ELK日志分析平台(一) (ELK 简介+Elasticsearch集群的部署+head插件的安装)

ELK是什么

ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。

ELK Stack成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比，ELK Stack 具有如下几个优点：

• 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引，不需要像 storm 那样预先编程才能使用；
• 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口，Logstash 是 Ruby DSL 设计，都是目前业界最通用的配置语法设计；
• 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算，但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应；
• 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的；
• 前端操作炫丽。Kibana 界面上，只需要点击鼠标，就可以完成搜索、聚合功能，生成炫丽的仪表板。

官网地址:
https://www.elastic.co/cn/
官网权威指南:
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
安装指南：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.x/rpm.html

Elasticsearch简介

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索分析引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene基础之上。

Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎：

一个分布式的实时文档存储，每个字段 可以被索引与搜索
一个分布式实时分析搜索引擎,能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据 

它是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；
是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。

基础模块

cluster：管理集群状态，维护集群层面的配置信息。
alloction：封装了分片分配相关的功能和策略。
discovery：发现集群中的节点，以及选举主节点。
gateway：对收到master广播下来的集群状态数据的持久化存储。
indices：管理全局级的索引设置。
http：允许通过JSON over HTTP的方式访问ES的API。
transport：用于集群内节点之间的内部通信。
engine：封装了对Lucene的操作及translog的调用。

应用场景

信息检索

日志分析

业务数据分析

数据库加速

运维指标监控

官网：https://www.elastic.co/cn/

Elasticsearch的部署

实验环境:

172.25.2.7 ser7 es master主机
172.25.2.8 ser8  es master主机
172.25.2.9  ser9 es master主机


关闭主机的fireewalld,selinux.
每个主机相互做解析

实验步骤:

软件下载：
https://elasticsearch.cn/download/
安装软件
# rpm -ivh jdk-8u171-linux-x64.rpm
# rpm -ivh elasticsearch-7.6.1.rpm	//7.6版本自带jdk
设置服务自启：
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable elasticsearch

修改配置文件：

# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-es			#集群名称
node.name: server7			#主机名需要解析
path.data: /var/lib/elasticsearch	#数据目录
path.logs: /var/log/elasticsearch	#日志目录
bootstrap.memory_lock: true	#锁定内存分配
network.host: 172.25.2.7		#主机ip
http.port: 9200			#http服务端口
cluster.initial_master_nodes: ["server7"]

1.因为此时ser8和ser9还没有进行配置，所以这里的初始化master，只能是ser7

修改系统限制

# vim /etc/security/limits.conf
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited
elasticsearch 	   - 	nofile 	65536
elasticsearch	   -	nproc 	4096
# vim jvm.options
-Xms1g
-Xmx1g
Xmx设置不超过物理RAM的50％，以确保有足够的物理RAM留给内
核文件系统缓存。但不要超过32G。

2.

修改systemd启动文件

# vim /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service
[Service]		#在service语句块下添加
LimitMEMLOCK=infinity
# systemctl daemon-reload
# systemctl start elasticsearch

启动服务会花费一定时间，不要着急


关闭swap分区

vim /etc/fstab

日志文件的位置

查看服务开启的9200端口

至此，ser7的es安装完成。

head插件的安装过程

ElasticSearch-head是一款能连接ElasticSearch搜索引擎，并提供可视化的操作页面对ElasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件，如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求，就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。

类似于使用navicat工具连接MySQL这种关系型数据库，对数据库做操作。

下载elasticsearch-head插件

# wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
# unzip master.zip

head插件本质上是一个nodejs的工程，因此需要安装node：
# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/nodesource/rpm_9.x/el/7/x86_64/nodejs-9.11.2-1nodesource.x86_64.rpm
# rpm -ivh nodejs-9.11.2-1nodesource.x86_64.rpm
# node -v    查看node的版本
# npm -v	查看npm的版本

1.2.进入解压后的目录

3.安装nodejs
4.
更换npm源安装(package.json文件中的依赖等）

# cd elasticsearch-head-master/
# npm install  --registry=https://registry.npm.taobao.org

修改ES主机ip和端口
# vim _site/app.js
"http://172.25.2.7:9200"
启动head插件
# npm run start & 

启动head

此时可以访问到，但是集群状态值是非健康的

修改ES跨域主持

# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true	# 是否支持跨域
http.cors.allow-origin: "*"	# *表示支持所有域名
重启ES服务
# systemctl restart elasticsearch.service 

访问head插件服务,修改elasticsearch-head下Gruntfile.js文件，默认监听在9100端口

测试创建索引

查看es状态

灰色表示没有副本

为集群添加ser8和ser9节点

添加的方法和ser7安装es的步骤基本一致，都需要安装软件包然后进行修改配置文件，限制文件，关闭swap分区等，这里仅用ser8做示范,ser9不再赘述。