- 神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM与LSTM参数量详解
Bubbliiiing
神经网络学习小记录KerasLSTM神经网络深度学习
神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM学习前言什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现LSTM实现代码学习前言我死了我死了我死了!什么是LSTM1、LSTM的结构我们可以看出,在n时刻,LSTM的输入有三个:当前时刻网络的输入值Xt;上一时刻LSTM的输出值ht-1;上一时刻的单元状态Ct
- 使用colab、featurize进行深度学习
TowerCrane2C
深度学习人工智能
神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数_pytorch怎么看pth参数类型_Kkkkaii的博客-CSDN博客(新手向)从零开始使用Colab进行机器/深度学习详细教程_liyihao76的博客-CSDN博客zz使用colab的一个步骤
- 神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一
Bubbliiiing
神经网络学习小记录神经网络学习tensorflow
神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子学习前言好多同学每次训练结果不同,最大的指标可能会差到3-4%这样,这是因为随机种子没有设定导致的,我们一起看看怎么设定吧。为什么每次训练结果不同模型训练中存在很多随机值,最常见的有:1、随机权重,网络有些部分的权重没有预训练,它的值则是随机初始化的,
- 【深度学习】图像中的注意力机制简述和代码实现
大龙唉
深度学习深度学习人工智能
参考链接神经网络学习小记录64——Pytorch图像处理中注意力机制的解析与代码详解【深度学习】(1)CNN中的注意力机制(SE、ECA、CBAM),附Pytorch完整代码手把手带你YOLOv5/v7添加注意力机制(并附上30多种顶会Attention原理图)2023/6/15更新注意力机制详解注意力机制注意力机制(AtentionMechanism)源于对人类视觉的研究。在认知科学中,由于信息
- Bubbliiiing版本yolov7 c++opencv dnn部署
河海CV小菜鸡
深度学习pytorch人工智能opencvdnn
使用B导的yolov7代码部署,代码地址:https://github.com/bubbliiiing/yolov7-pytorch模型的的训练看B导即可,up主地址:Bubbliiiing的博客_CSDN博客-神经网络学习小记录,睿智的目标检测,有趣的数据结构算法领域博主模型训练完成之后,在predict.py中设置mode="export_onnx"即可生成。注意,此处有个坑,B导的yolov
- 神经网络学习小记录75——Keras设置随机种子Seed来保证训练结果唯一
Bubbliiiing
神经网络学习小记录神经网络学习keras
神经网络学习小记录75——Keras设置随机种子Seed来保证训练结果唯一学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子学习前言好多同学每次训练结果不同,最大的指标可能会差到3-4%这样,这是因为随机种子没有设定导致的,我们一起看看怎么设定吧。为什么每次训练结果不同模型训练中存在很多随机值,最常见的有:1、随机权重,网络有些部分的权重没有预训练,它的值则是随机初始化的,每次随机初始
- 视觉注意力收集
Scabbards_
1500深度学习笔记深度学习人工智能
参考博文:神经网络学习小记录64——Pytorch图像处理中注意力机制的解析与代码详解_pynq注意力机制_Bubbliiiing的博客-CSDN博客【计算机视觉】详解自注意力:Non-local模块与Self-attention(视觉注意力机制(一))_自注意力模块_何处闻韶的博客-CSDN博客参考视频:SEnet模块实现_哔哩哔哩_bilibili视觉注意力代码汇总仓库:GitHub-Meng
- 神经网络学习小记录74——Pytorch 设置随机种子Seed来保证训练结果唯一
Bubbliiiing
神经网络学习小记录神经网络学习pytorchSeed随机种子
神经网络学习小记录74——Pytorch设置随机种子Seed来保证训练结果唯一学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子学习前言好多同学每次训练结果不同,最大的指标可能会差到3-4%这样,这是因为随机种子没有设定导致的,我们一起看看怎么设定吧。为什么每次训练结果不同模型训练中存在很多随机值,最常见的有:1、随机权重,网络有些部分的权重没有预训练,它的值则是随机初始化的,每次随机
