oneplus54
oneplus54

hdu1251

/**/
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

typedef long long LL;
using namespace std;

string s;
mapmp;

int main()
{
	//freopen("in.txt", "r", stdin);
	//freopen("out.txt", "w", stdout);

	while(getline(cin, s) && s != ""){
		int len = s.size();
		string str;
		for (int i = 0; i < len; i++){
			str += s[i];
			mp[str]++;
		}
	}
	while(cin >> s){
		cout << mp[s] << endl;
	}

	return 0;
}
/**/

然后我随便用了map，不想用字典树

你可能感兴趣的:(字典树)

  • c语言输入两个字符串 按字典数序比较大小,算法学习笔记（一）C++排序函数、映射技巧与字典树... Nature自然科研 c语言输入两个字符串按字典数序比较大小
    1.头文件algorithm中有函数sort()用于排序，参数为：排序起始地址，排序结束地址，排序规则(返回bool型)例如，要将array[]={5,7,1,2,9}升序排列，则使用：boolcmp(inta,intb);intmain(){intarray[]={5,7,1,2,9};sort(array,array+5,cmp);for(inti=0;icoutb)returnfalse;e
  • trie算法 云 无 心 以 出 岫 算法#acwing算法c++数据结构
    Trie（字典树、前缀树）是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。主要特点和优势：高效的前缀查询：能够快速判断一个字符串的前缀是否存在，以及查找具有特定前缀的所有字符串。节省空间：对于有共同前缀的字符串，只存储共同前缀部分一次，避免了重复存储。插入和查找的时间复杂度通常为O(m)，其中m是要插入或查找的字符串的长度。基本结构：Trie由节点组成，每个节点可能有多个子节点，通常用数组或哈希表来表示
  • LeetCode刷题——数组中两个数的最大异或值#421#Medium 喷火龙与水箭龟 LeetCode刷题leetcode算法数据结构pythonjava
    数组中两个数的最大异或值的思路探讨与源码数组中两个数的最大异或值的题目如下图，该题属于数组类和树类型的题目，主要考察对于树构造方法的使用和数组结构的理解。本文的题目作者想到2种方法，分别是哈希表方法和字典树方法，其中哈希表方法使用Java进行编写，而字典树方法使用Python进行编写，当然这可能不是最优的解法，还希望各位大佬给出更快的算法。本人认为该题目可以使用哈希表方法的思路进行解决，首先初始化
  • Java中的模式匹配算法：如何实现高效的正则表达式与字典树 省赚客app开发者 java算法正则表达式
    Java中的模式匹配算法：如何实现高效的正则表达式与字典树大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！模式匹配是计算机科学中的一个重要领域，它涉及在字符串中查找匹配特定模式的子串。Java中常用的模式匹配算法包括正则表达式和字典树（Trie）。本文将详细介绍如何在Java中实现这两种模式匹配算法，并提供实际的代码示例。1.正则表达式模式匹配正则表达式是一种强大的模
  • 【字符串算法】刷题总结 一米の阳光 算法字符串
    文章目录字符串一、c++字符串基本操作二、字符串hash三、字典树四、KMP算法字符串笔记参考《算法竞赛从入门到进阶》《算法竞赛进阶指南》一、c++字符串基本操作相关博客输入与输出chars1[100],s2[1001000];intl1,l2;scanf("%s",s1);//输入遇到回车结束l1=strlen(s1);//获取长度strings1;cin>>s1;//遇到换行或者回车结束cin
  • leetcode-140. 单词拆分 II (字典树/dp + 回溯法) + 字节测开字典树算法题 Anpedestrian 字典树leetcode之路
    给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。说明：分隔时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1：输入:s="catsanddog"wordDict=["cat","cats","and","sand","dog"]输出:["catsanddog","catsan
  • 算法分类合集 weixin_30784945
    算法分类合集ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组，后缀树块状链表哈夫曼树桶，跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
  • ACM算法分类（要学习的东西还很多） 还是太年轻
    ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组，后缀树块状链表哈夫曼树桶，跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
  • ACM算法目录 龍木
    ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组，后缀树块状链表哈夫曼树桶，跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
  • 大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治 全栈潇晨
