- 愿意在这个冬季给你烧饭的人,一定很爱你吧
洛夕璇
文/洛夕璇愿意在这个冬季给你烧饭的人,一定很爱你吧摄影来自洛夕璇和小哥哥约会回来,我妈便问我“你昨天承诺我什么了?”我一想,便拍头赶紧拉着小哥哥去KFC。昨天三个小孩在我家玩,三个都爱吃KCF薯条,把我这个不大吃零食的人也给馋住了。关键是他们吃的很香,所以我爱吃来伊份的蛋干也是被三个小孩带动的,有次小哥哥给我买蛋干,把一筐都买了。吃有时候真是个好东西,它带着一份宠溺,一份欢乐。以前我是不爱家庭聚会
- 相关滤波
AI视觉网奇
视觉相关
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39923038相关滤波的本质就是一个尺寸特别大(跟patch一样大)的cnn卷积核。所以kcf不仅可以用闭式解求解,也可以用梯度下降求解。kcf中α迭代也是用0.05的系数,很类似学习率这个东西。kcf本身的所谓缺点:边缘效应完全是由于求解需要用傅立叶变换才导致的。原因是如果不用傅立叶变换求解,而采用梯度下降求解,就不需要使得w的尺寸和图
- KCF原理分析
依顿_9791
1、使用目标周围区域的循环矩阵采集正负样本,利用脊回归训练目标检测器,并成功的利用循环矩阵在傅里叶空间可对角化的性质将矩阵的运算转化为向量的Hadamad积,即元素的点乘,大大降低了运算量,提高了运算速度,使算法满足实时性要求。2、将线性空间的脊回归通过核函数映射到非线性空间,在非线性空间通过求解一个对偶问题和某些常见的约束,同样的可以使用循环矩阵傅里叶空间对角化简化计算。3、给出了一种将多通道数
- 单目标跟踪算法SiamRPN
AAI机器之心
目标跟踪算法人工智能YOLO计算机视觉机器学习深度学习
目标跟踪算法包括单目标跟踪和多目标跟踪,单目标跟踪在每张图片中只跟踪一个目标。目前单目标跟踪的主要方法分为两大类,基于相关滤波(correlationfilter)的跟踪算法,如CSK,KCF,DCF,SRDCF等;基于深度学习的跟踪算法,如SiamFC,SiamRPN,SiamRPN++等。相比之下,相关滤波的速度更快,深度学习的准确性更高。跟踪相关算法如下:这里主要记录下对SIamRPN跟踪算
- Jetson nano大作业相关学习路径
奥利奥利奥利奥
学习
1.opencv目标跟踪基础原理https://zhuanlan.zhihu.com/p/512462999帧差法实现目标跟踪https://blog.csdn.net/weixin_43649691/article/details/121921169opencv库中的KCF等跟踪算法https://blog.csdn.net/sements/article/details/100586299基于
- 金星:“假”结婚没感情,“真”移民可还行?