- 神经网络学习小记录73——Pytorch CA(Coordinate attention)注意力机制的解析与代码详解
Bubbliiiing
神经网络学习小记录pytorch神经网络学习
神经网络学习小记录73——PytorchCA(Coordinateattention)注意力机制的解析与代码详解学习前言代码下载CA注意力机制的概念与实现注意力机制的应用学习前言CA注意力机制是最近提出的一种注意力机制,全面关注特征层的空间信息和通道信息。代码下载Github源码下载地址为:https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch复制该路
- Transformer【ViT】
太简单了
BackboneTransformer
参考导师!博主的复现太细了。做个记录。层神经网络学习小记录67——Pytorch版VisionTransformer(VIT)模型的复现详解计算机视觉中的transformer模型创新思路总结_TomHardy的博客-CSDN博VisionTransformer详解ViT前处理网络结构整体思想目标检测DETR(2020.5)-->分类ViT(2020.10)-->分割SETR(2020.12)--
- 神经网络学习小记录34——利用PyTorch实现卷积神经网络
Bubbliiiing
神经网络学习小记录Pytorch卷积神经网络CNNConv2d
神经网络学习小记录34——利用PyTorch实现卷积神经网络学习前言PyTorch中实现卷积的重要基础函数1、nn.Conv2d:2、nn.MaxPool2d(kernel_size=2)3、nn.ReLU()4、x.view()全部代码学习前言只有学习才能让人快乐。PyTorch中实现卷积的重要基础函数1、nn.Conv2d:nn.Conv2d在pytorch中用于实现卷积。nn.Conv2d(
- 神经网络学习小记录1——利用tensorflow构建卷积神经网络(CNN)
Bubbliiiing
神经网络学习小记录CNN卷积神经网络tensorflow机器学习人工智能
神经网络学习小记录1——利用tensorflow构建卷积神经网络(CNN)学习前言简介隐含层介绍1、卷积层2、池化层3、全连接层具体实现代码卷积层、池化层与全连接层实现代码全部代码学习前言学习神经网络已经有一段时间,从普通的BP神经网络到LSTM长短期记忆网络都有一定的了解,但是从未系统的把整个神经网络的结构记录下来,我相信这些小记录可以帮助我更加深刻的理解神经网络。简介卷积神经网络(Convol
- pytorch搭建孪生网络比较人脸相似性
xukobe97
人工智能深度学习图像相似算法pytorch深度学习人工智能
参考文献:神经网络学习小记录52——Pytorch搭建孪生神经网络(Siamesenetwork)比较图片相似性_Bubbliiiing的博客-CSDN博客_神经网络图片相似性Python-深度学习系列2-人脸比对Siamese_yukai08008的博客-CSDN博客1.孪生网络孪生神经网络(Siamesenetwork)即“连体的神经网络”,神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的,如图所示。
- 神经网络学习小记录24——卷积神经网络经典模型及其改进点汇总
Bubbliiiing
神经网络学习小记录卷积神经网络经典模型汇总改进点汇总
神经网络学习小记录24——卷积神经网络经典模型及其改进点汇总学习前言经典神经网络的改进点经典神经网络的结构汇总1、VGG162、ResNet503、InceptionV34、Xception5、MobileNet学习前言学了好多好多的网络,它们的重点都是什么呢?经典神经网络的改进点名称改进点VGG161、使用非常多的3*3卷积串联,利用小卷积代替大卷积,该操作使得其拥有更少的参数量,同时会比单独一
- 注意力机制attention笔记
锦鲤柠檬
#机器学习深度学习keras神经网络
注意力机制attention笔记神经网络学习小记录63–Keras图像处理中注意力机制的代码详解与应用_Bubbliiiing的博客-CSDN博客_keras通道注意力attention介绍_纵雪者的博客-CSDN博客_attention简介注意力机制的核心重点就是让网络关注到它更需要关注的地方。当我们使用卷积神经网络去处理图片的时候,我们会更希望卷积神经网络去注意应该注意的地方,而不是什么都关注
- yolo系列理论补充(v4、v5、x)和瑞芯微
Jormungand123
python
