- 【Java】图解 JVM 垃圾回收(一):GC 判断策略、引用类型、垃圾回收算法
G皮T
#Java编程#图解系列jvmjava垃圾回收垃圾回收算法GC
图解JVM垃圾回收(一)1.前言1.1什么是垃圾1.2内存溢出和内存泄漏2.垃圾回收的定义与重要性3.GC判断策略3.1引用计数算法3.2可达性分析算法4.引用类型5.垃圾回收算法5.1标记-复制(Copying)5.2标记-清除(Mark-Sweep)5.3标记-整理(Mark-Compact)5.4分代收集理论5.5垃圾回收阶段算法小结1.前言1.1什么是垃圾垃圾是指运行程序中没有任何引用指向
- 操作系统-进程互斥的软件实现方法(单标志法 双标志先检查法 双标志后检查法 Peterson算法)
Full Stack-LLK
王道操作系统考研笔记操作系统
文章目录总览如果没有进程互斥单标志法实例双标志先检查法双标志后检查法Peterson算法小结总览如果没有进程互斥此时A打印到一半切换到进程B了,那么此时打印的内容会混合在一起了单标志法注意while循环没有内容(有;)实例小渣和老渣用马桶这种方法会限制下一次的使用者,如果下一层的使用者一直不使用,那么将导致自己不能连续使用两次双标志先检查法双标志后检查法此时P0进程的while循环执行到一半切换进
- 机器学习||机器学习发展&人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习一种新的编程范&机器学习机器学习分类&分类&回归&聚类$&降维&机器学习术语&机器学习的三个要素步骤假设空间\评价指标\优化目标寻解算
小嘤嘤怪学
机器学习
目录一、机器学习发展二、人工智能VS机器学习VS深度学习三、机器学习1.机器学习:一种新的编程范式2.机器学习任务四、机器学习分类1.分类2.回归3.聚类4.降维五、机器学习术语六、机器学习的三个要素(步骤)1、假设空间2、评价指标(优化目标)3、优化目标寻解算法小结:一、机器学习发展AlphaGo、无人驾驶、模式、语音识别等的突破性进展,人工智能得到了快速发展。作为人工智能的核心,机器学习(ML
- Linemod算法小结
SimpleUmbrella
互联网图像处理方法
Linemod算法小结LineMod方法是由Hinterstoisser[1][2][3]在2011年提出,主要解决的问题是复杂背景下3D物体的实时检测与定位,用到了RGBD的信息,可以应对无纹理的情况,不需要冗长的训练时间。图1.linemod特征图解如图1所示,linemod特征采用彩色图像的梯度信息结合物体表面的法向特征作为模板匹配的依据。Linemod可以实现在几千个模板在图片上滑窗搜索达
- 详解矩阵的正交化(附例题分析)
唠嗑!
格密码的数学基础矩阵算法网络安全
目录一.矩阵Gram-Schmidt正交化的好处二.矩阵标准正交化过程三.例题3.1标准正交化3.2算法小结3.3优化分析四.小结矩阵有两类等价关系矩阵对角化特殊矩阵一.矩阵Gram-Schmidt正交化的好处假如有三个线性独立的向量a,b,c,他们是标准正交的(orthonormal),也就是长度均为1且两两相互正交。如果任意给一个向量v,计算v投影到a上的向量为:其中计算结果为标量,代表向量v
- 欧几里得算法小结
czysjr
这篇文章转自这里总结的很好!欧几里德算法欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd(b,r),即gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。第一种证明:a可以表示成a=kb+r,则r=amodb假设d是a,b的一个公约数,则有d|a,d|b,而r=a-kb,因此d|r因此d是(b,amodb)的公约数
- 算法设计与分析-图算法小结BFS/DFS/Topologic/Dijkstra/Floyd/最大流
桃木山人
算法分析与设计深度优先算法宽度优先图论动态规划
图注:CSDN貌似不支持较长公式,可以复制到Markdown编辑器查看图的表示邻接矩阵空间复杂度Θ(V2)Θ(V^2)Θ(V2)邻接链表空间复杂度Θ(V+E)Θ(V+E)Θ(V+E)BFS邻接链表时间复杂度Θ(V+E)Θ(V+E)Θ(V+E)voidBFS(GraphG,intv){//从顶点v出发,广度优先遍历图Gvisit(v);//访问初始顶点vsited[v]=true;//标记访问Enq
- JVM系列-第10章-垃圾回收概述和相关算法
youthlql
JVMjvmjvm.gcjava虚拟机
