- 0. 概述
Zhehao
这个系列总结基于Cousera上北京大学的操作系统原理(OperatingSystems)课程。适合没有什么计算机基础的读者。内容和课上所讲的内容基本一致,想更详细了解操作系统院里的请移步课程网站。这一系列文章的目的是想巩固上课所学,同时总结的过程也希望能有新的收获。
- 2021-10-13 星期三 台风8号转3号
森林先生
今天又是在家躲台风的一天,晚上出门吃了大家乐的鸡煲,性价比非常高,也非常好吃,无奈辣的我口腔失去知觉,还是不能吃的太辣啊。COUSERA的SQL课程上到了最后一周的课程,今天一定要完成,拿下证书,然后取消付款。我现在很赶时间在做题。但还是尽量在12点前,了了写完今天的日记。我要去做题了。晚安。
- cousera Aerial Robotics 无人飞行器 笔记1
lzyuuuu
飞行器控制robot
第一周综述写在前面这个暑假花了大概整整一周时间拿到了课程的证书,本课程主要内容是四旋翼的系统设计和控制,本课程对于运动学和动力学的数学推导有着比较详细的介绍,并在编程作业中对四旋翼的控制和路径规划进行了仿真,前置课程主要是自动控制原理和理论力学,编程作业主要是用Matlab,目前还没有中文字幕。由于作者水平有限,可能存在错误,还望指正。各种各样的无人飞行器aerialrobots|空中机器人Unm
- 2019-02-17
小8是lee_c
今天开始,决定排除万难,每天坚持2000字。就算没有主题,哪怕是流水账,我也要坚持。一直在想11月的时候参加的写作训练营,里面有一句话,是精力管理。我确实是想做的事情很多,无论是免费的网课还是付费的网课都搞了一大堆,然而都没有坚持。国内的就是MOOC,国外的是COUSERA。无论是减肥的,还是健身的,似乎都没有坚持。但是今年,我决定做一些改变。这算是新年的计划吧。Newyear’srevoluti
- Cousera过程挖掘5-Module2-Petri Nets
ZzzRicardo_Yue
1、PetriNets基本概念用PetriNets表示红绿灯的状态图中的正方形Transition代表的是从一个状态转换到另一个状态的关系。一个PetriNet在设定好之后就是静止不变的,但是在上图中的那个红色实心圈Token是一个可以移动的点,它表示当前的状态,可以沿着PetriNet规定的路径进行移动在一个PetriNet中,当前的状态被叫做Markingreachablemarking和un
- Cousera过程挖掘2-Module1-Cluster Analysis
ZzzRicardo_Yue
1、何为聚类聚类一般聚类都会有成百上千个维度!那么这个分类到底是如何进行的呢:设立矩点给样本点上色新的矩点位置生成了!!最终结果通过聚类我们可以获得更小的数据集2、聚类在过程挖掘中的作用我们可以对事件日志进行分类,根据不同的事件类型,将其分为几个类别,然后对每个类别分别进行监理模型的操作,提升了准确度。
- 1.1 深度学习第一课《神经网络与深度学习》-吴恩达教授
ygl_9913
#深度学习神经网络人工智能
老师课前原话:深度学习改变了传统互联网业务,例如如网络搜索和广告。但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们,从获得更好的健康关注。深度学习做的非常好的一个方面就是读取X光图像,到生活中的个性化教育,到精准化农业,甚至到驾驶汽车以及其它一些方面。如果你想要学习深度学习的这些工具,并应用它们来做这些令人窒息的操作,本课程将帮助你做到这一点。当你完成cousera上面的这一系列专项课程,
- 2022 Ubuntu国内流畅观看Cousera视频最简教程
pi_kaqiu
问题随笔ubuntu经验分享机器学习深度学习
目录一、解析Cousera动态ip地址二、修改Ubuntu网络环境配置三、刷新Coursera网页一、解析Cousera动态ip地址打开在线解析工具ping.eu点击DNSlookup将d3c33hcgiwev3.cloudfront.net复制到输入框中,结果如下所示:注意,Coursera是动态ip,因此下面的输出结果是不断变化的,所以可能大家得到的结果与我的不同,直接使用你们所得到的即可。二