最近快要复试了,没怎么搞毕设,那就顺带补充补充理论知识,以后也用得上。基本为搬运,主要写给自己看的。神经网络学习小记录60——PytorchGhostNet模型的复现详解_Bubbliiiing的博客-CSDN博客Pytorch搭建自己的Ghostnet-YoloV4目标检测平台(Bubbliiiing)-Ghostnet网络介绍与构建_哔哩哔哩_bilibiliYOLOv4相比yolov3的改进
- win10环境下配置pytorch深度学习环境(anaconda3 + cuda 11.1 + cudnn 8005 + pytorch 1.9)
tiger&sheep
pytorch深度学习pytorchwindows
参考链接:深度学习环境配置2——windows下的torch=1.2.0环境配置_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_神经网络学习小记录Win10安装CUDA11.4和Torch1.9.0_alan1ly的博客-CSDN博客CUDA与cuDNN-简书(jianshu.com)(本文为了加深配置环境的印象及存档。)anaconda3+cuda11.1+cudnn8005+pytorch
- 神经网络学习小记录23——MobileNet模型的复现详解
Bubbliiiing
神经网络学习小记录MobileNet复现神经网络详解
神经网络学习小记录23——MobileNet模型的复现详解学习前言什么是MobileNet模型MobileNet网络部分实现代码图片预测学习前言MobileNet是一种轻量级网络,相比于其它结构网络,它不一定是最准的,但是它真的很轻!什么是MobileNet模型MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络,其使用的核心思想便是depthwisesepara
- CVPR2022
思考实践
人工智能机器学习深度学习cvpr
(305条消息)神经网络学习小记录67——Pytorch版VisionTransformer(VIT)模型的复现详解_Bubbliiiing的博客-CSDN博客DeepSORT论文阅读笔记-pprp-博客园(cnblogs.com)(295条消息)Deepsort源码详解及个人理解_LBJ_wz的博客-CSDN博客_deepsort源码解析(305条消息)博士生在没有导师指导的情况下,该如何自己选
- 神经网络学习小记录67——Pytorch版 Vision Transformer(VIT)模型的复现详解
Bubbliiiing
神经网络学习小记录pytorchtransformer神经网络
神经网络学习小记录67——Pytorch版VisionTransformer(VIT)模型的复现详解学习前言什么是VisionTransformer(VIT)代码下载VisionTransforme的实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、特征提取部分介绍a、Patch+PositionEmbeddingb、TransformerEncoderI、Self-attention结构解析II、Se
- 图像中的注意力机制 Pytorch实现
whetherfailbuttry
人工智能计算机视觉cnn
参考链接:神经网络学习小记录64——Pytorch图像处理中注意力机制的解析与代码详解_Bubbliiiing的博客-CSDN博客_pytorch图像自注意力机制图像处理注意力机制Attention汇总(附代码)-知乎一、通道注意力、空间注意力通道注意力:其实根据代码来看,就是得到一个权重,然后和特征图相乘,赋予权重二、通道注意力机制:SENET为例1.对输入进来的特征进行平均池化,有3个特征图,
- 神经网络学习小记录3——利用tensorflow构建长短时记忆网络(LSTM)
Bubbliiiing
神经网络学习小记录LSTM长短时记忆网络tensorflow机器学习人工智能
神经网络学习小记录3——利用tensorflow构建长短时记忆网络(LSTM)学习前言LSTM简介1、RNN的梯度消失问题2、LSTM的结构3、LSTM独特的门结构tensorflow中LSTM的相关函数tf.contrib.rnn.BasicLSTMCelltf.nn.dynamic_rnn全部代码学习前言又出去和女朋友快乐的玩耍了,但是不要忘了学习噢。LSTM简介1、RNN的梯度消失问题在过去
- 【神经网络】(9) 迁移学习(CNN-InceptionResNetV2),案例:交通标志4分类
立Sir
TensorFlow神经网络迁移学习神经网络cnn