    大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治视频教程（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝&回溯12.堆13.单调栈14.排序算法15.链表16.set&map17.栈18.队列19.数组20.字符串21.树22.字典树23.并查集24.其他类型题递归三要素递归函
  • 字典树的一个实际应用 Cx_330_PLT 算法数据结构
    字典树是字符串查找里边比较重要的一个算法，相较于朴素的字符串查找来说，后者为循环遍历，对于每一次询问的时间复杂度为O(n),这样查询次数一多就会超时，对于字典树而言，查找次数的多少并不会影响其时间复杂度O(m),m为字符串长度，这样对于多次字符串查找，字典树往往使用得较多。字典树的构建如图所示，字典树初始化根节点，该节点不会存放任何字符，可设置为空，权值为0，之后根据输入的字符存放若干节点，相同合
  • 【TRIE字典树实现：400行】(模糊匹配 | AC自动机 | 多模式匹配 | 串排序 | 词频计数 | 相似度分析 | RAII模式 | 前缀比较 ) XNB's Not a Beginner 算法语言特性ModernCppADT数据结构实现c++算法开发语言哈希算法图论数据结构链表
    目录程序测试[insert_erase_countDEMO]插入测试【ACAutomiton|MultipatternmatchingDEMO】AC自动机|多模式匹配测试【RecursivetdeepcopyconstructDEMO】多叉树的递归深拷贝测试【stringsortDEMO】串的非比较排序测试【fuzzypatternmatchingDEMO】模糊匹配测试【Similarityana
  • Trie 字典树的两种实现方式 Daydreaming Kid Java数据结构算法leetcodejava
    Trie，又称字典树、单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树，表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
  • 【数据结构】前缀树的模拟实现 爱学的小涛 数据结构java算法
    目录1、什么是前缀树？2、模拟实现2.1、前缀树节点结构2.2、字符串的添加2.3、字符串的查寻2.3.1、查询树中有多少个以字符串"pre"作为前缀的字符串2.3.2、查询某个字符串被添加过多少次2.4、字符串的删除3、完整代码1、什么是前缀树？前缀树又名字典树，单词查找树，Trie树，是一种多路树形结构，是哈希树的变种，和hash效率有一拼，是一种用于快速检索的多叉树结构,。典型应用是用于统计
  • 前缀树（Trie）：理解基本性质与应用 软件架构师笔记 开发语言go前缀树数据结构
    前缀树，也称为字典树，是一种常见的数据结构，用于高效存储和检索字符串集合。基本性质:根结点不包含字符，除根结点外每一个结点都只包含一个字符。这意味着前缀树的每个节点代表一个字符，从根节点到叶节点的路径构成一个字符串。从根结点到某一结点，路径上经过的字符连接起来，为该结点对应的字符串。前缀树的路径表示了存储在树中的字符串。每个结点的所有子结点包含的字符都不相同。这确保了树的每个分支都代表不同的字符，
  • 字典树进行大数据次数的统计 Tim在路上
    提起字典我们首先想到的就是小时候使用的新华字典，字典的好处就是把大量的汉字，组织到了一本书中，安装一定的顺序方便了我们进行快速的查找。1、给出n个单词和m个询问，每次询问一个单词，回答这个单词是否在单词表中出现过，以及出现的次数。如果内存可以存储下，可以直接使用hashmap进行处理，key存储当前的单词，value存储出现的次数。时间复杂度为把单词放入的时间O(n)2.给出n个单词和m个询问，每
  • 【trie 字典树】( RAII | Multiset频次统计 | STL ) XNB's Not a Beginner ADT数据结构实现语言特性ModernCpp算法数据结构c++stlhash链表
    #include#include#include#include#include#include#includeclasstrie{structNode;usinghasher=std::unordered_map>;structNode{std::optionalfrequency{std::nullopt};hasherchildren;Nodeoperator=(constNode&)=de
  • [LeetCode 208] 实现 Trie (前缀树) 来到了没有知识的荒原
    208.实现Trie(前缀树)字典树转自评论中某大佬，加入了一个preorder可以查看一下树的构造是不是对的注意：search和startsWith只差了最后一句return。因为insert的时候插入的是word，最后一个字符结点会保留isWord=true，但是中间的就不一定了，所以startsWith直接返回true，search返回t->isWord#include#include#in
  • 第二章 数据结构 （二）(并查集、Trie树) 一只程序媛li 蓝桥准备数据结构c++算法
    一、Trie树（用来高效存储和查找字符串集合的数据结构）1、用二维数组来构建一个树，第一维为结点下标，第二维为子节点，单个二维数组的值为子节点下标。构建字典树用于查询和插入。#include//835存储查询字符串usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];//下标是0的节点既是根节点，又是空节点//
  • Trie字典树 不识地理不懂距离
    字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。特点：1、根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符2、从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来，就是该节点
