倪光南李开复景鲲等15位产业领袖纵论中国AI现状：价值重估，落地为王
编辑部 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
2019年就要过去了，中国AI发展究竟怎么样？
12月6日，北京，量子位召开首届MEET 2020智能未来大会，并且就“新价值、新边界，新格局”为主题进行探讨。
包括中国工程院院士倪光南、创新工场董事长李开复、百度副总裁景鲲在内的15位顶级产业领袖现场进行了分享、纵论和思辨探讨。
所以2019年中国AI现状究竟如何？2020年又走向何方？
我们以议程分享先后为序，提纲挈领整理15位嘉宾核心观点，先一睹为快。
（完整分享稍后持续同步）
李开复：AI重估，落地为王，技术公司要有服务心态
创新工场董事长兼CEO李开复开场接受量子位主编李根访谈，称用博士的数量、AI得奖的次数来估量AI公司价值的时代正在过去。
起初AI狂飙突进，出现了一些不理性做法，在投融资中更是图虚名大于实际。
但如今全球趋势都一样，AI公司正在经受价值重估，考量和增长都面向理性回归，AI公司比当年更清楚去落地、产生收入。
李开复也分享了AI落地中谁会吃掉最大红利的思考。
他认为AI技术公司要放平心态，有服务意识，落地为王，更加积极主动去帮助传统业态实现变革。
之前也有观点认为AI技术公司像空军，传统场景公司如陆军，配合作战面临挑战。
李开复同意类似比喻，但也强调：我们要接受，最后的元帅还是传统的公司，我们的空军还是给传统公司赋能，提供价值的。不要认为我们空军跟他们陆军是平等的，还是要放下心态，1万亿的市场很大，我们能吃5%-10%就已经很好了。
百度景鲲：AI交互双重新价值，从用户到产业
百度公司副总裁、智能生活事业群组(SLG)总经理景鲲，也围绕“新价值、新边界和新格局”展开了实践分享。
特别是“新价值”，景鲲从小度的用户价值和产业价值两方面展开阐述。
用户价值即产品带来的便捷性，小度为用户提供的价值，或者说小度的业务之本就建立在人机交互基础之上。
每一次科技浪潮都是由人机交互的变革而推动的，而人机交互的变革会催生出新的操作系统，给用户带来无与伦比的新价值。
用户从借助鼠标键盘从电脑获取信息，到手机触屏，再到利用小度助手实现语音对话，交互方式更加自然，使用门槛越来越低。
越来越多的用户接触和使用AI语音交互，推动着新的时代变革。
在产业价值层面，正如从Windows系统到iOS/Android，新一代操作系统让开发者生态越来越大，也孵化出更多新型内容和服务形态，为产业提供巨大的新机遇。
随着5G 和IoT技术的发展，以语音交互和对话式技能为基础的新产业生态出现，而能够同时实现用户价值和产业价值的小度助手(DuerOS)操作系统已经无处不在，潜移默化地改变了人们的生活方式。
今年6月，搭载小度助手的智能设备激活量超过4亿台，小度助手月交互次数36亿次，处于业内领先地位。
小度助手平台开发者生态规模越来越大，新型内容与服务越来越多，为中国智能智能音箱市场蓬勃发展不断“供氧”。
此外，新价值也在带来新边界。景鲲表示，“智能音箱已不再是音箱”，而是更强大的人工智能助手。
这也是在小度系AI交互登顶中国第一的历程中，景鲲得出的最重要结论。
Momenta曹旭东：自动驾驶交货时代里的“不变”
Momenta CEO曹旭东接着进行了分享，作为自动驾驶领域率先实现产品化交货的独角兽，Momenta在2019年发布了L4级自主泊车方案，并且真正达到了量产级成本。
曹旭东称，这还只是开始，而且相比产品交货节奏，关注背后“不变”的规律更能抓住本质。
Momenta对自己的定位是打造自动驾驶的大脑。“大脑”包含三种元素，一是感知智能；二是记忆，即高精度地图；三是认知智能，即自动驾驶的决策和规划。
曹旭东认为，要最终实现完全无人驾驶，第一是数据驱动，第二是海量数据。而这就要靠量产自动驾驶和完全无人驾驶两条腿走路。
完全的无人驾驶是一个长尾问题，要实现真正的完全无人驾驶，要解决的问题体量巨大，唯一的可能性就是通过数据驱动的方式，自动化解决其中99%的问题。