- deepLearning-Logistic Regression 逻辑回归单元
OneForPlus
逻辑回归人工智能
一直是跟着cousera上吴恩达的课学下来的,目前到一课程第四周,还没做第四周作业。除了明显为个人手写并用手机拍摄,以下提供的图片都来自吴恩达老师课件的截图neuralnetwork神经网络在后期第四周的课里说明了这个和人脑神经元是没有可对比性的,也就是两者是完全没关系的东西。这里给出个人理解的定义:神经网络就是由输入,多个层级的隐藏层,输出组成的预测模型。可以通过一个训练组进行训练,测试组进行测
- deepLearning-One hidden layer Neural Network一个隐藏层的神经网络
OneForPlus
神经网络逻辑回归
一直是跟着cousera上吴恩达的课学下来的,目前到一课程第四周,还没做第四周作业。除了明显为个人手写并用手机拍摄,以下提供的图片都来自吴恩达老师课件的截图献上关键理解图一张一个隐藏层的神经网络与逻辑回归单元的区别向前传播公式:Z[1]=W[1]T∗X+b[1]Z^{[1]}=W^{[1]T}*X+b^{[1]}Z[1]=W[1]T∗X+b[1]A[1]=σ(Z[1])A^{[1]}=\sigma
- 在google cloud上部署的jupyter notebook用gpu跑一遍yolov2算法进行物体检测及yolo.h5文件的生成(三)
赤道6号转向发动机
上一篇中讲了如何在googlecloud中部署jupyternotebook,这一篇就用它来测试一下tensorflow-gpu的实际运行效果怎么样.本文数据来源和内容均来自吴恩达博士的cousera深度学习课程-卷积神经网络-第四周-第三课的课程作业.首先需要下载数据集,我是把整个作业的内容搬过来了,可以在https://github.com/marsggbo/deeplearning.ai_J
- Tensorflow 学习之猫狗分类案例
choosetobehappy
Tensorflow2.0学习pythontensorflow深度学习
Tensorflow学习之猫狗分类案例本人一直在Cousera上学习NgAndrew老师的Tensorflow课程,在本次猫狗分类案例当中,我对课程做了相应的记录,呈现在此,一方面加深学习的印象,另一方面记录自己学习的心得。如有错误还望各位大佬指正。注:我使用的是Spyder进行的代码编写与运行。文章目录Tensorflow学习之猫狗分类案例前言一、cats_and_dogs数据集1.cats_a
- 【深度学习基础】从零开始的炼丹生活08——卷积网络
wby1905
【深度学习】从零开始的炼丹生活神经网络卷积神经网络算法深度学习
往期回顾:05——深度前馈网络、神经网络概述06——深度学习中的正则化07——深度模型中的优化学习了基本的神经网络结构,以及如何进行正则化和优化之后,我们接下来转向特化的神经网络家族,允许其扩展到能够处理很大规模的数据和具有特殊结构的数据。(主要参考《深度学习》和cousera上吴恩达的课程)卷积网络(convolutionalnetwork),也叫卷积神经网络(CNN),是一种专门用来处理具有类
- 机器学习----回归问题
小cui童鞋
机器学习机器学习回归问题
1.序言这个系列主要总结一些自己在coursera上的课堂笔记。cousera上的机器学习课程是大名鼎鼎的AndrewNG(吴恩达)老师讲的,讲的深入浅出,真的是良心课程。课程录制在2011年,当时各种DNN还没有那么火,CNN用到图像分类是在2012年,所以课程的内容有点旧,但机器学习的思想仍是很重要的。2.简介ML(MechineLearing)叫做机器学习,我们在网上看到的垃圾邮件的过滤,自
- Cousera - Machine Learning for Neural Networks - 课程笔记 - Week 7
支锦铭
Cousera-课程笔记人工智能神经网络机器学习
Week7为序列建模Modelingsequences:Abriefoverview目标:将一个输入序列转变成另一个域中的输出序列在没有明确目标序列的情况下,通过预测下一个项目获取一个引导信号预测下一个项目的任务实际上模糊了监督学习和非监督学习的边界在使用监督学习方法是,并不需要一个独立的引导信号(非监督学习)无记忆(memoryless)模型自回归(autoregressive)模型:从固定的几
