pandas学习——综合练习题

文本数据、分类数据、时序数据
【练习一】现有一份虚拟数据集，列类型分别为string/浮点/整型，请解决如下问题：
（a）请以列类型读入数据，并选出C为缺失值的行。
（b）现需要将A中的部分单元转为缺失值，单元格中的最小转换概率为25%，且概率大小与所在行B列单元的值成正比。

df.dtypes
df[df['C'].isna()]

（b）现需要将A中的部分单元转为缺失值，单元格中的最小转换概率为25%，且概率大小与所在行B列单元的值成正比。

df = pd.read_csv('data/Missing_data_one.csv').convert_dtypes()
total_b = df['B'].sum()
min_b = df['B'].min()
df['A'] = pd.Series(list(zip(df['A'].values
                    ,df['B'].values))).apply(lambda x:x[0] if np.random.rand()>0.25*x[1]/min_b else np.nan)
df.head()