而数据驱动的原料就是海量数据。曹旭东介绍，据Momenta估计，要实现完全的无人驾驶，需要100万辆车跑一年的数据，而且这100万辆车还必须按商业运行，每天跑10小时以上。即使是拥有500辆自动驾驶汽车的Waymo，也会遇到数据不足的问题。
Momenta的解决方案，就是两条腿战略。一条腿是量产的自动驾驶，以人为主，以量产带来数据。
然后，通过数据驱动的方式结合量产自动驾驶获得的数据，去自动化的解决99%的问题。
另一方面，完全无人驾驶又将给量产的自动驾驶反馈技术，保持技术领先。
曹旭东还分享了Momenta的三个愿景：十年挽救百万生命，十年解放100%的时间，十年让物流和出行的效率翻倍。
圆桌激辩：自动驾驶不存在寒冬，洗牌是创业常态
曹旭东分享之后，大会继续就自动驾驶展开了圆桌讨论，由量子位联合创始人、主编李根主持。
嬴彻科技执行副总裁黄刚、文远知行联合创始人及CEO韩旭加入探讨。
黄刚认为，技术落地是今年自动驾驶的关键词。自动驾驶从技术到商业落地，还在走向成熟阶段。在此过程中，重视数据闭环、重视车规级产品不断落地很重要。
嬴彻科技主打自动驾驶在货运物流中的应用，希望先利用L3技术提供赋能，把司机从驾驶员变成驾驶室管理员。
未来则进一步实现更高级别的自动驾驶，总结起来就是既要务实落地，也有进一步更高技术实现的追求。
文远知行CEO韩旭则表达了对大众舆论中“自动驾驶寒冬”的反驳，他也把技术作为年度关键词，认为当前外界对自动驾驶的质疑，本质还是技术问题。
“当技术问题能够解决时，自动驾驶所谓‘寒冬’就会过去。”
就在今年，文远知行还在广州联合落地了RoboTaxi车队，韩旭称RoboTaxi——自动驾驶出租的终极应用形态可能不会一蹴而就，但并不代表自动驾驶有寒冬。
“来广州看看吧，那里的自动驾驶依然是春天。”
Momenta CEO曹旭东在圆桌中，认为自动驾驶作为AI在汽车领域的应用，究其本质依然是“数据”，所以关注数据驱动、并且不断利用数据迭代，就能不断把自动驾驶带到千家万户。
曹旭东还不认为共享式的RoboTaxi会马上成真，未来几年，先用产品化、功能化的自动驾驶能力提升驾乘体验，最后渐进式实现无处不在的自动驾驶。
旷视唐文斌：AI落地回归产业价值创造本质
旷视联合创始人兼CTO唐文斌也现场分享了思考。
他以“AI与产业变革相向而行”为主题展开演讲，认为随着技术的不断成熟，AI赛道上的玩家开始推动技术与产业深度融合，以AI赋能金融、城市、工业、农业等场景，实现技术的商业化落地，为客户创造价值。
唐文斌在演讲中指出，要想实现AI与行业深度融合并创造价值，最关键的一点就在于低成本、大规模地产生算法。因此，旷视自主研发了人工智能算法平台Brain++，并打造了行业应用软件和平台软件，实现低成本、高效率、更贴合的技术落地。
在此基础上，旷视打造了以人工智能驱动的物联网解决方案，落地城市物联网、供应链物联网、个人物联网，践行AIoT发展道路。
唐文斌总结，在任何一个场景思考的时候，都需要回答两个本质问题：
价值到底够不够大，技术能不能满足需求。
所以在个人物联网，旷视通过赋能手机，让个人设备变得更为智能化；
在城市物联网，旷视通过赋能传感器智能，让城市更加便捷和安全，是城市物联网行业中地域覆盖面最广的公司之一；
在供应链物联网，旷视以河图（HETU）、机器人、自动化设备等在内的物联网解决方案帮助企业实现降本增效。
在去年双十一期间，旷视赋能某仓库整周全天候运营，高效拣选及存放超过100万个库存单元。
唐文斌还是，AI赋能万物毋庸置疑，但选准天时地利也非常重要。
中关村壹号官兰兰：AI企业服务计划
在上午分享最后，主办方量子位还与中关村壹号携手，发布了“AI企业服务计划”，为帮助AI企业的发展，更尽一份力。
中关村壹号的运营方——北京实创亿达科技服务有限公司总经理官兰兰也现场进行了分享。
她认为AI变革不止是技术到产业的落地，也让配套服务和业态发生变化。
而聚焦是最好的方式，目前中关村壹号是中关村科学城标志性建筑群，聚焦人工智能、金融科技、商业航天三大硬科技领域，致力于打造全球硬科技创新中心。