文章目录垃圾回收概述大厂面试题蚂蚁金服百度天猫滴滴京东阿里字节跳动什么是垃圾?为什么需要GC?早期垃圾回收Java垃圾回收机制自动内存管理应该关心哪些区域的回收?垃圾回收相关算法标记阶段:引用计数算法标记阶段的目的引用计数算法循环引用证明:java使用的不是引用计数算法小结标记阶段:可达性分析算法可达性分析实现思路GCRoots可以是哪些元素?注意对象的finalization机制finalize
- Java 进阶 06 —— JVM 垃圾回收算法
超级码力Honng
Java进阶java算法面试jvm
文章目录为什么会有GC什么是垃圾(Garbage)为什么需要垃圾回收早期垃圾回收Java垃圾回收机制垃圾回收相关算法垃圾标记阶段方式一:引用计数算法小结方式二:可达性分析算法GCRoots对象的finalization机制生存还是死亡?具体过程MAT与JProfiler的GCRoots溯源获取dump文件垃圾清除阶段标记-清除算法(Mark-Sweep)背景执行过程复制算法(Copying)背景核
- Java算法小结-Arrays的应用
ASTHENIA
java算法开发语言
/*publicstaticStringtoString(数组)数组拼接成一个字符串publicstaticintbinarySearch(数组,查找的元素)二分查找法查找元素publicstaticint[]copyOf(原数组,新数组的长度)publicstaticint[]copyOfRange(原数组,起始索引,结束索引)publicstaticvoidfill(数组,元素)publics
- 什么是分布式锁?Redis实现分布式锁详解
小小太空人w
redis分布式redis
目录前言:分布式系统买票示例引入redis做分布式锁引入过期时间引入校验id引入lua脚本过期时间续约问题redlock算法小结:前言:在分布式系统中,涉及多个主机访问同一块资源,此时就需要锁来做互斥控制,避免出现类似线程安全问题。而Java中的synchronized只是对当前进程中的线程有效,多个主机实际上是多个进程,那么它就无能为力了,此时就需要分布式锁。分布式系统买票示例客户端访问买票服务
- JVM系列-第10章-垃圾回收概述和相关算法
奥库甘道夫
Javajvm算法java
文章目录@[toc]垃圾回收概述大厂面试题蚂蚁金服百度天猫滴滴京东阿里字节跳动什么是垃圾?为什么需要GC?早期垃圾回收Java垃圾回收机制自动内存管理应该关心哪些区域的回收?垃圾回收相关算法标记阶段:引用计数算法标记阶段的目的引用计数算法循环引用证明:java使用的不是引用计数算法小结标记阶段:可达性分析算法可达性分析实现思路GCRoots可以是哪些元素?注意对象的finalization机制fi
- 【笔记】操作系统-进程管理
温逗死
计算机操作系统进程死锁处理机调度
文章目录进程和线程进程的定义进程的组成进程的组织进程特征进程的状态与转换进程控制进程通信线程概念线程实现方式多线程模型小结处理机调度处理机调度概念进程调度的时机切换与过程调度方式进程调度时机进程调度方式进程的切换与过程小结调度算法的评价指标调度算法先来先服务短作业优先高响应比优先时间片轮转优先级调度算法多级反馈队列调度算法小结进程同步进程同步进程互斥软件实现方法硬件实现方法信号量机制管程死锁处理死
- 机器学习基础之《回归与聚类算法(8)—回归与聚类算法小结》
csj50
机器学习机器学习
线性回归线性模型线性关系:y=w1x1+w2x2+...+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合:模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2正则化(更常用)Ridge欠拟合:模型过于简单增加数据、特征岭回归正则化力度Ridge()逻辑回归分类输入:线性回归的输出激活函数:sigmo
- 回溯算法小结(leetcode回溯题集合)
欲与太阳肩并肩
算法leetcode算法深度优先
回溯算法小结回溯法定义回溯法:采用试错的思想,它尝试分步的去解决一个问题。在分步解决问题的过程中,当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候,它将取消上一步甚至是上几步的计算,再通过其它的可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案。回溯法通常用最简单的递归方法来实现,在反复重复上述的步骤后可能出现两种情况:找到一个可能存在的正确的答案;在尝试了所有可能的分步方法后宣告该问题没有答案。上
