flink yarn模式提交及查看日志

一、Yarn session（一般测试环境）

yarn session会初始启动指定的tm数量。  job提交后再指定的session 内运行。

其它job运行，如果资源不够，就会一直等待直到占用的job运行完毕释放资源。jm所有job共享

 

1 在任意几点启动yarn-session:  

下述属性启动4个任务管理器。  每个任务管理器占用1024M内存，且每任务管理器分配2个SLOT

./bin/yarn-session.sh -n 4 -tm 1024 -s 2

如下图，  yarn模式下会随机找到一机器做为job manager，在master提交后， 去到cdh03节点作为job manager运行

 

 

注：上述第一个红框为 yarn 集群中的application id.    运行日志可以根据此ID，去yarn WEB UI中查看。

2 提交JOB：

在提交session的节点：

./flink run -c WordCount /home/hadoop/flinktest/FlinkStream_.jar --input hdfs:///flinktest/inputwords.txt --output  hdfs:///flinktest/output

如果是其它节点：需要指定 job管理器 -m ，否则会跑到 master节点 8081口提交任务，最后超时报错

 ./flink run -m cdh02:40990 -c WordCount /home/hadoop/flinktest/FlinkStream_.jar --input hdfs:///flinktest/inputwords.txt --output  hdfs:///flinktest/output2 -m cdh02:409904099

也可以指定sessionid来提交特别是在多个session的情况下 -yid  application_157118_00001

3 yarn 模式下日志查看跟 standalone方式有点不一样。在yarn WEB UI 可以查看

  application id 可以根据步骤1 的ID，去yarn管理界面查看。

 

点击，ID连接，进去找到对应的am管理的容器，查看日志

物理日志路径，  根据yarn配置文件，在/yarn /container-logs 目录下（可以看到应该在cdh01节点）

3 停止job

yarn application -kill  session id.

二  yarn on per job(生产使用)

bin/flink run -c  WordCount   -m yarn-cluster examples/batch/WordCount.jar，  注意参数 -m yarn-cluster

 

此命令直接向yarn申请资源，构建集群，每job 独占jobmanager运行。

tm数=max(子任务并行书)/每tm槽位数.