润格出国董春丽
金星:“假”结婚没感情,“真”移民可还行?原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/F9kcF7qInfViLoRvrRyfuQ昨天是2月14日情人节叨叨下婚姻移民那些事儿加拿大,美国等热门移民国通常对结婚移民实行“有条件的永居身份”政策为打击假结婚移民对于结婚移民的审查越发严格准备申请结婚移民的朋友一定不能掉以轻心如何辨别假结婚移民官已练就一副火眼金睛想要混水摸鱼可不简单经
- SAMF
aqiangdeba
尺度变化是跟踪中比较基本和常见的问题,前面介绍的算法都没有尺度更新,如果目标缩小,滤波器就会学习到大量背景信息,如果目标扩大,滤波器就跟着目标局部纹理走了,这两种情况都很可能出现非预期的结果,导致漂移和失败。可以看出这篇论文就在KCF和CN出来后不久,也是第一次HOG和CN结合,SAMF的多尺度检测方法用作者的原话是straightforward(论文里出现这个词,隐含的意思就是“这么做就行了,没
- TrackerKCF
tony2279
*目标跟踪的深度学习方法与opencv实现kcf方法importcv2importnumpyasnpimg=np.random.rand(400,600)tracker=cv2.TrackerKCF_create()x,y,w,h=50,100,40,60tracker.init(img,(x,y,w,h))new_img=np.random.rand(400,600)tracker.update
- OpenCV单目标跟踪:实现目标追踪的简易指南
cheungxiongwei.com
OpenCVopencv目标跟踪人工智能
OpenCV单目标跟踪:实现目标追踪的简易指南了解如何使用OpenCV库实现单目标跟踪。本指南介绍了OpenCV中主要的目标跟踪算法,包括CSRT、KCF、MIL、GOTURN和DaSiamRPN。通过选择初始目标区域并使用适当的跟踪器,在视频中准确地追踪目标位置。快速掌握单目标跟踪技术,适用于视频监控、自动驾驶和行人跟踪等应用场景。目录:什么是单目标跟踪?OpenCV中的目标跟踪器实现单目标跟踪
- OpenCV(七)实现对视频中任意目标的追踪
段段努力上分
学习笔记python深度学习
一、目标给定一段视频,实现对视频中一个或者多个目标的追踪。二、利用OpenCV的kcf算法实现配置需要的参数:video和tracker追踪算法ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-v","--video",type=str,help="pathtoinputvideofile")ap.add_argument("-t","--tracker"
- [opencv]基于dlib和ssd的目标追踪和多线程加速
Stephen-Chen
opencv之数字图像处理opencv计算机视觉python人工智能
1.opencv的追踪算法1.1opencv的八个追踪算法"csrt":cv2.TrackerCSRT_create,"kcf":cv2.TrackerKCF_create,"boosting":cv2.TrackerBoosting_create,"mil":cv2.TrackerMIL_create,"tld":cv2.TrackerTLD_create,"medianflow":cv2.Tr
- pycharm中配置参数
congcongnanian97
环境配置python
使用pycharm,一些代码中会配置参数,例如:#配置参数ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-v","--video",type=str,help="pathtoinputvideofile")ap.add_argument("-t","--tracker",type=str,default="kcf",help="OpenCVobjectt
- opencv跟踪算法
_cv_
robomaster竞赛opencv算法人工智能
前言OpenCV有8种不同的跟踪器类型:BOOSTING,MIL,KCF,TLD,MEDIANFLOW,GOTURN,MOSSE,CSRT。一、OPENCVTRACKc++代码如下:C++代码:#include"pch.h"#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;vectortrackerTypes={"BOOSTING
- opencv实战—目标跟踪-KCF目标跟踪方法
Albert_豆腐脑
python机器学习
