tensorflow导入错误“ImportError: DLL load failed”（已解决）

毕业论文需要用到tensorflow，然鹅我却卡在了安装，由于各种问题还自身的拖延症与它“斗争”了一周，终于安装成功了！！我一定要记录下来这血泪史（这篇笔记也拖了好几天…）

如果你也遇到下面的问题，就继续往下看吧~~

1. 直接“pip install tensflows” 导致安装超时：“Failed to load the native TensorFlow runtime.”
2. 版本不匹配：“Could not find a version that satisfies the requirement grpcio>=1.8.6 (from tensorflow==1.9.0) (from versions: none) ”**
3. 导入模块错误，DLL加载失败， “ImportError: DLL load failed”****（我主要是这个问题）

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以下是详细点说明~
1. 直接“pip install tensflows” 导致安装超时：“Failed to load the native TensorFlow runtime.”

• 原因：据说是tensorflow用国外的源下载很慢，可以换成清华或者是豆瓣的源就会快很多了。
• 解决方案：用管理员身份执行cmd/anaconda的prompt，然后输入如下命令，不行多试几次

清华：

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

结果如下，清华的速度很快

豆瓣（这是我安装GPU版tensorflow时用的）

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple

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2. 版本不匹配：“Could not find a version that satisfies the requirement grpcio>=1.8.6 (from tensorflow==1.9.0) (from versions: none) ”

• 原因：据说是anaconda安装的tensorflow只能是1.0+的版本，我的anaconda版本是3.7python，跟tensorflow的版本不匹配，还缺一个wheel，网上也有对应匹配版本，可以自行搜索。
• 解决方案：一是把python降级3.6版本，二是找到对应wheel下载后放到对应的文件夹（非常不建议），三是安装比较新的2.01版本tensorflow。

（以上方法我都试过，其间经历了anaconda的重装、下载wheel放不到合适的位置、安装CUDA+cuDNN（安装GPU版本需要用到）、环境配置的设置、anaconda环境安装GPU、CPU版本的tensorflow…正常来说，第三个方法是可行的。第三个方法文章最后有链接）

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3. 导入错误缺DLL， “ImportError: DLL load failed”****（我主要是这个问题）

• 安装了上面的方法后，jupyter导入tensorflow没有问题但是调用就报错，DLL找不到模块
• -原因及解决方案：
• 原因是我的电脑没有安装好Microsoft visual studio（之前电脑内存不足的时候似乎删错了，或者说没安装过，反正看着熟悉但是搜索了电脑文件没有）。据说Microsoft visual studio恰好提供了相应的tensorflow版本需要的Visual C++ 库运行时组件，所以如果错误和我一样是：
  
  解决方法就是安装vs2019的方法补齐dll。
  （p.s：这个东西很大很占内存最好不要放在C盘、而且安装挺慢的。。）

安装vs2019后！！感动！终于成功了！如图：

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这几个链接带我走出安装迷茫，上面讲不清楚，也可以参考看看：

1. mportError: DLL load failed 高效解决方法 前提是你的版本也是：Win10+Python3.7+Anaconda2019.03+tensorflow-gpu2.0/1.14+CUDA10.0
2. TensorFlow2.1.0安装教程，上面说的版本不匹配的第三个方法参考这个链接
3. 在此链接可以找到Tensorflow支持Python3.7的一个wheel
   然后找到下载下来的wheel对应的位置pip install 它（不过似乎还有一个错误：粗糙的方法导致setuptools的版本似乎也不匹配，版本的问题我之前安装其他东西也试过，最后基本都是重装的结局…）
   所以，我上面说不建议第二种方法。
   
   ~the end~