各位同学好,今天和大家分享一下Tensorflow2.0中使用迁移学习的方法,搭载InceptionResNetV2网络进行交通标志分类识别。1.网络简介网络复现代码见下文:神经网络学习小记录35——InceptionResnetV2模型的复现详解_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_inceptionresnetv2模型大小。本节使用迁移学习,不复现网络一、Inception基本思
- 神经网络学习小记录45——Keras常用学习率下降方式汇总
Bubbliiiing
神经网络学习小记录学习率衰减神经网络Keras深度学习
神经网络学习小记录45——Keras常用学习率下降方式汇总2020年5月19日更新前言为什么要调控学习率下降方式汇总1、阶层性下降2、指数型下降3、余弦退火衰减4、余弦退火衰减更新版2020年5月19日更新增加了论文中的余弦退火下降方式。如图所示:前言学习率是深度学习中非常重要的一环,好好学习吧!为什么要调控学习率在深度学习中,学习率的调整非常重要。学习率大有如下优点:1、加快学习速率。2、帮助跳
- 神经网络学习小记录72——Parameters参数量、FLOPs浮点运算次数、FPS每秒传输帧数等计算量衡量指标解析
Bubbliiiing
神经网络学习小记录神经网络深度学习指标FLOPsFPS
神经网络学习小记录72——Parameters参数量、FLOPs浮点运算次数、FPS每秒传输帧数等计算量衡量指标解析学习前言网络的运算时组成我们要关注网络的什么指标1、Parameters参数量2、FLOPs浮点运算次数3、Latency延迟4、FPS每秒传输帧数指标间的关系网络的运算速度与什么有关?学习前言很多同学在学习时想到轻量化这一优化方案,但常常面对到一个困境是为什么参数量减少了,速度反而
- 【人工智能实验室】第四次培训之目标检测(YOLOV4)
Fairy0308
人工智能神经网络机器学习
该目标检测学习自以下地址内容:(6条消息)睿智的目标检测30——Pytorch搭建YoloV4目标检测平台_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_yolov4目标检测https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106214657(6条消息)神经网络学习小记录-番外篇——常见问题汇总_Bubbliiiing的学习小课堂-CS
- 神经网络学习小记录58——Keras GhostNet模型的复现详解
Bubbliiiing
神经网络学习小记录python神经网络卷积神经网络Ghostnet
神经网络学习小记录58——KerasGhostNet模型的复现详解学习前言什么是GhostNet模型源码下载GhostNet模型的实现思路1、GhostModule2、GhostBottlenecks3、Ghostnet的构建GhostNet的代码构建1、模型代码的构建2、Yolov4上的应用学习前言GhostNet是华为诺亚方舟实验室提出来的一个非常有趣的网络,我们一起来学习一下。什么是Ghos
- VGG16模型的复现及其详解(包含如何预测)
目录神经网络学习小记录16——VGG16模型的复现详解学习前言什么是VGG16模型VGG网络部分实现代码图片预测学习前言学一些比较知名的模型对身体有好处噢!什么是VGG16模型VGG是由Simonyan和Zisserman在文献《VeryDeepConvolutionalNetworksforLargeScaleImageRecognition》中提出卷积神经网络模型,其名称来源于作者所在的牛津大
- python神经网络InceptionV3模型复现详解
目录神经网络学习小记录21——InceptionV3模型的复现详解学习前言什么是InceptionV3模型InceptionV3网络部分实现代码图片预测学习前言Inception系列的结构和其它的前向神经网络的结构不太一样,每一层的内容不是直直向下的,而是分了很多的块。什么是InceptionV3模型InceptionV3模型是谷歌Inception系列里面的第三代模型,其模型结构与Incepti
- 关于李沐动手学深度学习(d2l)pytorch环境本地配置
weixin_42899049
pytorch深度学习神经网络
本地安装d2l由于之前试了很多次d2l课本的安装方法失败了,这里提供一种我可以成功安装d2l包的方法。pytorch安装首先安装cuda、cudnn、pytroch(gpu版本)。可以参考这篇文章。神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_神经网络学习小记录神经网络学习小记录48——windows下的torch=1
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户