一.函数1.vars()vars()函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。2.tracker=cv2.multiTracker_create()获得追踪的初始化结果3.continue语句跳出本次循环,而break跳出整个循环。cv2.resize(InputArraysrc,OutputArraydst,Size,fx,fy,interpolation)参数解释:InputArray
- opencv跟踪学习之KCF
味千爱拉面
opencvKCF基本原理跟踪
KCF全称为KernelCorrelationFilter核相关滤波算法。相关滤波算法算是判别式跟踪,主要是通过核相关滤波器使用给出的样本去训练一个判别分类器,判断跟踪到的是目标还是周围的背景信息。主要使用轮转矩阵对样本进行采集,使用快速傅里叶变化对算法进行加速计算。相关滤波器是根据之前的MOSSE算法改进的,可以说是后来CSK、STC、ColorAttributes等tracker的鼻祖。Cor
- 【Opencv】视频跟踪算法KCF
颢师傅
c++计算机视觉opencv音视频算法
目录KCF算法简介opencv实现代码c++opencv实现代码pythonKCF算法简介KCF(KernelizedCorrelationFilter)是一种基于核相关滤波器的目标跟踪算法。它通过学习目标的外观特征和使用核相关滤波器进行目标定位。KCF属于传统算法的单目标跟踪器。下面是对KCF跟踪算法的介绍:目标特征提取:KCF算法使用HOG(HistogramofOrientedGradien
- python-opencv打开Azure-Kincet DK相机显示RGB,深度图和点云图,并使用KCF实现单目标跟踪
小帅爱智能
pythonopencvazure
本项目使用python-opencv打开Azure-KincetDK相机,并显示RGB,深度图和点云图和KCF目标跟踪算法附上实现的代码地址与已经测试成功的系统本文代码地址:open_azure_kinect已经测试成功的操作系统:windows10,和jetson-nano(Ubuntu)。参考文章:1.最新一代KinectDK的python接口实现(深度图+RGB+IMU)2.基于AzureK
- 基于国产器件的KCF跟踪算法实现与验证
小裘HUST
fpga开发
在国产的FT-M6678DSP上实现KCF算法是我研究生期间的主要工作,KCF算法的原理与实现已经在之前的文章以及我的Gitee仓库中有部分介绍。这里主要介绍DSP与上位机通信的方式,以及XDMALinux驱动的使用。具体的设计细节可以看我的毕业设计补充材料。SRIO与PCIe桥接器 如果只考虑实现DSP与上位机通信,设计硬件的时候就完全可以将DSP的PCIe接口与上位机连接。但我所用的硬件
- 【深度学习知识点】常见目标跟踪算法及实现代码
CODER8R
深度学习计算机视觉算法深度学习目标跟踪计算机视觉目标检测
目标跟踪算法是人工智能领域中的重要研究方向之一。目标跟踪算法可以通过分析视频或图像中的物体运动,实现对物体的跟踪和识别。这种技术被广泛应用于视频监控、自动驾驶、无人机、物体检测、人脸识别等领域。目标跟踪算法可以分为基于传统机器学习的算法和基于深度学习的算法两种类型。本文将介绍基于传统机器学习的目标跟踪算法中的KCF算法。KCF算法是一种使用核函数的基于相关滤波器的目标跟踪算法。KCF算法的核心思想
- opencv 中如何对多个运动目标进行跟踪及统计?
爱吃饼干的熊猫
opencv计算机视觉人工智能
OpenCV中提供了多种多目标跟踪算法的实现,包括以下几种:1.KCF(KernelizedCorrelationFilters)跟踪算法:基于核相关滤波(CorrelationFilter)的目标跟踪算法,具有快速、准确、鲁棒的特点。2.MOSSE(MinimumOutputSumofSquaredError)跟踪算法:也是基于核相关滤波的目标跟踪算法,与KCF算法类似,但是计算速度更快。3.C
- FCKeditor
柴不驼
1.引入jar包、拷贝文件到utilsjar包放入lib,文件夹拷贝到WebRoot。2.导入标签库3.使用标签这是添加页面,控件是空白的这是回显页面,有之前存储的内容4.用js验证KCF控件内容是否为空,以及清空KCF的内容。.用js验证KCF控件内容是否为空,以及清空KCF的内容
- KCF在VOT的配置问题
xiuxiuxiumumumu
目标跟踪
KCF-vot版本下载https://github.com/TSSSS4/KCF_VOTtoolkit参考博客https://blog.csdn.net/TS____4/article/details/79588783?utm_source=blogxgwz4KCF在VOT上的配置问题下载下来之后在vot上同样不能直接运行,会报错,我已经调试出来了kcf接口出错的位置,修改成我这样就好啦!
