VB图像处理，（四）几个常用滤镜的实现2

上一次，我们讲了锐化、柔化、扩散、雕刻这几个滤镜的算法和实现
请参考《VB图像处理，（三）几个常用滤镜的实现1 》

在这一篇中我将和大家讲述铅笔画算法和木雕算法和它们的实现。
为什么我要把这两个算法放在一起说呢，因为这两个算法是非常相似的。
首先要说一下人的眼睛对于图像的观察，人的眼睛对于灰度（亮度）的敏感
要远远大于对色彩的敏感，而人的眼睛对于暖色调和冷色调的敏感有要远大于
对一般色彩的敏感度。
经过大量的测试，人们得到了一个经验公式，来说明人的眼睛是如何识别亮度的：
Gray = Red * 0.3 + Green * 0.6 + Blue * 0.1
而右因为人的眼睛对于绿色的敏感度最大，就有了一个更加近似的公式：
Gray = Green
请大家再回想一下以前在用铅笔画眼睛看到的景色的时候，是如何做的呢？
轮廓，对了，轮廓是什么呢？其实说白了就是灰度的一个跳变。
因此我们只要设定一个阀值，把电脑上的图片中的像素的色彩转化为灰度，再把
相邻的两个像素的灰度去比较，当灰度变化超过一定的量的时候，我们就判断它是轮廓。
用铅笔把它描绘出来。
有了这个思路，我们就很容易把这个算法写出来了。
Public Sub Pencil(Optional ByVal Sensitivity As Long = 25)
Dim I As Long
Dim L As Long
Dim M As Long
Dim N As Long
Dim Col As Long
Dim ColNext As Long
'On Error GoTo ErrLine
If Not CanPut Then Exit Sub
Done = False
TimeFilter = timeGetTime
   For I = 0 To OutPutWid - 1
      M = I + 1
      For L = 0 To OutPutHei - 1
         N = L + 1
         Col = ColOut(0, I, L) * 3 + ColOut(1, I, L) * 6 + ColOut(2, I, L)
         Col = Col / 10   '当前点的灰度哦。
         ColNext = ColOut(0, M, N) * 3 + ColOut(1, M, N) * 6 + ColOut(2, M, N)
         ColNext = -ColNext / 10  '下一点的灰度哦。
         If Col + ColNext > Sensitivity Then '判断灰度变化是否超过设定的阀值
            ColOut(0, I, L) = 0              'RGB(0,0,0)表示黑色
            ColOut(1, I, L) = 0
            ColOut(2, I, L) = 0
         Else
            ColOut(0, I, L) = 255             'RGB(255,255,255)表示白色
            ColOut(1, I, L) = 255
            ColOut(2, I, L) = 255
         End If
      Next
   Next
Done = True
TimeFilter = timeGetTime - TimeFilter
Exit Sub
ErrLine:
MsgBox Err.Description
End Sub
这里用到的所有全局变量都已经在前几章中用到，就不再重复说明了。

原图：铅笔画效果：

说到这里，那么木雕的原理就更简单啦，无非就是判断该点像素的灰度，如果灰度大于给定的阀值，
就设它为白色，如果该点像素的灰度小于给定的阀值，就设定它为黑色。
那么，这个算法，我就不写出来了，让给电脑前的读者，自己写一个试试看吧，不会难道你的。

原图：木雕效果：

这两篇讲的都是一些很简单的图像处理，下一篇讲给大家讲“灰度直方图”的概念，大家或许用过
PhotoShop中的AutoLevel的功能吧，它可以把一张色彩很“别扭”的图像转换为很“舒服”的效果，
那么就需要用到“灰度直方图”这个工具了，希望大家不要错过。

对了，其他文章的内容请点一下链接：

VB图像处理，（一）像素的获取和输出

 

（这里只是说了我自己在写程序的时候用到的方法，存在很多的不足。并且因为在贴上来的时候作了部分修改，可能会存在部分错误，请各位高手不吝赐教，将您用到的更好的方法提供一下，我将不胜感激。）

 

 

 

VB图像处理，（二）二次线性插值的应用

VB图像处理，（三）几个常用滤镜的实现1

VB图像处理，（四）几个常用滤镜的实现2

VB图像处理，（五）图像的色彩纠正 
 

VB图像处理，（六）图像的亮度对比度调整

 

VB图像处理，（七）一种邻近均值滤波器的算法介绍（去尘，去噪音）