如何实现统计numpy列表中各元素的个数

numpy和pandas中的Series不同，不能直接用values_count()做统计

如：生成一个包含10000个1~6的列表

import numpy as np
import pandas as pd

random_data=np.random.randint(1,7,10000)
random_data.mean()   #均值
random_data.std()  #标准差

尝试用value_counts()方法，统计不同元素的个数，报以下错误。

random_data.value_counts()

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 random_data.value_counts()

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'value_counts'

 可以用以下两种方法做列表元素个数的统计。

#第一种
unique,count=np.unique(random_data,return_counts=True)
data_count=dict(zip(unique,count))

#第二种
import collections
data_count2=collections.Counter(random_data)

Counter({1: 1637, 2: 1686, 6: 1604, 5: 1678, 3: 1728, 4: 1667})

返回的是一个dict字典，可以用data_count2.keys()和data_count2.values()取相应的key值和value值