Ubuntu18.04系统下安装编译OpenCV-4.1.0源码

如果想在window下编译OpenCV源码，请参考https://blog.csdn.net/Phr_Nick/article/details/70485919

 

1、下载OpenCV源码https://opencv.org/releases/

选择好版本之后，点击Sources,等待下载完成

2、执行下面命令

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential 
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install qt5-default 
sudo apt-get install libvtk6-dev
sudo apt-get install zlib1g-dev 
sudo apt-get install libjpeg-dev 
sudo apt-get install libwebp-dev 
sudo apt-get install libpng-dev 
sudo apt-get install libtiff5-dev 
sudo apt-get install libopenexr-dev 
sudo apt-get install libgdal-dev
sudo apt-get install libdc1394-22-dev 
sudo apt-get install libavcodec-dev 
sudo apt-get install libavformat-dev 
sudo apt-get install libswscale-dev 
sudo apt-get install libtheora-dev 
sudo apt-get install libvorbis-dev 
sudo apt-get install libxvidcore-dev 
sudo apt-get install libx264-dev 
sudo apt-get install yasm 
sudo apt-get install libopencore-amrnb-dev 
sudo apt-get install libopencore-amrwb-dev 
sudo apt-get install libv4l-dev 
sudo apt-get install libxine2-dev
sudo apt-get install libtbb-dev 
sudo apt-get install libeigen3-dev
sudo apt-get install doxygen

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install cmake qt5-default libvtk6-dev zlib1g-dev libjpeg-dev libwebp-dev libpng-dev libtiff5-dev libopenexr-dev libgdal-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev yasm libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libv4l-dev libxine2-dev libtbb-dev libeigen3-dev doxygen libgtk2.0-dev pkg-config

3、更换路径（在编译时卡在ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz不动时，需要更换路径，否则直接进入第4步）

       3.1下载ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz

            https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/tree/ippicv/master_20180723/ippicv

         下载对应的版本即可。

       3.2更换

             打开OpenCV的源码目录，找到ippicv.cmake并打开。（~/opencv-4.1.0/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake）

        找到ippicv的下载链接，将其替换成刚刚下载ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz的本地地址，

        需要注意的是只需要写到ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz所在目录的地址。具体替换格式就是

        file:///home/s  

set(THE_ROOT "${OpenCV_BINARY_DIR}/3rdparty/ippicv")
  ocv_download(FILENAME ${OPENCV_ICV_NAME}
               HASH ${OPENCV_ICV_HASH}
               URL
                 "${OPENCV_IPPICV_URL}"
                 "$ENV{OPENCV_IPPICV_URL}"
                 "file:///home/s"
               DESTINATION_DIR "${THE_ROOT}"
               ID IPPICV
               STATUS res
               UNPACK RELATIVE_URL)

4、安装

在源码目录中新建一个文件夹用来放置编译好的文件，并进入该文件夹，输入如下命令。一定要进入新建的文件夹再执行下面的命令，因为 输入命令之后，会在新建文件夹的上一级菜单中寻找CMakeLists.txt.

另外，CMAKE_INSTALL_PREFIX这个后面写的就是刚刚我们新建文件夹的目录，写完这个目录之后空一个，再敲两个  ..  ,这两个点不要忘记写了，这两个点不要忘记写了，这两个点不要忘记写了！

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv ..

[注意点]  CMAKE_INSTALL_PREFIX后面跟的路径是执行sudo make install 后的安装路径，这边建议安装路径不要和上面build文件夹的路径相同，因为一旦相同会出现软链接的错误。因此路径需要区分开。

等待camke完成之后依次执行以下命令

sudo make -j4 #开4个线程来make，也可以多开几个

sudo make install

完成之后 ，我们可以在/usr/local/opencv中看到这四个文件夹

5、配置

这一步很重要哦！因为如果不配置的话，运行程序会报错的。

具体的命令就是 sudo nano /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf

                          sudo ldconfig

opencv4.conf这个文件是不存在的，所以需要我们手动输入文件名，然后再将下面的路径写进去，具体路径是根据之前安装位置的不同来决定的，这边的位置是指编译好的文件所在路径。