python3爬虫之验证码的识别——第三方平台超级鹰

用ocr库进行图形验证码的正确率实在是不太行

而且这个图像处理这一行当实在是很深，不是一天两天就能搞定的

因此这里推荐一个第三方平台——超级鹰http://www.chaojiying.com

小声哔哔，真的没收广告费

 

首先来看一下超级鹰都能识别啥？http://www.chaojiying.com/price.html

基本能涵盖常见的情况，当然不同的项目所需的积分不同（充值对应积分，首次关注公众号送1000积分）

 

话不多说，直接看开发文档http://www.chaojiying.com/api.html

 

选择python 的Demo下载，不过需要更改几处，因为这个Demo是Python2写的

python2下：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # coding:utf-8
 3 
 4 import requests
 5 from hashlib import md5
 6 
 7 class Chaojiying_Client(object):
 8 
 9     def __init__(self, username, password, soft_id):
10         self.username = username
11         password =  password.encode('utf8')
12         self.password = md5(password).hexdigest()
13         self.soft_id = soft_id
14         self.base_params = {
15             'user': self.username,
16             'pass2': self.password,
17             'softid': self.soft_id,
18         }
19         self.headers = {
20             'Connection': 'Keep-Alive',
21             'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
22         }
23 
24     def PostPic(self, im, codetype):
25         """
26         im: 图片字节
27         codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
28         """
29         params = {
30             'codetype': codetype,
31         }
32         params.update(self.base_params)
33         files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
34         r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)
35         return r.json()
36 
37     def ReportError(self, im_id):
38         """
39         im_id:报错题目的图片ID
40         """
41         params = {
42             'id': im_id,
43         }
44         params.update(self.base_params)
45         r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
46         return r.json()
47 
48 
49 if __name__ == '__main__':
50     chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰用户名', '超级鹰用户名的密码', '96001')    #用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
51     im = open('a.jpg', 'rb').read()                                                    #本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
52     print chaojiying.PostPic(im, 1902)                                                #1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()

只需要把最后一行的print后面加括号（）即可

最后三行所需要的参数：

超级鹰用户名和密码：注册这个网站的

软件ID：在用户中心处获取

 

 图片路径：注意相对路径和绝对路径，案例中附带了一个图片a.jpg

验证码类型：在价格体系中查询 http://www.chaojiying.com/price.html

 

拿Demo中的图片先测试一下哈！

运行结果（通过程序可知是json格式的数据）：

{'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '9077217532830000008', 'pic_str': '7261', 'md5': '09ba9448333d153c69bd29da7c7f3369'}

返回说明:
err_no,(数值) 返回代码
err_str,(字符串) 中文描述的返回信息 
pic_id,(字符串) 图片标识号，或图片id号
pic_str,(字符串) 识别出的结果
md5,(字符串) md5校验值,用来校验此条数据返回是否真实有效

 

试一下其他图片

 

{'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '2077218082830000010', 'pic_str': '46168', 'md5': '443788486ea90d7f249f278d5694053d'}

 

再测试一下带有中文的图片

{'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '3077218112830000013', 'pic_str': '基加证湿站代', 'md5': '61a282f8c45c8ac35d6904ff315e991d'}

 

 总结下来还是比较靠谱滴！

 

转载于:https://www.cnblogs.com/aby321/p/11359659.html