Pandas:一个apply+lambda的小技巧

前言:有两张表,有一个关键字段作为连接,要比对两张表里某个值的变化,用Python该怎么写呢?
excel很简单,vlookup+if即可;SQL里的话,就是left join,然后再case when
python里的思路也是一样,我们需要merge后再apply
以下表为例
Pandas:一个apply+lambda的小技巧_第1张图片
Pandas:一个apply+lambda的小技巧_第2张图片
如果不用lambda,只用apply的话,代码如下:

import pandas as pd

def get_value(df):
    '''计算两个原资费和现资费的大小,增值的返回1,否则返回0'''
    if df['套餐资费2'] > df['套餐资费1']:
        return 1
    else:
        return 0

t1 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')
t2 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet2')

new_df = t1.merge(t2, how='left', on='手机号码')
new_df['资费对比结果'] = new_df.apply(get_value, axis=1)
print(new_df)

如果使用lambda+apply组合的话,代码如下:

import pandas as pd

t1 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')
t2 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet2')

new_df = t1.merge(t2, how='left', on='手机号码')
new_df['资费对比结果'] = new_df.apply(lambda x: 1 if x['套餐资费2'] > x['套餐资费1'] else 0, axis=1)
print(new_df)

要节省很多代码行数,而且也更简单明了

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