对政府大数据的理解

从我开始做政府大数据已经过去八个多月的时间了，由最初的一团乱麻，逐渐开始梳理出一些框架，记录一点个人的想法。
政府大数据，面向的对象是省级政府或市（区）级政府机构。概括来讲，政府的职能包括管理和服务，管理的对象包括人、企业、组织机构、城市部件、事件等；服务可以分为权利服务、公共服务、公益服务、市场服务等，服务的对象有人和企业。从管理的角度来看，数据要准确、权威；从服务的角度来看，数据要全面、综合。在实践当中，政府大数据一般是从委办局汇聚人、地、物、组织、事件等各类数据，形成基础库、主题库和部门库三类数据，对外提供各类应用。我目前接触到的应用形式主要有以下几种：

• 分析展示（大屏、小屏等），常规的数据应用形式，分主题将各类统计数据以图形化的形式展现出来，如人口分布及迁徙、产业分布等；
• 政务服务优化，以数据支撑实现一网能办，通过数据及流程优化，简化办事手续。该类应用的关键是建好基础库，包括人口、法人、电子证照，通过后台数据查验减少各类证明材料；
• 信用体系，通过政府掌握的数据概括人和企业的信用情况，包括政务诚信、商务诚信、司法公信、社会诚信几个方面，通过信用体系实现管理与服务的精准化、个性化及智能化；
• 专题分析，针对各类专题应用提供深入挖掘分析，如营商环境、疏堵整促等，为专项活动提供量化评估和线索。

对于上面提到的几个库，基础库、主题库和部门库，我个人理解：

• 基础库是服务于流程化的数据查验场景，重点是数据的权威、准确与及时，比如，户籍数据来源于公安、婚姻数据来源于民政，这些数据可以支撑政务服务事项的优化，通过后台数据查验代替原来的各类证明材料，在数据逻辑上将委办局的成百上千套业务系统进行整合；
• 主题库是服务于分析挖掘，需要将委办局数据进行综合建模，以汇总统计的形式服务于专题事项的分析挖掘，如政务服务、社会保障、食品药品安全等；
• 部门库是数据源头，是将各委办局的业务系统数据进行汇聚，是委办局工作职责与权利的数据体现。在实践当中，这个环节是最难推进的，需要通过部门资源目录梳理实现数据的梳理与汇聚；