- python-opencv+手机IP摄像头实现视觉目标跟踪KCF
SkyTangLei
视觉跟踪
提示:编辑中,本篇文章未完成文章目录前言一、硬件平台二、安装python版本的opencv1.安装pip32.安装opencv-pythonopencv-python和opencv-contrib-python3.测试是否安装成功4.获取例程代码4.python测试IP摄像头的方法三、提示前言以前学习东西总是保存到本地,时间久了就遗忘了,重置电脑后也就丢失了,所以现在把已经踩过的一些坑分享给大家,
- VMWare虚拟机中win10配置pikachu靶场
不知名小宇
运维服务器php
对于VMWare和win10系统虚拟机里安装以及phpstudy下载的步骤就省去了,原因是安装很简单,只需要上官网下载后安装即可。对于当你要安装pikachu时,首先第一步,需要到对应网站下载相关的文件https://github.com/zhuifengshaonianhanlu/pikachu如果无法加载出来的话,可以使用下面这个链接:https://pan.baidu.com/s/1_kCF
- 传统目标跟踪VS深度学习目标跟踪
平行世界里的我
目标跟踪深度学习目标跟踪人工智能
目录传统方法:深度学习方法:传统方法:特征提取+滤波类搜索。其中特征提取主要有:局部、全局特征、模板、直方图、binarypattern、PCA、sparsePCA、SR(sparserepresentation)、discriminativemodel、generativemodel。其中搜索机制主要有:CSK、KCF/DCF、CN、粒子滤波、马尔科夫链蒙特卡罗法、局部最优搜索、密集抽样搜索。经
- 论文笔记(二) fully-convolutional siamese networks for object tracking
nightmare_dimple
目标跟踪深度学习深度学习目标跟踪Siamese
基于多尺度全卷积孪生网络的目标跟踪算法一.背景技术介绍传统的跟踪算法大多从物体的外观出发,只能在线学习,从当前的视频中在线抓取数据进行学习跟踪的算法,如:TLD、Struck、KCF,这类算法必须足够简单才行,否则耗时严重。当然现在也有人使用卷积网络进行离线训练,在线跟踪,但是当跟踪目标未知时,需要利用随机梯度下降法(SGD)在线微调网络权重,从而使得速度下降,做不到实时跟踪。综上,浅层学习方式,
- Python调用安民威视、海康威视等网络摄像头方法(并实现KCF目标追踪和代码)
Callme_TeacherPi℡
ROSpythonopencv计算机视觉网络目标跟踪
一、利用OpenCv调用网络摄像头核心:调取网络摄像头的核心是利用rtsp通道来获取网络摄像头的信息流。(1)首先需要将电脑网络与摄像头网络处于同一个局域网或交换机下。(2)查询摄像头的用户名(未作修改的话一般为admin)(3)查询摄像头的IP和htps(这两个一般会写在摄像头上或说明书上)(4)通道直接设为1就可以了(只有一个摄像头的情况,多个的话1~10多试试几个)importcv2#需要自
- KCF目标跟踪算法
老妖玩菜刀
论文链接:https://link.zhihu.com/?target=http%3A//ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6870486/代码链接:http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/个人认为,这篇论文是近年来跟踪界最经典的论文,没有之一。主要思想就是利用了循环矩阵对角化等性质,使得核化之后的计算变得十分简单。原理很复杂(原
- KCF目标跟踪算法介绍
C-PENG
KCF目标跟踪核运算
Henriques,JoãoF.,etal.“High-speedtrackingwithkernelizedcorrelationfilters.”PatternAnalysisandMachineIntelligence,IEEETransactionson37.3(2015):583-596.本文的跟踪方法效果甚好,速度奇高,思想和实现均十分简洁。其中利用循环矩阵进行快速计算的方法尤其值得学
- 目标跟踪:KCF跟踪并使用yolov4进行重检测
爱学习的岳岳
opencvopencv计算机视觉目标跟踪
一、运行环境windows下VS2019opencv4.5.5+contrib4.5.5(使用cmakeVC16编译安装)官方下载的yolov4模型和预训练参数二、算法思想使用KCF,跟踪失败时,采用YOLOtiny检测。认为所有的检测结果中与丢失前一帧-的目标框DIoU最高的为跟踪目标。用yolo检测到的目标重新初始化跟踪器。三、代码实现github:https://github.com/sun
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key