- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- go-zero开发流程
四月__
后端
开发流程goctl环境准备数据库设计业务开发新建工程创建服务目录创建服务类型(api/rpc/rmq/job/script)编写api、proto文件代码生成生成数据库访问层代码model配置config,yaml变更资源依赖填充(ServiceContext)添加中间件业务代码填充错误处理goctl环境准备概述goctl是go-zero的内置脚手架,是提升开发效率的一大利器,可以一键生成代码、文
- 详解最近公共祖先(LCA)
伟大的拜线段树jjh
树算法深度优先图论c++数据结构
看本博客前建议先看一下ST算法解决RMQ问题详解一,LCA概念最近公共祖先(LowestCommonAncestors,LCA)指有根树中距离两个节点最近的公共祖先。祖先指从当前节点到树根路径上的所有节点。u和v的公共祖先指一个节点既是u的祖先,又是v的祖先。u和v的最近公共.祖先指距离u和v最近的公共祖先。若v是u的祖先,则u和v的最近公共祖先是v。比如:二,解决方法暴力搜索法暴力搜索法有两种:
- ST算法解决RMQ问题详解(图文并茂,保证看懂)
伟大的拜线段树jjh
动态规划算法
一.RMQ问题的概念RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题,简单说就是求区间最值问题,是求区间最大值或最小值,即范围最值问题,若是简单的单次询问或者是区间长度很短的询问,可以用暴力的方法来实现,但面对大数据的时候此方法必然超时,这里介绍O(nlogn)预处理,O(1)查询的ST算法。二,st算法ST算法(SparseTable)是用于解决RMQ问题(区间最值问题)的一种强
- Codeforces Round 784 (Div. 4)
梦念小袁
div4算法c++开发语言
本场小结:1.对于一些奇怪的题目我们一定要去找存在哪些性质,构造题目和模拟题目同样也是发现性质之后尝试使用暴力枚举2.双指针的时候注意取结果的位置有时候用while比for更好3.对于位运算符的出现我们一定要考虑是否具有拆位的性质,区间的也要考虑是否可以使用RMQ的性质目录A.Division?B.TripleC.Odd/EvenIncrementsD.ColorfulStampE.2-Lette
- 模板笔记 ST表 区间选数k
Angindem
算法笔记笔记
本题链接:用户登录题目:样例:输入5311223123315输出46思路:.根据题意,给出数组,以及多个区间,问这些区间中,最小值之和和最大值之和,分别是多少。由于题目中的数组元素是静态性的,典型的RMQ问题,给出元素,以及区间,进行询问即可。当然这里也是可以使用线段树进行求解,由于这道题是静态性的,所以我们可以直接使用ST表的数据结构,进行求解即可。线段树的方式是可以解决动态性的,也可以解决静态
- 倍增算法笔记
lcx_defender
算法学习算法笔记c++蓝桥杯
主要应用场景RMQ:区间最值问题LCA:最近公共祖先问题RMQ问题——区间最值如果用数组f[N]存储,用数组a[i][j]表示从第i个数起连续2^j个数中的最大值,[i,i+2^j-1],显然a[i][0]=f[i],则很容易得到状态转移方程:a[i][j]=max(a[i][j-1],a[i+2^(j-1)][j-1])那么我们只需要对开始时,对于数组a进行预处理。我们先更新所有长度为0的情况a
- 超级简单的后缀数组(SA)!!
一棵油菜花
算法篇笔记c++算法
更好的食用体验超级简单的后缀数组(SA)!!前言这里选择当一手标题党。由于刚学完这个字符串算法,本人字符串算法又比较薄弱,好不容易这一次在晚修看各种资料看得七七八八,决定趁脑子清醒的时候记录下来。免得自己不久后忘了后又要痛苦地再看各种资料。希望这篇博客能帮到你。前置知识:RMQ问题、基数排序、lcp问题使用指南:在抽象的时候,可以选择先不看证明;先记住结论,顺一遍后再返回来补证明也是可以的。如果有
- ACM板子
GGood_Name
cocoamacosobjective-cc++
文章目录板子:初始化:快读:快速幂:GCD/LCM:组合数:欧拉筛:大整数质因数分解:分解质因数:求(1e12)内质数:KMP:最小生成树:最短路LCA查找最近祖先二分图匹配RMQ区间最小值:01字典树:字典树:线段树:最长上升子序列:最长公共子序列:01背包中国剩余定理模板*L**u**c**a**s*定理。扩展Lucas定理hash+二分求最长回文串**尼姆博弈模型**莫队算法权值线段树回文树