Pony.ai小马智行、拉卡拉、天链测控、中科创星等众多企业都已经入驻了中关村壹号的园区。
倪光南院士：抓住中国的“工程师红利”
中国工程院院士倪光南在会上做了题为《软件赋能数字经济，创新驱动数字中国》的演讲。
中国数字经济发展迅猛，目前数字经济占GDP的比重约为35%，总量超过30万亿元。
随着数字化转型落地与应用阶段的到来，倪光南院士认为，各个行业都会进入数字经济的范畴。而数字经济的发展，对各行各业来说都会产生新的机遇。
而新一代信息技术，就是推动数字经济的引擎。
倪光南指出，未来5-10年可以预见三个方面的技术趋势：
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未来10年，人工智能将成为最具颠覆性的技术；
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通用人工智能/神经形态硬件/量子计算/深度强化学习/脑机接口等技术仍处于上升阶段；
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自然语言问答/智能数字挖掘等已经脱离曲线，走向成熟。
除此之外，倪光南院士还谈到了对中国网信领域总态势的认识。
倪光南认为，网信领域技术新，发展快，人才作用大，中国有后发优势。并且，目前中国网信领域总体技术和产业水平位居世界第二，仅次于美国。
目前，在全球前10家市值最大的ICT企业中，美国占到6家，中国则有3家入围，分别是华为、阿里和腾讯。
虽然在如电商、移动支付、社交、搜索等互联网应用，以及5G、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术两方面具有优势，但中国网信领域的发展依然严重受制于美国，主要“短板”是在芯片和基础软件（包括OS和工业软件等）方面。
“短板”的存在，既有客观原因，也有主观原因。
客观原因在于：其一，我国还是发展中国家，国力和科技水平等与发达国家有差距。其二，外国对我国实行禁运封锁。
而主观愿意在于：一、“造不如买，买不如租”的思想影响。二、重硬件轻软件思想。三、“穿马甲”问题，即将某些不能自主可控的外国产品打扮成自主可控的国产产品。
要追赶差距，就要实现“自主可控”，坚持安全可控和开放创新并重，坚持自主独立和对外开放相统一。
未来，中国的软件产业将更有作为，推动新一代信息技术发展。中国也需从“人口红利”过渡到“工程师红利”。
无论是小视角还是大视野，科技发展应当是给予人类社会正能量和希望的。
明略吴信东：数据中台是智能时代企业核心竞争力之源
明略科技首席科学家、明略科学院院长、IEEE Fellow吴信东教授，也现场进行了分享。
吴信东认为，在新经济时代下，企业的核心竞争力就是多元化和专注。
许多人认为二者是相互矛盾的，但其实不然。重点是企业的多元化产品是需要围绕同一个核心竞争力去开展的。
明略科技便是如此。十年前，最开始从互联网的一个广告监测业务开始，到现在已经拓展了大量的业务：
为公共安全做数据分析，有助于破案；为金融行业提供风控系统；为零售业提供更新一代的智能化供应链管理系统，甚至销量预测系统。
正如吴信东所说：“我们也很多元化，但是我们所有的业务都是围绕着数据、围绕着人工智能技术来展开的。一个企业一定要有他核心的竞争力。”
他认为，在今天这个时代，最核心的就是要打造数据中台。一个企业拥有了数字化能力，就拥有了对未来的预测能力，拥有更加长远的可扩展可复制的能力。
尤其是传统行业，许多企业规模做到一定程度，若是没有经过数字化改造的话，是不可能继续扩展的。
吴信东还分享了明略科技在数据中台落地的过程中发现与心得体会：
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多源异构数据的使用对AI有巨大意义；
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重视数据、系统、用户的三元关系；
