定义 F i F_i Fi为
F 1 = 1 F n = a ∗ F n − 1 + 1 F_1=1\\ F_n=a*F_{n-1}+1 F1=1Fn=a∗Fn−1+1
定义一个集合s的value为 v a l u e ( s ) = F s u m ( s ) value(s)=F_{sum(s)} value(s)=Fsum(s)
对于一个集合S,现询问一个k,有 a n s ( k ) = ∑ s i s s u b s e t s o f S , ∣ s ∣ = k v a l u e ( s ) ans(k)=\sum_{s\ is \ subsets\ of S,|s|=k}value(s) ans(k)=∑s is subsets ofS,∣s∣=kvalue(s)
显然对于F有通项 F i = a n − 1 a − 1 F_i=\frac{a^n-1}{a-1} Fi=a−1an−1由此只需要求出对于给定的k的不同集合的 a s u m a^{sum} asum的和,再减去 C n k C_n^k Cnk乘上 1 a − 1 \frac{1}{a-1} a−11即可。
对于 a s u m a^{sum} asum之和,可以通过生成函数
( x + a S 1 ) ( x + a S 2 ) . . . ( x + a S n ) (x+a^{S_1})(x+a^{S_2})...(x+a^{S_n}) (x+aS1)(x+aS2)...(x+aSn)
中 x n − k x^{n-k} xn−k的系数得到
(这里我的系数是反着写的,所以最后是ans[k])
处理这个式子需要对式子分治地进行FFT,大致可以写作 s o l v e ( l , r ) = s o l v e ( l , m i d ) ∗ s o l v e ( m i d + 1 , r ) solve(l,r)=solve(l,mid)*solve(mid+1,r) solve(l,r)=solve(l,mid)∗solve(mid+1,r)
由此可以进行类似线段树一样从下向上的合并操作,其复杂度是合并的层数 l o g ( n ) log(n) log(n)乘上每层进行FFT的总复杂度 n l o g ( 当 前 层 合 并 的 多 项 式 的 次 数 ) nlog(当前层合并的多项式的次数) nlog(当前层合并的多项式的次数)
#include
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef long long ll;
const double pi=acos(-1);
typedef complex<double> cp;
int n,a,q;
const int mod=100003;
const int size=1e5+5;
vector<int> co[size<<2];
cp x[size],y[size];
int b[size],s[size];
int quick_pow(int a,int b){int ans=1;while(b){if(b&1) ans=1LL*a*ans%mod;a=1LL*a*a%mod;b>>=1;} return ans;}
int fac[size];
int invfac[size];
void init()
{
fac[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++) fac[i]=1LL*fac[i-1]*i%mod;
invfac[n]=quick_pow(fac[n],mod-2);
for(int i=n-1;i>=0;i--) invfac[i]=1LL*invfac[i+1]*(i+1)%mod;
}
namespace Polynomial_multiplication{
int n, m, rev[size << 2];
cp a[size << 2], b[size << 2];
void init(int len) {
for (n = 1, m = 0; n <= len; n <<= 1, m++);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
rev[i] = rev[i >> 1] >> 1 | (i & 1) << (m - 1);
a[i] = cp(0, 0);
b[i] = cp(0, 0);
}
}
void builda(vector<int> x,int len){for(int i=0;i<=len;i++) a[i]=cp(x[i],0);}
void builda(int x[],int len){for(int i=0;i<=len;i++) a[i]=cp(x[i],0);}
void buildb(vector<int> x,int len){for(int i=0;i<=len;i++) b[i]=cp(x[i],0);}
void buildb(int x[],int len){for(int i=0;i<=len;i++) b[i]=cp(x[i],0);}
void fft(cp *a, int f) {
for (int i = 0; i < n; ++i)if (i < rev[i])swap(a[i], a[rev[i]]);
for (int i = 1; i < n; i <<= 1) {
double alpha = pi / i;
if (f == -1)alpha = -pi / i;
for (int k = 0; k < i; ++k) {
cp w = cp(cos(alpha*k), sin(alpha*k));
for (int j = k; j < n; j += (i << 1)) {
cp x = w * a[j + i];
a[j + i] = a[j] - x;
a[j] += x;
}
}
}
if(f==-1) for(int i=0;i<n;i++) a[i]/=n;
}
void calc(vector<int> &v,int len) {
fft(a, 1); fft(b, 1);
for (int i = 0; i < n; ++i)a[i] *= b[i];
fft(a, -1);
for(int i=0;i<=len;i++) v.push_back(LL(a[i].real()+0.5)%mod);
}
}
void solve(int id,int l,int r)
{
if(l==r)
{
co[id].push_back(1);
co[id].push_back(b[l]);
return ;
}
int mid=(l+r)/2;
solve(id<<1,l,mid);
solve(id<<1|1,mid+1,r);
Polynomial_multiplication::init(r-l+1);
Polynomial_multiplication::builda(co[id<<1],mid-l+1);
Polynomial_multiplication::buildb(co[id<<1|1],r-mid);
Polynomial_multiplication::calc(co[id],r-l+1);
}
int ans[size];
inline LL combi(int k,int n){return k>n?0:1LL*fac[n]*invfac[k]%mod*invfac[n-k]%mod;}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&a,&q);
init();
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&s[i]);
for(int i=1;i<=n;i++) b[i]=quick_pow(a,s[i]%(mod-1));
solve(1,1,n);
int inva_1=quick_pow(a-1,mod-2);
for(int i=1;i<=n;i++) ans[i]=(co[1][i]-combi(i,n)+mod)%mod*inva_1%mod;
for(int i=1;i<=q;i++)
{
int k;
scanf("%d",&k);
printf("%d\n",ans[k]);
}
return 0;
}