《MySQL必知必会》--第6-10章
第6章--过滤数据
只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。
SQL过滤与应用过滤 数据也可以在应用层过滤。为此目的，SQL的SELECT语句为客户机应用检索出超过实际所需的数据，然后客户机代码对返回数据进行循环，以提取出需要的行。
通常，这种实现并不令人满意。因此，对数据库进行了优化，以便快速有效地对数据进行过滤。让客户机应用（或开发语言）处理数据库的工作将会极大地影响应用的性能，并且使所创建的应用完全不具备可伸缩性。此外，如果在客户机上过滤数据，服务器不得不通过网络发送多余的数据，这将导致网络带宽的浪费。
MySQL支持表6-1列出的所有条件操作符。
检查WHERE prod_name=‘fuses’语句，它返回prod_name的值为Fuses的一行。MySQL在执行匹配时默认不区分大小写，所以fuses与Fuses匹配。
何时使用引号 如果仔细观察上述WHERE子句中使用的条件，会看到有的值括在单引号内（如前面使用的'fuses'），而有的值未括起来。单引号用来限定字符串。如果将值与串类型的列进行比较，则需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。
BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。
第7章--数据过滤
操作符（operator） 用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字。也称为逻辑操作符（logical operator）。
在WHERE子句中使用圆括号 任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认计算次序，即使它确实是你想要的东西也是如此。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。
为什么要使用IN操作符？其优点具体如下。
- 在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。
- 在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。
- IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
- IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句。第14章将对此进行详细介绍。
IN WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR相当。
WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件。
not in
MySQL中的NOT MySQL支持使用NOT 对IN 、BETWEEN 和EXISTS子句取反，这与多数其他DBMS允许使用NOT对各种条件取反有很大的差别。
第8章--用通配符进行过滤
通配符（wildcard） 用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式（search pattern）由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。
另一个有用的通配符是下划线（_）。下划线的用途与%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。
使用通配符的技巧
正如所见，MySQL的通配符很有用。但这种功能是有代价的：通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长。这里给出一些使用通配符要记住的技巧。
- 不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
- 在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
- 仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。
第9章--用正则表达式进行搜索
前两章中的过滤例子允许用匹配、比较和通配操作符寻找数据。对于基本的过滤（或者甚至是某些不那么基本的过滤），这样就足够了。但随着过滤条件的复杂性的增加，WHERE子句本身的复杂性也有必要增加。这也就是正则表达式变得有用的地方。正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）。如果你想从一个文本文件中提取电话号码，可以使用正则表达式。如果你需要查找名字中间有数字的所有文件，可以使用一个正则表达式。如果你想在一个文本块中找到所有重复的单词，可以使用一个正则表达式。如果你想替换一个页面中的所有URL为这些URL的实际HTML链接，也可以使用一个正则表达式（对于最后这个例子，或者是两个正则表达式）。
所有种类的程序设计语言、文本编辑器、操作系统等都支持正则表达式。有见识的程序员和网络管理员已经关注作为他们技术工具重要内容的正则表达式很长时间了。
正则表达式用正则表达式语言来建立，正则表达式语言是用来完成刚讨论的所有工作以及更多工作的一种特殊语言。与任意语言一样，正则表达式具有你必须学习的特殊的语法和指令。
仅为正则表达式语言的一个子集 如果你熟悉正则表达式，需要注意：MySQL仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。本章介绍MySQL支持的大多数内容。
检索列prod_name包含文本1000的所有行：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '1000';
除关键字LIKE被REGEXP替代外，这条语句看上去非常像使用LIKE的语句（第8章）。它告诉MySQL：REGEXP后所跟的东西作为正则表达式（与文字正文1000匹配的一个正则表达式）处理。
为什么要费力地使用正则表达式？在刚才的例子中，正则表达式确实没有带来太多好处（可能还会降低性能），不过，请考虑下面的例子：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '.000';
