机票大数据分析，揭示购票的秘密
对于旅游或者探亲来说，买机票的一个最基本的问题是什么时候买能买到最便宜的机票？提前一个月还是一周？知乎上各种旅游攻略上各种“业内人士”也说提前一个月买可能买到最便宜的机票，有些又说提前2个星期买能买到最便宜的机票，事实真的如此么？为了解密机票的定价策略，本文作者做了一个长达一年多的数据收集，通过分析350亿机票价格数据，告诉你机票的各种秘密。
01 到底要提前多久能买到最便宜的机票？
要回答这个问题非常困难 ，因为机票的定价是一个非常复杂的动态的博弈的过程，而且定价由各种因素组合而成。我们买机票也不是一个高频的事件，所以当你需要买机票的时候，很可能观察一两天然后就购买。由于信息不对称，我们根本不知道当前是否最佳购买购票时机，买了以后说不定就惋惜又降价两三百。对于家庭出游来讲，赤裸裸的就少了好几百块钱。但在大数据面前，一切的秘密也不是秘密，将机票价格可视化出来你就会发现一些购票的秘密。
02 研究的数据
北京到广州的航班：
国航：最早起飞的CA1321，中午起飞的CA1315，晚上最后一班的CA1319
南航：最早起飞的CZ3166，中午起飞的CZ3112，晚上最后起飞的CZ3000
价格：观察起飞前45天的价格，并且每天都记录一次
时间区间：2016年8月15日 - 2017年11月1日
下图是CA1321一年的机票价格变化。每一行代表特定出发日期的价格变化，例如第一行代表2016年8月15日起飞的航班的机票价格的变化。一行里，左边离出发日期越近，右边离出发日期越远。第一个方块代表距离出发日期0天（当天）的机票价格，第二格代表距离出发日期1天的机票价格，以此类推，最后一个表示44天前的价格。颜色越深代表价格越高，颜色越浅价格。
此图很长……请耐心，看不清请看原图……
再来看第二张图，这张图是从上一张图做差分得到，目的是显示出涨价、降价的区块。红色的代表涨价，颜色越深涨价越多；灰色表示无价格变动；蓝色代表降价，颜色越深降价越多。
好了，从这两张图能看出点什么呢？请注意，以下分析仅仅针对该航班。
03 距离起飞前第9天开始，几乎所有的日期都开始涨价
最明显的是，距离起飞前第9天开始，几乎所有的日期都开始涨价。请注意图二的坐标为8的那一列。然后到距离起飞前第3天才是，又要涨价一次。所以，如果距离起飞已经只有10多天了，请赶紧购买，涨价是大概率的事情。
04 同一个月内的价格调整在同一天完成
让我们把图缩小一点看看。在图上，我手工画了一些斜线，你可以看到价格再那里发生了变化。但每个斜线都是45度，意味着这是在同一天发生的价格调整。举个例子，4月份的价格调整，可以通过斜线看出。所以4月2号的机票，提前25天到10天左右买是可以买到较为便宜的，而4月3号的提前26天到10天左右，以此类推，4月16号的以前差不多一个月到10天都可以。
而六月份的就不太一样，需要叠加节假日的因素，6月5、6、7日为周日、周一、周二，价格相对较高，所以调价的是涨价。购买这几天的机票就要提前更早买比较合适。而随后的8,9,10为周三、周四、周五，价格相对较低，所以是降价。航空公司估计是这样来平衡收益。
05 起飞时间是周几对价格影响
在上一节已经涉及到了周几起飞的价格影响。我再来画几条线，一看你就明白。价格的涨跌一目了然。对这个航班而言，周日到周二是票价相对较高的区间，周三到周六是较低的区间。
06 早班中班晚班的对比
对早中晚几个航班，可以明显的看出：
在价格方面：早班的航班价格较贵（整体颜色深），中班适当，晚班的较便宜（整体颜色浅）。
调价：参考之前的斜线，不同时段航班的调价也几乎都是同一时间发生。
07 发现淡季和旺季
根据颜色的深浅及颜色的变化即可判断出淡季旺季，基本规律大致相同，大假附近几乎会上涨，寒假、暑假、过年期间价格也较高。
08 南航航班和国航对比
不同航空公司的定价不相同，但类似的调价措施似乎有一定的参考。南航的缩小图见下，可以看出一些斜线的区域，显然是遵循了一样的调价规律。
09 工具
决定什么时候出发，相关的工具必不可少。各大OTA网站：携程、去哪儿、飞猪、同程，各大官网，这些就不用多说吧。
决定什么时候买，通常我们会查看票价历史来做决定。目前还没有工具能够查询到历史的票价。针对这个问题我们开发了一个小程序帮忙查询到历史票价，微信小程序搜索“爱飞狗旅行”即可使用。
查看价格波动情况和购票建议。近期的价格波动情况可以很清楚的看到，当票价已经上涨了并且临近起飞日期了，请赶紧购票
价格预测及最低价格，此航班提示明年春节购票最好提前7到9周。公历和农历对齐可以很方便的对齐去年的节假日。
最后可以在上述OTA网站订阅一个低价预约，出现预约后就可以购票了。
10 总结
其实航空公司的票价策略还是有规律可寻，当有一定数据量并且可视化出来以后就更容易发现规律。利用适当的工具能够帮我们选择。春节即将到来，请尽早决定并持续关注价格历史，祝您买到一张便宜的回家的机票。
来源：人工智能爱好者社区
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