- 机器学习入门分享
是一个Bug
机器学习人工智能机器学习
机器学习入门分享学习建议机器学习课程表吴恩达Cousera机器学习课程关于周志华《机器学习》Kaggle挑战赛/练习深度学习关于‘’花书‘’下一阶段:深入研究思想:最近上手机器学习,整理下我的学习规划学习建议1.不要把深度学习作为入门第一课在机器学习的过程中哪里不会补哪里,这样更有目的性且耗时更低。深度学习的黑箱性更加明显,很容易学得囫囵吞枣深度学习的理论/模型架构/技巧还在一直变化当中,并未尘埃
- 斯坦福大学机器学习第三课“线性代数回顾(Linear Algebra Review)”
weixin_34228662
人工智能
Cousera斯坦福机器学习公开课网址:https://class.coursera.org/ml本课的笔记之一:线性代数的学习及相关资源本课的课件资料:PPTPDF1)矩阵和向量(MatricesandVectors)2)加法和标量乘法(AdditionandScalarMultiplication)3)矩阵与向量相乘(MatrixVectorMultiplication)4)矩阵与矩阵相乘(M
- 吴恩达的机器学习,属实牛逼
机器学习算法与Python实战
机器学习机器学习人工智能
吴恩达属实牛逼大家好哇,新同学都叫我张北海,老同学都叫我老胡,其实是一个人,只是我特别喜欢章北海这个《三体》中的人物,张是错别字。最近在coursera上重温了吴恩达升级版的《机器学习》课程,当时还写了一个刷课小教程(⬅️直达)很多同学貌似对cousera都不太了解Coursera是世界上最大的在线学习平台之一,于2012年由斯坦福大学的两位计算机科学教授DaphneKoller和AndrewNg
- 【深度学习基础】从零开始的炼丹生活09——循环神经网络
wby1905
【深度学习】从零开始的炼丹生活人工智能神经网络rnn
往期回顾:06——深度学习中的正则化07——深度模型中的优化08——卷积网络为了处理一维序列数据,我们转向神经网络框架中另一强大的特化,循环神经网络。(主要参考《深度学习》和cousera上吴恩达的课程)循环神经网络(recurrentneuralnetwork)或RNN,是一类用于处理序列数据的神经网络。大多数循环网络都能处理可变长度的序列。循环网络强调参数共享,这使得模型能够扩展到不同形式的样
- 横向自动控制方法:Purepursuit, Stanley, MPC对比
肉bot
Self-drivingcars-Coursera算法
刚刚学习了cousera上的自动驾驶课程第一课,在CarLa模拟器上跑了三种不同横向控制方法的表现(纵向用的PID)。在这记录下他们各自的表现,并从理论上找下原因。PurePursuit这种方法最大的特点是有lookaheaddistance:ld,这个距离与前进速度成比例kdd,速度越快需要往前看的更远。这种方法的好处是因为看的远,汽车行驶时非常robust,即使参考曲线时不连续的,而是wayp
- 自学python要看哪些书-学习机器学习应该看哪些书籍?
编程大乐趣
/>机器学习入门书单版权声明:已获得原作者@微调授权。本回答在机器学习入门路线,建议移步原文进行学习。第一阶段:基础入门(3-6个月)(推荐1门课程和2本书)入门的第一步是学习一些经典课程并配套经典书籍,一般来说这个过程在半年之内比较合适。在这个部分介绍的课程和书籍都属于难度非常低的,对数学和编程都没什么太大的要求。吴恩达Cousera机器学习课程AndrewNg的机器学习课程(MachineLe
- 我的拖延症如何控制了我,又一次
灵魂剥离者
这一个星期,那老习惯摧毁了我不少东西。原本cousera上的课程和制作一个新手speech的演讲视频的工作被不断延期以至于三天都没有完成它。为了准备短片我花费了大量时间去寻找动作捕捉和表情捕捉的方案。最后被迫将这个需求放到很久以后。。。事实上完全不用一定要使用自己制作的动作和表情,在这个阶段。害怕未知和失败,多增加点资本。这非常的不科学。。。请适可而止!还有,让我两天都熬夜到1点半。。。也就意味着
- 如何不写代码,训练人工智能模型?
