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华为和星环大数据平台关键能力对比（附报告）
2017-08-05 21:00

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最近几天和Gartner报告干上了，报告看得越多，越发现自己的无知。
但我不仅仅看存储的报告，有时候也看看公有云的，甚至大数据的。今天就来聊聊大数据平台关键能力报告。
前段时间，华为的FusionInsight大数据平台进入Gartner象限，我写过一篇博客

其实，针对这个魔力象限，Gartner一般会配套一个产品关键能力的评估报告，这不，我找到了这份报告，分享给大家。大家点击文后的<阅读原文>链接即可

由于中国有两个公司入围，华为和星环，因此，我们重点来看看它们的表现。
了解Gartner关键能力评估方法的用户都知道，评估是分场景的。
Gartner把大数据分析平台分成四个典型场景：传统的数据仓库、运营的数据仓库、逻辑的数据仓库、上下文独立的数据仓库。
而大数据分析平台的关键能力有10个。不同的场景对不同的能力有不同的权重要求。传统数据仓库看重查询优化和传统数据仓库使用这两个特性，而运营数据仓库看重运营BI使用，逻辑数据仓库关注查询多个数据源的能力，而上下文独立数据仓库看重管理大量的数据和查询支持分析能力。

Gartner对这些大数据平台按照10个关键能力分别进行了评分。我们看到，华为在查询优化和多数据源查询比星环得分高些，而星环在运营BI使用和管理上比华为得分高些。

把上面两个表格相乘，就可以得出各家在不同场景的总分。我们看到，四个场景，有三个华为得分比星环高，星环只在运营数据仓库场景比华为得分高。

图形化各个场景的产品排名，就是下面这四个图了：

我们看到，Teradata在四个场景都是标杆啊。总体来说，中国的两个公司，华为和星环的场景排名基本都在全球的中下水平。说明这块我们离一流水平还有不少差距。不过，中国的市场有很多特色的地方，比如行业特色，中国特色。国外的产品到国内多少有点水土不服的问题，因此，我还是比较看好这两个小老虎未来的表现。
由于大数据这块我基本不懂，因此就不展开评价了。今天写这个博客，主要目的还是给大家分享这份报告而已，O(∩_∩)O哈哈~
周末愉快。天气太热了，我去切西瓜去了。返回搜狐，查看更多