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始终要思考面向未来的架构。
滴滴叶杰平：有场景，AI赋能可以创造更大价值
滴滴出行副总裁、AI Lab负责人叶杰平在本次大会中做了题为《AI在出行领域的机遇与挑战》的演讲。
滴滴出行以强化学习、深度学习、统计和运筹为算法基础，利用语音识别、自然语言处理、计算机视觉和知识图谱等技术，做到了在出行行业中的落地。
其AI技术赋能了例如智能派单、司机AI助手、智能客服、出行图谱等现实场景和应用。
甚至还把机器翻译模型出口到了日本，实现了日本叫车体验中的落地。
叶杰平表示：“基于在出行领域的经年积累与行业洞察，我们意识到不管在出行行业，还是其他领域，很多痛点难点急需技术的变革和推动，以及产业链上各合作伙伴的共同努力。”
因此，滴滴出行在本次大会上提供了滴滴AI平台，一个开放、专业、创新，面向行业及产业进行开放赋能的平台。
滴滴AI目前已在多业务领域广泛落地，包括智能运营、智能地图、智能客服、出行安全、智能车载、智慧交通等等。
已具备以视觉智能、语音智能、语言智能、数据智能、时空智能为代表的五大技术能力与服务，提供合计56项AI开放能力。
同时，整合滴滴AI优势能力与行业资源，推出了4大领域AI解决方案，分别为：智能汽车、智慧城市、智能运营和智能客服。
搜狗王砚峰：AI如何打破“旧”边界
在本次大会的主题中，边界主要包含两个方面。
一方面是公司与公司之间的边界。视觉创业公司切入语音和芯片，芯片公司加码软件和算法，语音交互企业攻入视觉领域，核心还是AI，但哪有成规固土，边界在不断破立中重塑。
另一方面是行业与行业的边界。技术公司通过AI线下落地，而场景企业也在加持AI攻坚技术。
现如今AI+已经成为共识，但新增红利终将花落谁家？
打破公司与公司的边界，从语音交互攻入视觉领域，搜狗就是一个很好的例子。
搜狗AI交互事业部总经理王砚峰做了题为《搜狗的AI之路》的演讲。
搜狗利用AI技术赋能语音领域，推出了AI录音笔，这也对录音笔行业产生了颠覆性影响。
2013年至2018年，录音笔行业销量处于下滑状态。而2019年3月，自搜狗AI录音笔发布之后，主流电商平台的录音笔品类访客量发生了“逆袭”的变化。
王砚峰认为，语言AI的发展方向是自然交互和知识计算的结合。
其基于Deep Neural Transducer Model的深度学习端到端语音识别技术，单日语音输入调用次数峰值超8亿次。
当然在音频内容的理解、AI深度降噪、语音合成(WaveNet / WaveRNN)等技术方面，搜狗也做到不错的落地。
语音变声技术还是在知识付费领域进行了一个里程碑性的尝试。
基于成熟的语音技术，搜狗从语音合成走向了音视频合成——搜狗分身。
从2018年Q3到2019年Q3，仅一年时间内，搜狗分身便已经更新4代，而第五代即将在明年年初发布。
快手刘霁：AI落地有温度，提升每个人的幸福感
快手AI平台和西雅图AI实验室负责人刘霁，也专程从西雅图飞抵北京参与大会，并分享了快手如何将AI不断带入终端产品中。
作为国民级短视频应用，快手已有数亿用户，而AI不断展现的新技术能力，可以进一步提升用户体验。
在过去一年中，快手App中，AI的功能通过换脸、AR表情、“秒变娃娃脸”和场景识别自动配乐等落地，而且极大丰富了用户娱乐性，使产品体验更好。
但过程中并非没有挑战。
作为国民级产品，一方面快手AI技术团队不仅要第一时间将最新技术打磨成稳定产品功能落地终端。另一方面还要兼顾所有型号、价位手机，让用户无差别感受到新技术的乐趣。
所以快手也在过程中创造了诸多“不可能的任务”，比如实时秒变娃娃脸等功能，之前并没有人真正实现全平台终端无差别应用。
刘霁说，AI落地多元而丰富，但通过有温度的技术落地来提升每个人独特的幸福感，正是快手的目标。
澎思马原：AI落地从“AI+”到“行业+”
澎思科技创始人、CEO马原，也分享了AI落地实践中的最新思考。
马原是国内第一批人工智能专业毕业生，也是国内最早展开AI产业化落地的实践领袖。