- RocketMQ源码 发送 延迟消息 源码分析
虚空小白
RocketMQ源码rocketmqjava-rocketmqRocketMQ源码源码java中间件消息队列
前言rocketMQ支持的延迟消息,简单理解就是对于生产者发送的消息,支持设置固定时间的延迟级别,在到达指定的延迟时间时,才会投递到消费者队列,消费者才能消费到消息。延迟队列和普通消息的发送流程,主要流程都是一致的,区别在于:可以参考源码架构图来看,在DledgerCommitLog组件写入消息之前,会针对设置了setDelayTimeLevel延迟级别的消息,改写topic为RMQ_SYS_SC
- [蓝桥杯学习] ST表
Waldeinsamkeit41
蓝桥杯学习
RMQ问题ST表用状态s[i][j]记录区间长度为2^j的长度的区间的最大值所以状态转移方程就是st[i][j]=max(st[i][j-1],st[i+(1#include#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintN=5e5+5;intn,q;lla[N];llst[N][21];llgetMax(intl,intr){//计算k,区间
- ST表 (求区间最大/最小值)
「已注销」
Dailyalgorithmst
ST表ST表的功能很简单它是解决RMQ问题(区间最值问题)的一种强有力的工具它可以做到O(nlogn)预处理,O(1)是查询最值像线段树是O(logn)的查询算法ST表是利用的是倍增的思想拿最大值来说我们用st[i][j]表示,从i位置开始的2^j个数中的最大值,例如st[i][1]表示的是i位置和i+1位置中两个数的最大值那么转移的时候我们可以把当前区间拆成两个区间并分别取最大值(注意这里的编号
- 每周一算法:倍增法求区间最大最小值(RMQ)
少儿编程乔老师
每周一算法算法青少年编程信息学竞赛c++
RMQRMQ是英文RangeMaximum/MinimumQuery的缩写,表示区间最大(最小)值。使用倍增思想解决RMQ问题的方法是ST表(SparseTable,稀疏表)。ST表是用于解决可重复贡献问题的数据结构。可重复贡献问题是指对于运算opt\operatorname{opt}opt,满足xoptx=xx\operatorname{opt}x=xxoptx=x,则对应的区间询问就是一个
- RabbitMQ之web界面解析
大银_strawberry
RabbitMQ之web界面解析登录rmq管理平台队列中的消息被分成了两种状态,一种是等待投递给消费者的消息;一部分是已经投递给消费者,但是还未收到消费者确认信号的消息。如果rmq一直没收到消费者的确认信号,并且此时与消费者断开连接,那么rmq会安排该消息重新进入队列,等待投递给下一个消费者(也可能是原来的那个消费者)可以看出当前队列中的消息有”Ready“状态和”Unacknowledged“。
- RMQ算法总结
ykycode
经典算法总结算法RMQ算法ST表跳表倍增区间最值
知识概览RMQ又叫ST表、跳表,可以用来解决区间最值问题,这里这有查询没有修改。当然,这样的问题用线段树也是可以解决的。RMQ算法本质上是倍增动态规划,它的思想是先倍增预处理再查询。f(i,j)表示从i开始,长度是的区间中,最大值是多少。递推公式是例题展示题目链接活动-AcWing本课程系统讲解常用算法与数据结构的应用方式与技巧。https://www.acwing.com/problem/con
- 求解 RMQ 的几种方式 :「递归分治」&「线段树」&「单调栈」
Java编程日记
题目描述这是LeetCode上的**654.最大二叉树**,难度为中等。Tag:「二叉树」、「递归」、「分治」、「线段树」、「单调栈」给定一个不重复的整数数组nums。最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:nums返回nums构建的最大二叉树。示例1:image.png输入:nums=[3,2,1,6,0,5]输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1]解释:递归调用如
- 关于RMQ问题
纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行
算法
RMQ问题就是RangeMax/MinQuery.RMQ问题的解法有很多,包括线段树,树状数组,ST(稀疏矩阵)算法等都可以。固定区间尾部的RMQ问题可以用单调队列解决。
- LCA:(欧拉序)How far away?