这里使用了正则表达式.000。.是正则表达式语言中一个特殊的字符。它表示匹配任意一个字符，因此，1000和2000都匹配且返回。
LIKE与REGEXP 在LIKE和REGEXP之间有一个重要的差别。请看以下两条语句：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '1000';
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '1000';
如果执行上述两条语句，会发现第一条语句不返回数据，而第二条语句返回一行。为什么？
正如第8章所述，LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本在列值中出现，LIKE将不会找到它，相应的行也不被返回（除非使用通配符）。而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回。这是一个非常重要的差别。
那么，REGEXP能不能用来匹配整个列值（从而起与LIKE相同的作用）？答案是肯定的，使用^和$定位符（anchor）即可，本章后面介绍。
匹配不区分大小写 MySQL中的正则表达式匹配（自版本3.23.4后）不区分大小写（即，大写和小写都匹配）。为区分大小写，可使用BINARY关键字，如WHERE prod_name REGEXPBINARY 'JetPack .000'。
为搜索两个串之一（或者为这个串，或者为另一个串），使用|，如下所示：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '1000|2000';
匹配任何单一字符。但是，如果你只想匹配特定的字符，怎么办？可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成，如下所示：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '[123]Ton';
这里，使用了正则表达式[123] Ton。[123]定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3，因此，1 ton和2 ton都匹配且返回（没有3 ton）。
知道了正则表达式这么一个东西的存在，先不错深入研究。等遇到了之后再回来找吧。
第10章--创建计算字段
10.1 计算字段
存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。下面举几个例子。如果想在一个字段中既显示公司名，又显示公司的地址，但这两个信息一般包含在不同的表列中。
城市、州和邮政编码存储在不同的列中（应该这样），但邮件标签打印程序却需要把它们作为一个恰当格式的字段检索出来。
列数据是大小写混合的，但报表程序需要把所有数据按大写表示出来。
物品订单表存储物品的价格和数量，但不需要存储每个物品的总价格（用价格乘以数量即可）。为打印发票，需要物品的总价格。
需要根据表数据进行总数、平均数计算或其他计算。
在上述每个例子中，存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序或报告程序中重新格式化。
这就是计算字段发挥作用的所在了。与前面各章介绍过的列不同，计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。
客户机与服务器的格式 可在SQL语句内完成的许多转换和格式化工作都可以直接在客户机应用程序内完成。但一般来说，在数据库服务器上完成这些操作比在客户机中完成要快得多，因为DBMS是设计来快速有效地完成这种处理的。
10.2 拼接字段
vendors表包含供应商名和位置信息。假如要生成一个供应商报表，需要在供应商的名字中按照name(location)这样的格式列出供应商的位置。此报表需要单个值，而表中数据存储在两个列vend_name和vend_country中。此外，需要用括号将vend_country括起来，这些东西都没有明确存储在数据库表中。我们来看看怎样编写返回供应商名和位置的SELECT语句。
拼接（concatenate） 将值联结到一起构成单个值。
解决办法是把两个列拼接起来。在MySQL的SELECT语句中，可使用Concat()函数来拼接两个列。
MySQL的不同之处 多数DBMS使用+或||来实现拼接，MySQL则使用Concat()函数来实现。当把SQL语句转换成MySQL语句时一定要把这个区别铭记在心。
SELECT CONCAT(vend_name,'(', vend_country, ')')
FROM vendors
ORDER BY vend_name;
在第8章中曾提到通过删除数据右侧多余的空格来整理数据，这可以使用MySQL的RTrim()函数来完成，如下所示：
SELECT CONCAT(RTrim(vend_name),'(', vend_country, ')')
FROM vendors
ORDER BY vend_name;
RTrim()函数去掉值右边的所有空格。通过使用RTrim()，各个列都进行了整理。
Trim函数 MySQL除了支持RTrim()（正如刚才所见，它去掉串右边的空格），还支持LTrim()（去掉串左边的空格）以及Trim()（去掉串左右两边的空格）。
别名的其他用途 别名还有其他用途。常见的用途包括在实际的表列名包含不符合规定的字符（如空格）时重新命名它，在原来的名字含混或容易误解时扩充它，等等。
导出列 别名有时也称为导出列（derived column），不管称为什么，它们所代表的都是相同的东西。
10.3 执行算术计算
计算字段的另一常见用途是对检索出的数据进行算术计算。SELECT
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity * item_price AS expanded_price
FROM
orderitems
WHERE
order_num = 2005;
如何测试计算 SELECT提供了测试和试验函数与计算的一个很好的办法。虽然SELECT通常用来从表中检索数据，但可以省略FROM子句以便简单地访问和处理表达式。例如，SELECT3*2;将返回6，SELECT Trim('abc');将返回abc，而SELECTNow()利用Now()函数返回当前日期和时间。通过这些例子，可以明白如何根据需要使用SELECT进行试验。