- 加密算法小结
@新法
算法解密逆向
加密算法解密小结MD5提取结果通常是32位,不受明文长度影响;Base64编码结果末尾通常会出现一或二个等于符号,受明文长度影响;一长串无规律数字与字母组合的字符大概率是AES、DES、SHA相关加密;SHA1加密结果值为40位,不受明文长度影响;SHA256加密结果值为64位,不受明文长度影响;另外,AES、RSA等对称和非对称加密都喜欢将结果值用Base64进行编码,这样易于传递;如果你看到一
- 第十六章 隐马尔科夫模型
小酒馆燃着灯
机器学习手写AI深度学习机器学习
文章目录简介概念随机变量与随机过程马尔可夫链隐含马尔可夫模型两个基本假设三个基本问题算法观测序列生成算法概率计算算法前向概率与后向概率前向算法后向算法小结概率与期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法预测算法近似算法(MAP)维特比算法(Viterbi)简介动态贝叶斯网络的最简单实现隐马尔可夫模型。HMM可以看成是一种推广的混合模型。序列化建模,打破了数据独立同分布的假设。有些关系需要理清
- 【ARM 嵌入式 C 入门及渐进 10 -- 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 堆排序 比较介绍】
CodingCos
嵌入式C常用算法及函数c语言排序算法算法
文章目录排序算法小结排序算法C实现排序算法小结C语言中常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序。下面我们来一一介绍:冒泡排序(BubbleSort):冒泡排序是通过比较相邻元素的大小进行排序。如果当前元素比下一个元素大,就交换它们两个的位置。重复这个过程直到最后,最大的元素就会“冒”到数组的最后。然后再从头开始重复这个过程,但是最后一个元素不再考虑。这个过程会一直
- matlab 防抖,防抖算法小结
幻夜梦屿
matlab防抖
https://blog.csdn.net/nachoe/article/details/51383221最近研究了一下防抖算法,总结如下,欢迎大家交流。防抖算法我总结一下三个方向:deconvmethodbasegyromethodfeaturemethod下面说一下我对上述各种方法的理解。-deconvmethod该方法的模型数学表示如下:Blurredimage=Sharpimage*ker
- 推荐算法小结
但偏偏雨渐渐丶
推荐算法输入:与用户相关的包含众多特征(feature)的数据:用户的注册信息(职业、年龄、性别等显信息),行为信息(使用功能、有效使用时长等隐信息)。输出:推荐给用户的功能列表(根据得分高低排序)函数:传统算法、机器学习算法(MachineLearning)、深度学习算法(DeepLearning)传统算法:1.基于流行度的推荐算法基于流行度的算法非常简单粗暴,类似于各大新闻、微博热榜等,根据V
- Python数据结构与算法58:排序与查找:小结
挂可挂
注:本文如涉及到代码,均经过Python3.7实际运行检验,保证其严谨性。本文阅读时间约为2分钟。本章小结在无序表或有序表上的顺序查找,其时间复杂度为。在有序表上进行二分查找,其最差复杂度为。散列表可以实现常数级时间的查找。完美散列函数作为数据一致性校验,应用很广。区块链技术是一种去中心化的分布式数据库,通过“工作量证明”机制来维持运行。排序的算法小结冒泡、选择和插入排序是的算法。谢尔排序在插入排
- 机器学习基础之《分类算法(9)—分类算法小结》
csj50
机器学习机器学习
一、转换器与预估器转换器-做特征工程预估器-封装了机器学习算法二、KNN算法根据你的邻居来确定类别谁是邻居距离公式欧式距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离K的取值找到最近的几个邻居K过小,容易受到异常值的影响K过大,容易受到样本不均衡的影响应用场景少量的数据三、朴素贝叶斯算法朴素:假定了特征与特征之间相互独立贝叶斯:贝叶斯公式拉普拉斯平滑系数应用场景文本分类四、决策树找到最高效的决策顺序信息增益基尼系数信
- 十一、FCFS(先来先服务)、SJF(短作业优先)、HRRN(高响应比优先)
eligible-zzw
操作系统操作系统
