数据分析平台下的调研结果有效性测评

一声长叹，不知道什么时候人生变成了受气包，不知道说什么，只剩下无奈苦笑了。今天分享一个调研结果有效性测评，这个应该是比较专业的测评了，据我所知一些心理学上的专业测评量表就是用的这些测量方法（不然人家专业心理测评量表是咋研究出来的呢？难道随随便便问几个问题，找几个人来回答，就能辨别出是否有心理疾病？）

一、信度

什么叫信度呢？就是进行重复的测量，产生相同结果的一致性与准确程度。信度可以从3个方面来分析：稳定性、内在一致性与等价性。

稳定性分析，叫做重测信度，就是编写好量表后，叫同一波人，做一次测量，在隔一段时间后，通常为1-2周，再对同一份量表再测一次测量，最后计算两次测量总分的相关系数，相关系数越高，稳定性越好，重测信度越高。

内容一致性分析：alpha系数法： 其中K为量表中题目的总数，Qi为第i个题目得分的方差，Qt为总得分的方差

等价性分析：编码员信度分析：将分析单位（如单词、符号、主题等）至于同一个分类内容中，不同的编码者独立编码，如果能产生一致的结果，则信度较高。霍斯提公式：信度=2m/（m1+m2)，其中2个编码员做了m1和m2个单位的编码，其中m是相同的编码数。

二、效度

什么叫效度呢？就是所测量的是不是研究者想要的，或者多大程度上是他想要的。

效度主要有3种类型：内容效度、校标效度、结构效度。

内容效度：计算每个题的得分与总得分的相关系数，如果相关系数不显著，说明该题对总得分的贡献太低，最好剔除。题项与总得分的相关系数越高，说明量表的内容效度越高。

结构效度：量表中各个题的难易度与鉴别度

难易度=（PH+PL）/2，其中PH和PL分别为高分组和低分组的通过率。

将反向题作逆向处理后，计算累加量表的总分，将总分按由小到大顺序排列，划分成人数相等的4个组，分数最高和分数最低的两个组分别为高分组和低分组，计算这两组的被访者在每道题上的通过率PH与PL，

PH=(非常同意+比较同意）的比例，PL=（很不同意+不太同意）的比例，难易度越大，表示该题越容易通过

鉴别度=PH-PL，鉴别度越大，对某个题项反应的差异越大，持肯定、积极与否定、消极比例之差越大。鉴别度稍大一些比较好。

其中内容一致性分析、内容效度、难易度、鉴别度是很容易用代码实现的