nkwshuyi
人工智能机器学习深度学习pythonjava
如今,机器学习框架在不断进化。训练一个人工智能模型出来,越来越简单了。还记得我学的第一门机器学习课程,是吴恩达教授的Cousera慕课。当时用的工具,是Octave(开源版本的Matlab)。用起来那叫一个麻烦啊,就连最简单的线性回归,都需要写许多行代码。不过很快,后来我学到的机器学习/深度学习慕课,包括我自己做的视频教程,就都切换到了Python这样的「开发者友好」环境中。从经典机器学习框架Sc
- 十二
猴子已死
在Cousera上跟的那门泛函结课了,最后的考试是一组12个问题给你两个星期做,然后我拖到最后一天晚上发现写不完,于是最后什么答案都没提交。辛辛苦苦跟了这么门看起来还是有点难度的课,而且是第二次跟,然后结课成绩70多(考试占20分),想想到跟自己本科四年的绩点是一个样子。C站上跟课通过了会有一个简单的证书,这门课过了80分会有一个所谓的"advancedcertificate",本来的计划是以90
- 常见的技术网站
stone_tomcat
杂谈
国外教学视频:1cousera:https://www.coursera.org/edx:https://www.edx.org/oeasy:http://oeasy.org/慕课网:https://www.imooc.com/网易公开课:https://open.163.com/网易云课堂:http://study.163.com/2.付费资源小象学院:http://www.chinahadoo
- 吴恩达又双叒叕刷屏了,你准备入坑了吗?
Mc顽固份子
阿里云大数据人工智能深度学习教育经验美国
点击查看全文美国太平洋时间8点16分,吴恩达在推特上发布了重磅消息:deeplearning.ai课程登录Cousera,并同时在Medium发布博文介绍这套课程。吴恩达坦言自己一直在进行3个新的AI项目,而且已经很高兴地公布了第一个:deeplearning.ai,这是一个致力于传播AI知识的项目,正在Coursera平台上推出一系列深度学习课程。这些课程将帮助你掌握深度学习,有效应用深度学习,
- 机器学习课程表
zhaocen_1230
1.第一阶段:基础入门(3-6个月)入门的第一步是学习一些经典课程并配套经典书籍,一般来说这个过程在半年之内比较合适。在这个部分我介绍的课程和书籍都属于难度非常低的,对数学和编程都没什么太大的要求。1.1.吴恩达Cousera机器学习课程AndrewNg的机器学习课程(MachineLearning|Coursera)是很多人的启蒙课程,难度适中且完全免费。Coursera上总共有49285个人给
- 吴恩达最受欢迎AI课程机器学习Cousera《Machine Learning》课程完整版百度网盘链接下载
北海的星辰大海
机器学习神经网络tensorflow
百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1jNvLV-dqO9DhkMsmmPlI8w提取码:a644内容说明:1.本课程简介:这门课基本涵盖了机器学习的主要知识点:线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、K-Means、异常检测等。课程中没有复杂的公式推导和理论分析,让机器学习初学者能够快速对整个机器学习知识点有比较整体的认识,非常方便初学者快速入门。2.本资源内含:完整
- 机器学习概念记忆卡片01-基于Learning from data一书
liubai01
前言最近学习了Cousera上Dr.BarbaraOakley和Dr.TerrenceSejnowski关于学习方法论指导的课程(涉及浅显认知神经科学的知识)的文章。发现小学时候这种知识卡片的学习方式,其实是Interleaving的一种体现。可以有效地记住知识。机器学习一些不等式感觉是有记忆的必要的。即使记不住具体的项,记住参与的变量和关系也是大有裨益。于是做了这个记忆卡片。记忆卡片涉及主题这次
- 关于学习困难科目
砖工在简书
有时候学习知识总是会遇到困难,像一道难以逾越的障碍,然后向后扫几眼会看见更多的绵延的山,于是很快就停了下来。也许应该感谢Cousera上的那门课--LearnHowtoLearn,它推荐了很多书包括AMindforNumbers,ThePowerofFullEngagement,HowtoBecomeaStraight-AStudent,Deepwork等等,让人有了更好的精力管理,更加自然地去啃
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round