一、知识总览二、先来先服务(FCFS)**注意:**针对于先来先服务算法某些作业(或进程)平均周转时间长的缺点,提出了短作业优先的算法(SJF)三、短作业优先(SJF)1.非抢占式的短作业优先算法2.抢占式的短作业优先算法(又称最短剩余时间优先算法SRTN)注意以下几个小细节:短作业优先算法小结:思考:1)FCFS算法是每次在调度的时候选择一个等待时间最长的作业为其服务,但是没有考虑到作业的运行时
- Z-algorithm字符串匹配 算法小结
szh_0808
字符串
昨天学习了字符串匹配,一种新算法Z-algorithm,现作如下总结。算法大意Z-algorithm是用于字符串匹配。定义z[i]表示以i开头的子串和原串的最长公共前缀。我们通过线性时间计算出整个串的z数组,从而进行一些字符串的相关操作,该算法等价于扩展KMP。如何操作我们通过已知的串s和z[1]…z[i-1]来求z[i]。设想一个z数组,z[i]表示他的最长公共前缀即s[i]…s[i+z[i]]
- 算法小结 之 蛮力法
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算法学习
文章目录1.1蛮力法的定义1.2蛮力法的优缺点1.3蛮力法的设计思想1.4蛮力法的经典使用1.4.1排序1.4.1.1选择排序1.4.1.2冒泡排序1.4.1.3顺序查找1.4.2字符串匹配问题1.4.3最近点对的蛮力算法1.4.4凸包问题的蛮力算法1.4.5穷举法1.4.5.1NP难问题1.4.5.2TSP问题1.4.5.3背包问题1.4.5.4分配问题1.1蛮力法的定义 蛮力法又称为枚举法,穷
- 【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法
Runjavago
人工智能机器学习深度学习剪枝算法机器学习
文章目录局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例:n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内,A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常,甚至无法储存整个边缘队列解决方案设计选择更好的启发式函数Greedyhill-climbing(fringesize=1)Beamsearch(limitedfringesize)内存
- 常见排序算法小结
lkuuuuuun
最近温习了一下之前学的七七八八的常见排序算法快速排序//快速排序时间复杂度O(nlogn)稳定性:不稳定publicstaticint[]quickSort(int[]nums,intstart,intend){if(starttemp){j--;}if(i>1);mergeSort(nums,i,mid);mergeSort(nums,mid+1,j);merge(nums,i,mid,j);}
- 一致性哈希算法小结
knan-阿樂
杂论网络
在实际生产应用中,经常会设置多台服务器共同组成一个集成对外提供服务,为了确保合理的分配来自客户端的请求,我们会采取负载均衡的策略。例如采用「轮询」的方式让每个节点都能公平的接收到请求;采用「加权轮询」的方式让硬件配置高的节点承担更多的请求。但是,在分布式系统的环境下,数据有可能是经过「水平切分」后放在不同的节点上的,每个节点存储的数据都是不同的,所以需要采取一种新的策略来保证请求能唯一准确地打到对
- 数据挖掘之子图模式
guet-第三组-2021
数据挖掘算法图论
文章目录子图模式概述图和子图频繁子图类Apriori算法关联规则置信度与支持度类Apriori算法步骤候选产生顶点增长边增长候选剪枝如何处理图同构支持度计算候选删除类Apriori算法总结gSpan算法DFS编码确定唯一DFS编码gSpan最右路径扩展规则gSpan算法步骤gSpan算法示例gSpan算法小结子图模式概述图和子图图的结构很简单,就是由顶点V集和边E集构成,因此图可以表示成:G=(V
- 日撸java_day60
luv_x_c
机器学习人工智能
文章目录小结k近邻算法(knn)定义算法流程距离度量k值的选择总结聚类定义k-means聚类步骤k-means算法小结小结k近邻算法(knn)定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。算法流程1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离2)按距离递增次序排序3)选取与当前点距离最小的k个点4)统计前k个点所在的类别出现的
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">