Simon_Bariona
比赛总结LCALCA欧拉序
Howfaraway?Howfaraway题意思路欧拉序LCA欧拉序欧拉序专业解释作用思路RMQ解释ST表代码代码题意:就是给你一颗树,再给你m个询问,每一个询问包含了两个节点,问你left->right的距离为多少?是多组数据…所以,我RE了好多次!!结果又是RMQ打萎了!又是RMQ打萎了…思路(欧拉序+LCA)欧拉序:那么首先,我们要知道什么叫欧拉序我的专业解释:就是DFS序的一种什么是DFS
- 基于C#实现线段树
神仙别闹
C#教程算法c#java开发语言
一、线段树线段树又称"区间树”,在每个节点上保存一个区间,当然区间的划分采用折半的思想,叶子节点只保存一个值,也叫单元节点,所以最终的构造就是一个平衡的二叉树,拥有CURD的O(lgN)的时间。从图中我们可以清楚的看到[0-10]被划分成线段的在树中的分布情况,针对区间[0-N],最多有2N个节点,由于是平衡二叉树的形式也可以像堆那样用数组来玩,不过更加耗费空间,为最多4N个节点,在针对RMQ的问
- RMQ问题——线段树
余cos
算法笔记
~目录~想看最终板子的可以直接跳到最后一个完整代码~一、查询区间最值(点修改)1.建树2.更新3.查询完整代码二、区间修改(和、差、积、商等)1.区间加操作pushdown操作更新区间完整代码2.区间加、乘操作(较完整)pushdown操作的变动更新操作变动(分两种更新)完整代码上篇说到RMQ问题可以用ST表算法处理,但需要在线修改的时候,线段树是更好的选择。如图,很明显线段树是个二叉搜索树要注意
- 洛谷 P3379 【模板】最近公共祖先(LCA)
zzc大魔王
洛谷c++算法数据结构线段树欧拉序列
洛谷里面8页题解千篇一律,就没有用线段树求解的,这下不得不由本蒟蒻来生啃又臭又硬,代码又多的线段树了。样例的欧拉序列:424131514记录每个节点最早在欧拉序列中的时间,任意两个节点的LCA就是他们两个节点在欧拉序列之间,深度最小的那一个。(证明看洛谷题解)比如2和5的LCA:424131514,4是深度最小的。很显然这是RMQ问题,可以用ST表求解,但我偏不,多次询问区间求极值可以用线段树来维
- 禁用RocketMq默认的INFO日志
赶路人儿
java
项目中引入了RocketMQ作为消息中间件使用,在使用过程中,发现rmq会定期的往INFO日志中输出大量日志(对于web项目,会输出到catalina.out),如下:13:00:02.612INFORocketmqClient[128]-[persistAll]Group:paopao_activityInfo_circle_all_%%qQEl6AGyClientId:10.49.16.12@
- 数据结构与算法目录
LaoJiu_
ACM与数据结构数据结构算法C++专题
前言学习数据结构前你需要知道的线性表深谈单链表(公司笔试面试题)栈和队列表达式求值字符串Manacher算法【O(n)求得最长回文】Sunday算法搜索二分查找排序直插,快排,堆排,归并排序讲解基数排序树和二叉树哈夫曼树及哈夫曼编码最小生成树(Prim算法&Kruskal算法)二叉排序树平衡二叉树(AVL树)B树,B+树,B*树简介动态规划SparseTable算法(RMQ问题)图并查集详解单源最
- 【蓝桥每日一题]-倍增(保姆级教程 篇1)
亦歌希望你变强啊
算法c++开发语言
今天讲一下倍增目录题目:忠诚思路:题目:国旗计划思路:查询迭代类倍增:本质是一个一个选区间使总长度达到M,类似凑一个数。而我们会经常用不大于它最大的二的次幂,减去之后,再重复这个过程,这样这个数的值会减小得非常快,一共只需要减log(num)次就可以凑出。题目:忠诚思路:很明显是一道区间最值的问题:也就是著名的RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)区间最值查询问题(最好会背啊
- P2251 质量检测(分块线段树RMQ单调队列)
wa的一声哭了
算法算法数据结构c++c语言
P2251质量检测正解应该是ST表和单调队列,不过对于这道题来说只有查询没有修改,这里我还是想用线段树和分块来写,不得不说分块是真好,优雅的暴力线段树版本:#include#defineLLlonglongusingnamespacestd;constintN=1e6+10;structSegmentTree{intl,r;intminn;#definel(x)tree[x].l#definer(
- 树状数组 and 线段树
千帐灯无此声
2024蓝桥杯备赛算法数据结构
目录解释--树状数组(一)公式(二)操作(1)求前缀和(2)某个位置上的数更新解释--线段树1264.动态求连续区间和AC树状AC线段树1265.数星星暴力AC树状数组数列区间最大值(RMQ)AC线段树ACDP小朋友排队AC树状AC归并解释--树状数组适用场景:前缀和+改变某个数字(注意与差分区别,差分是对一段区间加减;前缀和不能改变原数组)(一)公式树状数组C[x],x的二进制表示中,末尾有几个
- 消息中间件介绍、典型使用场景、以及使用原则
小雁子学Python
Java高级开发java消息中间件
一、kafka1、不完全符合jms规范,注重吞吐量,类似udp和tcp2、一般做大数据吞吐的管道我们现在的用途就是负责在各个idc之间通信3、量大对数据不是百分之百保证的,会有数据丢失,不是百分百送达(amq和rmq等有重发机制,而kafka没有);在吞吐量有提升,在这方面就得有牺牲,所以kafka适合大数据量流转,比如日志数据比如用作统计的数据。二、activeMQActiveMQ居于两者之间,
- rmq事务消息
m0_46598535
java开发语言
https://weishihuai.blog.csdn.net/article/details/123733518?spm=1001.2101.3001.6650.7&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-7-123733518-blog-1086621
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla