- 探索深度学习的奥秘:从理论到实践的奇幻之旅
小周不想卷
深度学习
目录引言:穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源:从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法:神经网络架构2.1前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)2.2卷积神经网络(CNN)2.3循环神经网络(RNN)及其变体(LSTM,GRU)2.4生成对抗网络(GAN)三、深度学习的魔法秘籍:算法与训练3.1损失
- 面向6G的核心网网络架构研究
宋罗世家技术屋
计算机工程的科学与探索专栏网络架构
摘要通过分析6G网络愿景和核心网网络架构所面临的挑战,提出面向6G的核心网网络架构的需求,并在此基础上提出智能且能力普惠的核心网架构,实现“连接+AI+算力+智能+能力开放”的6G核心网,能够根据场景和业务需求按需部署网络功能,保证网络按需确定性服务能力。通过对四大网络功能体进行重构,实现多任务协同能力,形成灵活的用户面处理逻辑,实现网络能力普惠的自治管理和智能服务。01概述大连接物联网(mass
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qq_25467441
网络
核心S12700E汇聚S6730-H接入S5731-H在云数据中心中,虚拟机迁移时必须保持IP地址不变,并确保TCP连接不中断。因此,虚拟机的动态迁移只能在同一二层网络内进行,无法跨越二层网络。这一需求促使数据中心的网络架构发生了重大变革,东西向流量逐渐超过南北向流量,推动了扁平化的大二层网络模型的发展。由于虚拟机迁移依赖二层网络,传统的三层架构(接入层、汇聚层、核心层)逐渐失去其适用性。传统架构
- 缩小模拟与现实之间的差距:使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动
AI人工智能集结号
人工智能
目录在IsaacLab中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin上的硬件和网络设置Jetson上的软件设置运行策略开始开发您的自定义应用程序由于涉及复杂的动力学,为四足动物开发有效的运动策略对机器人技术提出了重大挑战。训练四足动物在现实世界中上
- 论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model
Wils0nEdwards
学习笔记
概览这篇论文的动机源于在计算机视觉领域设计计算高效的网络架构的持续需求。当前的视觉模型如卷积神经网络(CNNs)和视觉Transformer(ViTs)在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现,但都存在各自的局限性。特别是,ViTs尽管在处理大规模数据上具有优势,但其自注意力机制的二次复杂度对高分辨率图像处理时的计算成本极高。因此,研究者希望通过引入新的架构来降低这种复杂度,并提高视觉任务的效率。现
- 9. 卷积神经网络工程实践
路小漫
小姐姐归来,带着蜜汁微笑,啦啦啦~这次讲的应该是一些成功的神经网络架构,毕竟我们不能总重复造轮子,借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图,有5个卷积层问题1输入是:227×227×3的图像第一层(卷积层1):96个大小为11×11的滤波器,步长为4问题:卷积层的输出是?*答案:55×55×96问题2问题:这一层的超参数的个数是多少?答案:(11×11×3)×96=35k问题3输入:2
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速盾cdn
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- 速盾:全面分析高防 CDN 和 CDN 对比?
速盾cdn
网络运维web安全
在当今数字化时代,网站的性能和安全性对于企业和个人来说至关重要。为了提高网站的访问速度和安全性,许多人会选择使用CDN(ContentDeliveryNetwork,内容分发网络)或高防CDN。那么,高防CDN和普通CDN有什么区别呢?下面我们来进行全面分析。一、CDN的基本概念和作用CDN的定义CDN是一种分布式的网络架构,它通过在全球各地部署服务器节点,将网站的内容缓存到这些节点上。当用户访问
- MelosBoom vs. Google Nest: 打造未来智能家居的去中心化之路
区块链小八歌
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在智能家居领域,GoogleNest凭借其出色的硬件设计和强大的AI助手,成为了家庭管理和物联网控制的标杆。然而,随着人们对数据隐私和自主权的日益关注,集中化的智能家居系统逐渐暴露出其固有的缺陷。MelosBoom的出现,为这一领域带来了新的突破,其去中心化的网络架构和独特的AI驱动能力,正重新定义未来智能家居的标准。对更加符合应用场景的网络基础设施需求成为了未来机构在投资选择时的更加青睐领域。例
- 千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享
搬砖养女人
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主题:INTO100沙龙时间:2015年11月21日下午地点:梦想加联合办公空间分享人:卫向军(毕业于北京邮电大学,现任微博平台架构师,先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作,专注于系统架构设计、音视频通讯系统、分布式文件系统和数据挖掘等领域。)架构以及我理解中架构的本质在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们
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深度强化学习原理与实战元学习原理与实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。这些先进的神经网络架构大大提高了深度学习模型的性能,但同时也给神经网络的设计和调优带来了巨大的挑战。手工设计神经网络架构通常需要大量的专业知识和经验积累,过程繁琐复杂,难以推广。为了解决这一问题,神经架
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Infiniband格局寡头,性能占优 这篇文章探讨了网络交换机的性能优势,以及如何通过扩大模型参数量来提高语言模型的生成和预测能力。然而,计算约束对这种正向关系产生了重要影响,导致在相同的计算约束下,总存在最佳的模型参数量和最大的模型有效程度。因此,如何最大限度地提高集群的计算资源成为了当前的核心问题。集群算力优化的关键在于GPU利用率和线性加速比。其中,GPU利用率受限于
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对比华为、思科和锐捷三家网络设备厂商的常用配置命令,能帮助网络工程师和技术人员在选择设备和配置时做出更明智的决策。这种对比不仅有助于了解各厂商设备的功能和命令差异,还能提高配置效率,减少学习和适应时间,从而优化网络管理和维护。此外,深入理解这些配置命令的优缺点,有助于更好地进行网络架构设计和性能优化。华为设备常用配置命令进入全局配置模式system-view配置接口interfaceGigabit
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CloudJourney
云计算架构
一、引言随着云计算和虚拟化技术的不断发展,网络虚拟化成为了构建灵活、可扩展网络架构的关键技术之一。OpenvSwitch(OVS)作为一种功能强大的开源虚拟交换机,被广泛应用于云计算和虚拟化环境中,为虚拟机提供高效、灵活的网络连接。本文将从技术细节入手,详细阐述OVS的原理、架构以及常见操作,旨在帮助读者更深入地了解和应用OVS。二、OVS的原理OVS的原理主要基于软件定义网络(SDN)的思想,通
- 元学习(meta learning)(一)
前行居士
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元学习从字面的意思就是“学习”的“学习”,也就是学习如何学习。大部分的深度学习就是在不断的调整超参数,或者在决定网络架构,改变学习率等等。实际上没有什么好方法来调这些超参,今天工业界最常拿来解决调整超参数的方法是买很多张GPU,然后一次训练多个模型,有的训练不起来、训练效果比较差的话就输入掉,最后只看那些可以训练的比较好的模型会得到什么样的性能。所以在业界做实验的时候往往就是一次开几张GPU,这些
- 【网络架构】ELK
云计算稿手
网络架构架构elk
目录一、ELK介绍1.1ELK是什么1.2Elasticsearch1.3Logstash1.4Kibana1.5为什么使用ELK二、ELK原理2.1工作原理2.2ELK的应用架构图三、ELK的安装部署3.1环境部署3.2前期环境3.3安装Elasticsearch3.3.1修改配置3.3.2查看节点信息3.4安装Logstash3.4.1安装服务3.4.2使用Logstash3.4.3对接ela
- 【DevOps】SD-WAN 详解:定义、架构、优势与应用
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目录一、传统WAN的局限性二、SD-WAN的解决方案三、SD-WAN的架构四、SD-WAN的关键特点五、SD-WAN的优势六、SD-WAN的应用场景七、总结SD-WAN(Software-DefinedWideAreaNetwork)是一种利用软件定义网络(SDN)技术来简化分支机构与数据中心或云端之间连接的网络架构。它通过集中控制和自动化,优化网络流量路径,提高网络性能和灵活性,并降低运营成本。
- CLOS网络架构
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CLOS网络架构文档欢迎使用Markdown编辑器你好!这是你第一次使用Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器,可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:全新的界面设计,将会带来全新的写作体
- 【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文
平安顺遂事事如意
顶刊顶会论文合集计算机视觉目标检测人工智能3d目标跟踪
整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比,脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。由于SNN的性能较差,目前的应用仅限于简单的分类任务。在这项工作中,我们专注于弥合人工神经网络和神经网络在目标检测方面的性能差距。我们的设计围绕着网络架构和尖峰神经元。当行人检测遇到多模态学习时:通才模型和基准数据集近年来,利用不同传感器模态(如RG
- 5G NTN网络架构标准化演进的思考
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智能信息系统与结构理论专栏5G网络架构
【摘要】目前,5G正在全球范围内大规模商用。然而,传统5G网络在部署方面受到地理条件和成本的制约,还无法实现全球的无缝覆盖。近年来,卫星通信技术得到了飞速发展,让5G全域覆盖成为可能,5G和卫星的融合,即5G非地面网络(non-terrestrialnetwork,NTN)技术成为当前业界新的热点。国际标准化组织3GPP目前已经初步完成了基于透明转发架构的5GNTN技术规范。首先,介绍了5GNTN
- Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析
liuxin33445566
transformer深度学习人工智能
Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来,已经在自然语言处理(NLP)的多个领域取得了显著的成果,尤其是在文本摘要任务中。文本摘要是将长文本转换成更短的、包含关键信息的文本的过程。本文将探讨Transformer模型在文本摘要任务中的应用,并分析其性能表现。1.Transformer模型简介Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络架构,它摆脱了传统的
- 5G NTN定时提前调整策略分析
罗思付之技术屋
网络通信安全及科学技术专栏5G
摘要首先阐述了5GNTN的网络架构,指出NTN有透明转发和再生转发两大场景,较大的传播时延不可避免地对5GNR定时提前调整策略带来了极大的挑战。然后分析了5GNTN上行定时提前调整策略,通过引入上行时间同步参考点,由gNB指定UE补偿时延的数值,如UE补偿服务链路和馈电链路在内的所有时延,或UE只补偿服务链路的时延;gNB通过向UE广播定时漂移信息,以补偿LEO卫星移动引起的大的定时漂移。最后对5
- YOLO缺陷检测学习笔记(2)
tt555555555555
YOLO缺陷检测学习笔记YOLO学习笔记
YOLO缺陷检测学习笔记(2)残差连接1.**YOLO的残差连接结构**2.**YOLO使用残差连接的目的**3.**YOLO中的残差块**4.**YOLOv3和YOLOv4的残差连接架构**YOLO网络架构概述1.特征提取网络2.预测头(DetectionHead)3.后处理(Post-processing)YOLOv3/v4的改进YOLOv3YOLOv4SoftmaxSoftmax的性质:So
- NFV架构
冯富江的技术博客
网络技术架构
1)NFV的背景来自IT界的启示,给网络产业带来了网络架构和设备架构两个层面的思考。网络架构层面引入对SDN控制器的思考,设备架构层面引入对设备部署形态的思考(NFV)。网络功能虚拟化被称为NFV(NetworkFunctionsVirtualization),而虚拟化之后的网络功能被称为VNF(VirtualizedNetworkFunction)在硬件通用化后,传统的网元不再是嵌入式的软硬结合
- yolo8 目标检测、鉴黄
刷刷刷粉刷匠
目标检测目标跟踪人工智能深度学习机器学习图像处理python
引言目标检测是计算机视觉中的一个关键任务,其目标是在图像中识别出各种对象,并准确地定位其位置。近年来,目标检测技术取得了显著进展,尤其是在深度学习的推动下,性能得到了极大的提升。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型作为目标检测领域的重要代表,其创新性的设计和优异的性能受到了广泛关注。YOLOv8是YOLO系列中的最新版本,它在继承前几代模型优势的基础上,通过引入更先进的网络架构和优化
- 【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)的工具包
zhangbin_237
Python机器学习机器学习pythoncnn神经网络自然语言处理开发语言
Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
- 计算机网络速成(三)
GISer_Jinger
面试题目计算机网络
一、网络协议与模型什么是协议?协议是指计算机系统中完成特定任务所必需的规则和约定,特别是数据传输和交换的规则和约定。OSI和TCP/IP是什么?OSI(开放式系统互连参考模型)是一种网络架构模型,将网络系统分为7层,每一层都指定了不同的功能。TCP/IP(传输控制协议/互联网协议)是互联网协议族,为保证数据包能够在网络层和传输层之间进行传输而诞生,通常分为4层(物理层、数据链路层、网络层、传输层)
- 什么是裸机管理程序?
ManageEngine卓豪
虚拟机虚拟机裸机管理程序Type1
在这个旨在使最终用户体验尽可能无缝的快节奏环境中,企业不断扩展其网络以处理增加的负载,为了应对可扩展性问题并增强其设备的最佳性能,网络管理员开始使用虚拟化技术。通过使用管理程序虚拟化网络,网络管理员可以实现灵活、可扩展和快速的网络架构,但是,虚拟机管理可能非常复杂,需要更深入的网络监控。什么是虚拟机管理程序,它们的类型是什么虚拟机管理程序是模拟物理实体的软件,根据虚拟机管理程序在网络中的应用,虚拟
- 大语言模型诞生、探索和爆发阶段
花开盛夏^.^
人工智能语言模型人工智能自然语言处理
大语言模型的发展可以分为几个阶段,每个阶段都有其特点和发展重点。以下是大致的时间线以及各个阶段的特点:一、大语言模型诞生阶段这一阶段大约从2017年末到2019年初,期间出现了几个关键的技术突破,这些技术奠定了现代大语言模型的基础。2017年:Google发表了Transformer架构,这是一种基于自注意力机制的神经网络架构,它彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,使得大规模并行化处理成为可能,
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