十多年前,所有的企业都在想办法互联网化,如今,所有的互联网企业都在试图AI化,众所周知,技术的竞争归根结底表现为人才的竞争,所以说到底,还是人才供需不平衡。
未解决这一现状,虽然2017-2018,政府已经强调布局AI教育,但由于学校教育和培养相对不那么完善,所以有一定的开发基础,通过上培训班,或者跟着项目自学转型的AI技术人才,是当前AI人才供给的主要来源。
基于此,去年10月CSDN学院 携手智亮老师推出《人工智能工程师实训营》,目标是能让用户从AI小白直接晋级为具备一年经验的人工智能工程师,且不亚于业界水平。
在1年后的今天,我们组织了正在学习的学员来到CSDN总部,接受为期2天的线下强化班的集训,值此阶段,我们将进行魔鬼拷问,率先揭开这些问题:
1.2天的集训里做出了什么项目?
2.究竟学习AI难不难?
3.他们在学习机器学习的路上遇到哪些坑?如何破招?
此外,还有终极问题:是什么让你想到转型或者学习人工智能。
在周六的下午,我和8位同学进行交流,得出了以下的收获和观点:
魔幻风格摄影师
参与集训,成为AI大咖
人工智能工程师实训营的20多位学员在10月20日正式开启了他们为期2天的线下强化历程。
笔者看到这份参加学习的学员背景时,还是很自豪的,他们中间有来自北航、西安电子等著名高等学府的研究生与博士生,也有来自世界百强的谢菲尔德大学生,以及来自一线互联网的工程师们。CSDN学院能受到世界及国内名校生的青睐和信任,让我们更加有动力带领大家前行!
众所周知,CSDN人工智能实训营是线上实训,那这次大家选择周末来集训,主要是这两方面的契机:
①其实很多同学的工作方法和思路可能停留在学习阶段,关于做项目,大家可能只考虑功能实现。但是在企业里就不一样了,我们需要综合考虑的因素有很多:
实战能力
项目的可扩展性
协作能力
……
这就更考验大家的大局观和全面思考能力。
②有些同学对知识的组织性没有那么好,老师希望通过这一次线下强化班,帮助大家把学到的知识通过实践串联起来,更加系统。
于是就诞生了这样的一次相当于强心剂的课程!一天下来除了吃饭喝水基本没人休息,都在全力做项目、组间交流和师生交流,对于此次集训满意度时,他们在群里纷纷回复:
转型AI,我没有后悔过
在热火朝天做项目的现场,笔者在休息间隙和一位远道而来的学员进行交流,他年龄不算太小,当问及他为什么要转型AI的时候,他说:
“下定决心转型人工智能并不是一时头脑发热,在经历了2017年的人工智能的风口之后,我注意到今年的政府工作报告再次提到了有关于人工智能的内容,篇幅更多,政策更好,让我真正看到了发展的方向和机会。
所有的互联网公司,尤其是Google、微软、百度、腾讯等巨头,无不在布局人工智能技术和市场。甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。
在我这个年龄,对我来说是一个机会。”
我们在交流中,发现他本次转型也有很多想法,当问他对这次选择是否满意的时候,他表示:
“在不熟悉的领域,很多时候转行就意味着降职降薪,没有相关工作经验,自然需要一段时间的过渡期。在转型前,我是一个小部门的技术经理,年薪40万;转型后,我的职位是推荐算法工程师,年薪是50.4万。
我看好的是人工智能未来发展的潜力,随着科技的进步,人们都想要追求更高品质的生活,人工智能在未来的落地应用将会越来越多,所以前期的过渡是非常有必要的,另外前期扎实的基础,对未来的发展也会非常的有利。
这在后续发展上,一定会是从量变到质变的过程!”
学习AI难不难?
学AI难不难?参加实训营值不值?老师质量究竟如何?
作为市场部人员,这是我最关心的问题,我带着这样的问题,又问了两位程序员。
从成都过来的晨晨告诉我说:
学AI很难!其实当他下决心做AI工程师后,就开始逐步了解这方面的学习内容,最开始考虑过自学的方式,但因为自学积极性差,又无从下手,加上我身边也没有出现自学成功转型人工智能的例子,所以不得不放弃。
到目前为止,他认为参加培训班仍然是转型人工智能的唯一途径!
思南同学则表示:
参加CSDN学院的AI课程的机缘是因为本校的老师授课,CSDN学院主讲智亮老师是Google Tensorflow框架的Contributor ,他非常认可课程师资的力量才报名的。
当问到老师上课质量究竟如何的时候,他们两位则给出了一致好评,总结下来就是:
智亮老师的优势主要是偏工程实践、编码方面。这就能保证学员的全方面的发展,无论是在算法推导方面还是工程实践方面都学到很多东西。
参加AI实训营,究竟体验如何?
再聊到这个话题时,先跟大家普及一下,CSDN人工智能工程师实训营是采用线上授课方式,即无需脱产,线上学习即可(直播答疑+录播学习),同时建立社群,老师和助教在群内24小时随时答疑,同学们有不懂的问题,只要发在群里,第一时间就可以得到解答。
那么在这种情况,究竟大家的体验如何呢?我联系到在北京工作的张伟,他的这些经验值得分享:
因为工作的原因,我学习的时候是在职的,那段时间我每天都保持11个小时的学习时间,印象最深的是2月20号报名,5月20号结业,不到3个月我就完成了全部课程的学习。
这和我投入的精力是密不可分的,所以大家如果有想要转型人工智能,至少也要保证每周的学习时间。参加过课程之后,有两点经验在这儿分享给大家:
第一、在学习课程之前,我用一个半月学习数学。因为工作时间比较长了,数学忘的差不多了,又从零开始把大学微积分上册下册、概率论、线性代数、这几门课都从新学习了一遍。
第二、人工智能在实际工作中涉及到的数据量是非常大的,像Python这种传统的语言不太适合处理大数据,所以还是需要自学一些大数据的课程,例如:Hadoop 、Spark ,还有Spark机器学习的MLlib库的调用等,这些都是大数据并行计算和并行存储的。
学习AI,你想好了吗?
AI大行其道,你准备好了吗?在这里,我推荐报名的CSDN学院开设的王牌课程《人工智能工程师》实训营,如果你有一定的编程经验,成为一名AI工程师也许仅需百天!
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为什么报名CSDN学院?
很多学员都曾苦恼,工作中缺乏“好师傅”,很多Bug,也都得绞尽脑汁自己解决。在AI实训营,这些问题都将不存在。
我们采取讲师+课程助教的服务模式。
老师和课程助教将会带领你一起攻克项目,Review你的代码并给出意见。最后,课程助教会带你们一起进行项目最后上线路演,并接受导师的点评。
课程大纲
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最后,祝愿所有的朋友能学有所成~
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