbflow/content/StoringData.html
最后的最后放上我的github地址：https://github.com/kaka10xiaobang/DBFLOW_DEMO