  • 面试前需要巩固的算法知识点（自用，更新中） High0.0 面试知识点（自用）算法面试排序算法
    文章目录前言零、常规算法知识1.什么二分法？一、排序1.有哪些排序算法，排序算法的稳定性、空间复杂度和时间复杂度2.常考排序算法代码实现3.什么时候用快速排序，什么时候用插入排序？4.快速排序什么情况下会有最坏的时间复杂度？如何优化？二、图论1.并查集2.最小生成树3.最短路径三、高级数据结构1.字典树2.跳表3.树状数组4.AVL树、红黑树、B+树四、手撕代码相关1.HOT1002.剑指offe
  • 二叉树及其作用浅析 特立独行的猫a 刨根究底数据结构算法
    在学习数据结构和算法时看到各种树，把人都整蒙了，枯燥且提不起学习兴趣。等逐渐感受到二叉树的神奇作用和巨大的应用价值后，觉得二叉树原来也这么有趣，值得好好学习。树是数据结构中的重中之重，尤其以各类二叉树为学习的难点。先从整体上认识下二叉树及其他各种树的区别和用途。大致有哪些树？树有很多种，其中二拆树因为其特殊的结构和特点在计算上最为常用。常见的二叉树：二叉查找树，平衡二叉树(AVL)，红黑树，字典树
  • 字典树(tire树) b1ue1ue1ue c++开发语言
    字典树功能：给定n个主串平均长度为len1，m个模式串平均长度为len2，问m个模式串分别在n个字符串中出现了几次?首先如果用kmp算法，对于n个主串每个主串都和m个模式串进行比较，那么对于每一个主串来说相当于进行了m次kmp所以单个主串需要的时间是mlen1,有n个主串则时间复杂度为O(nmlen1）而接下来介绍的字典树的时间复杂度为O(nlen1+mlen2)字典树：(1)时间复杂度：假设所有
  • leetcode212. 单词搜索 II 996冲冲冲 字典树TrieDFS深度优先算法
    字典树+剪枝。这里的剪枝其实就是如果words里面的单词都找到了，那么就不需要再找了。具体做法就是对于一条路径，我们如果到达了叶子节点就说明这条路径上的所有单词都已经加入答案了这样在回溯回的时候可以删除这条路径没有分支的节点了classTrie(object):def__init__(self):self.children={}self.word=""classSolution(object):d
  • LeetCode.212 单词搜索 II（经典字典数+上下左右DFS问题模版） 难过的风景 力扣题解#DFS#字典树leetcodejavadfs字典
    原题https://leetcode-cn.com/problems/word-search-ii/在这里插入图片描述思路字典树+DFS1.将words构造成一颗字典树（前缀树）2.上下左右DFSboard，如果在字典树中，记录每一次遍历到的字符，遇到结束字符，添加到结果集中题解packagecom.leetcode.code;importjava.util.ArrayList;importjav
  • LeetCode 212. 单词搜索 II HumbleFool 算法leetcode深度优先算法字典树
    LeetCode212.单词搜索II字典树+dfsconstintN=3e4+10,M=15;classSolution{public:intson[N][26],cnt[N],idx=0;boolst[M][M]={0};intdx[4]={-1,0,1,0},dy[4]={0,1,0,-1};vectorres;intn,m;voidinsert(stringstr){intp=0;for(i
  • 2982. 找出出现至少三次的最长特殊子字符串 II 灬德布罗意的猫灬 数据结构算法数据结构c++leetcode学习
    字典树思路用字典树搞一下就好了，比如aaaaa：a存5次aa4次以此类推～字典树板子复习：P8306【模板】字典树这里这个清空方式很好因为很多时候memsetT#include#includeusingnamespacestd;constintN=3e6+10;intn,m;strings;inttire[N][70],cnt[N],idx;voidinsert(){intp=0;for(auto
  • CMU15-445 Project.0总结 犬兄的海角 CMU15-445数据结构算法c++
    在线测试本地测试Project#0-C++Primer以下是Project#0的网址，2022FALL的Project#0本质上是实现一棵字典树，关于字典树的相关内容可以参考C++实现字典树。在本题中，为了存储对应着字符串的任意类型值，题目设计了一个Trie模板用于加速查询。我们可以将字符串中的每一个字符都当作是一个节点，根据字符之间的前后顺序我们可以构建出一个树结构，利用树结构进行查询能够避免我
  • 代码随想录---数组笔记 yy谷莠子 代码随想录笔记数据结构算法
    一、数据结构的定义数据结构：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构大致可划分为三类：线性结构、树形结构、图形结构。其中他们各自，又细化出了更多子结构，比如：线性结构*（线性表)数组链表栈队列哈希表(散列表)ps:哈希表是一种特殊的线性表，采用了哈希算法。同时有链表和线性表的优点，但占的空间大，牺牲空间换取了效率。树形结构二叉树（完全二叉树、满二叉树、平衡二叉树）堆Trie(字典树)B树红黑
  • 力扣hot100 实现Trie（前缀树） 字典树 一题双解 兑生 力扣hot100leetcodec#算法
    Problem:208.实现Trie(前缀树)文章目录思路复杂度TrieNode版二维数组版思路‍宫水三叶复杂度TrieNode版publicclassTrie{classTrieNode{booleanend;//标记是否有以当前节点为结尾的字符串TrieNode[]ns=newTrieNode[26];}TrieNoderoot;publicTrie(){root=newTrieNode();
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他