澎思虽然在AI创业公司中后启，但来势凶猛，成为新势力代表。
而且在看似“战争结束”的安防领域，澎思迅速开创新天地，斩获多轮融资认可，业务落地进展非常迅速。
在现场，马原也分享了在一个看起来AI技术最先触达、验证的领域，后发者更快速度突破的方法。
马原不认为AI落地中的诸多领域已经尘埃落定，比如AI方案这样的领域，实际上并非“红海”一片。
而且在经历过落地争夺后，真正价值创造被进一步激发，这让智能安防和智能落地的蓝海真正开启，也是澎思快速进展的核心原因。
马原还强调，之前我们谈论太多“AI+行业”，但在技术落地真正深入行业、场景后，应该转变心态和思路，以服务者的意识，以“行业+AI”来指导行动。
马原还认为，AI落地并非一蹴而就，但新价值创造已经明确，新边界也在不断拓展，新格局也就会在过程中不断重塑和确立。
量子位创始人孟鸿：新价值、新边界，新格局
量子位创始人及CEO孟鸿也在本次大会上登台致辞，分享了2019年核心数据和进展。
作为关注前沿科技趋势的新媒体，量子位目前在人工智能领域，已经是用户量最大、访问量最大、影响力最大的平台。
同时，对于2019年AI发展概况，最后归结为3大关键词：
新价值、新边界，新格局。
孟鸿从新价值说起。称过去的一年里，外界已经不再单一的看待AI的价值。落地为王，正在成为新的评价标准。在很多行业，人工智能的威力已经被证实，大家也更关心未来新技术的推动力会如何延续，还有哪些红利会递次出现。
新边界，则意味着旧边界的消失。价值的重估，目标的重塑，正让既往的边界变得模糊。算法公司杀入芯片领域，硬件公司加码软件实力，围绕AI这个核心技术，过去习以为常的楚河汉界，已经被打破。
构建产业链和单点突破，传统巨头和新兴势力，新边界到底会在何处重新确立？充满着未知和不确定性。
最后，前面两大变化，最终会形成一个全新的格局：
在习以为常的地方，会冒出意想不到的竞争者；在尘埃落定的时刻，会突然再起波澜；一场全新的排位赛已经打响，未来许多年可能都会因此改变。
所以2019年全年，归根结底就是新价值、新边界、新格局的涌动。
接着，量子位与IDC联合发布的首份中国以人工智能应用为主题的白皮书也推出。
IDC钟振山：中国AI保持高速增长，5年后市场规模119亿美元
大会最后，知名第三方机构IDC联合量子位发布了《2019中国人工智能行业白皮书》，全面展示了2019年中国人工智能应用状况。
这也是国内首份以人工智能应用为主题的报告。
IDC中国副总裁钟振山现场进行了解析。
《白皮书》显示，受持续利好政策推动，2019年中国人工智能市场规模预计占全球总量的12%，年增长率64%，成为全球第二大人工智能单一市场。
2019年，政府投入规模持续扩大，中国人工智能产业不论是市场规模增长还是行业应用都取得了不错的成绩。
但同时， 2019年AI应用落地效果尚未实际量化，或相比前期规划还有一定差距，AI项目的投资计划回归理性，行业用户发展人工智能，还存在人才、数据、应用、成本等方面的挑战。
《白皮书》认为，地方政府、服务、零售、制造、医疗、电信等是未来中国人工智能市场具有潜力的领域。
IDC预计，到2023年，中国人工智能市场规模将达到119亿美元，2018-2023年复合增长率达46.6%。2020年中国人工智能市场将再续辉煌，并持续保持高速增长。
2020年人工智能市场玩家需要基于挑战行动，在人才、数据、应用、投入方面加强规划，形成部署人工智能的最佳实践。
整体而言，IDC和量子位联合发布的白皮书，对中国AI落地和未来充满信心。
2019中国人工智能年度评选揭晓
此外，大会上2019中国人工智能年度榜单的正式发布。
在业界知名专家的监督下，结合确切的营收、技术、融资数据，以及量子位多年来对AI产业的跟踪报道与观察，50大领航企业、10大商业突破人物、10大最具创新产品脱颖而出。
50大领航企业
10大商业突破人物
10大最具创新产品
— 完 —
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