关于线上与线下性能测试结果的差异

有几个学员经常会对线上与线下 测试结果不一样的问题产生纠结...所以还是统一写一篇这样的 文章吧

　　其实这个问题本身不用纠结，就好比再牛逼的双胞胎还是有他们不一样的地方。本身 性能测试就是一个预估风险、排查瓶颈、了解系统现有性能的一个手段。就好比小时候你是个好孩子，但不意味这你长大了也是一个好孩子，也许你会像海波兄那样的...so，性能测试只是一种手段，减小风险的方法而已。

　 　再者，本身线上和线下的测试结果就不太具有可比性，原因为：

　　1、线下与线上机器环境配置的差异

　　2、线下和线上业务数据的差异，虽然我们线下要最大可能的模拟用户行为，但你不能拿保证100%的模拟啊，那么多用户你都能兼顾到？

　　3、线下和线上产生压力时间的差异，线下是模拟高压力大并发的情况，而线上通常压力不大，大并发主要集中在某几个特殊时段。

　　说道这里，又会有童鞋继续纠结了，那为毛还做测试啊，都不准确，做个毛毛？好吧，那我想反问你一句，一辆汽车开的人不同，开车的习惯不同，会对车造成不同程度的影响，既然我们没法100%测试模拟，那我们干脆就产出汽车后直接卖给你好了，做个什么测试和路测，多tmd费劲。对吧？这时候你不干了，你说那多危险，万一有大问题呢，不就要了我的命了吗？呃...这时候你明白了？那换到性能测试中就不明白了？

　　 我们做性能测试的意义其实很简单：

　　1、预防、评估风险，如果有大问题可以早点发现，减小风险。这里理解极其简单，你程序存在内存泄漏的问题，难道线下2g和线上4g这个内存差异就不会有内存泄漏了？这就好比，你不会骑永久牌自行车，难道给你换个小强牌（瞎编的...）自行车你就瞬间会骑了？

　　2、前端性能测试。可以通过前端性能测试保证页面性能，给用户带来较好的用户体验。

　　3、单接口性能调优。主要目的是优化接口性能，排查接口性能问题，及应用内存隐患。

　　比如，我们会准备几种业务场景，比如全走DB和全走缓存，分别得到这几种场景下，应用最佳处理能力情况下，在测试中排查是否存在性能提升的地方，及代码问题导致的内存泄露等。

　　4、容量评估。可以根据线上机器比例，线下模拟配比来估算。