- 平台再升级!接入DeepSeek AI,三大能力一键生成
橙武科技
低代码AIdeepseek人工智能
在数字化项目落地过程中,很多企业都会面临相同的问题:数据库建模要写SQL表结构;业务流程需要画LogicFlow流程图;前端页面还要写AMISJSON配置。从想法到实现,中间至少要经历产品经理、架构师、后端、前端多轮沟通。每个环节都耗时,改起来还要推翻重来。demo地址:https://admin.cwcode.top✨我们的平台,现在直接整合了DeepSeekAI大模型只要输入一句需求,就能:✅
- 【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战:架构设计、推理优化与在线部署闭环
观熵
国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能Agent智能体落地方案
个人简介作者简介:全栈研发,具备端到端系统落地能力,专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”,相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵,就是在观测熵的流动个人主页:观熵个人邮箱:
[email protected]座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!专栏导航观熵系列专栏导航:AI前沿探索:从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成,到
- RK3566系统移植 | 基于rk-linux-sdk移植uboot(2017.09)
Mculover666
linux
文章目录一、测试已有的配置二、移植到fireflyROC-RK3566开发板1.新建单板2.新建设备树3.编译4.测试一、测试已有的配置查看rksdk中提供的uboot中对于rk3566的配置:rk3566.config内容如下:CONFIG_BASE_DEFCONFIG="rk3568_defconfig"CONFIG_LOADER_INI="RK3566MINIALL.ini"因为rk3566
- 三阶落地:腾讯云Serverless+Spring Cloud的微服务实战架构
大熊计算机
#腾讯云架构腾讯云serverless
云原生演进的关键挑战(1)传统微服务架构痛点资源利用率低(非峰值期资源闲置率>60%)运维复杂度高(需管理数百个容器实例)突发流量处理能力弱(扩容延迟导致P99延迟飙升)(2)Serverless的破局价值腾讯云SCF(ServerlessCloudFunction)提供:毫秒级计费粒度(成本下降40%~70%)百毫秒级弹性伸缩(支持每秒万级并发扩容)零基础设施运维同步调用异步事件用户请求API网
- 为什么90%企业的AI数据分析都失败了?奥威BI给出破局方案
qq_43696218
人工智能数据分析数据挖掘
一、引言:AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下,AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而,市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”,看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力,突破伪需求,实现数据价值的最大化。二、AI数据分析:伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景,指的是那些表面创新实则难
- 【数据交易】全国数据交易所的发展现状
暴躁小师兄数据学院
数据治理区块链
全国数据交易所概述数据交易所是专门为数据资产(如数据集、数据产品)提供交易、流通和服务的平台,类似于传统金融交易所,但针对数据要素市场。在中国,随着数据被列为生产要素,国家积极推动数据交易所建设,以促进数据资源的高效配置和市场化流通。以下是中国主要的数据交易所及其现状。主要数据交易所列表上海数据交易所成立时间:2021年11月定位:中国首个国家级数据交易所,由上海市政府主导,旨在打造全球数据要素配
- Java/Kotlin 主线程IO操作全方位监控指南(实战代码+性能优化)
时小雨
Android实战与技巧androidkotlin
本文涵盖从基础监控到高级诊断的全套解决方案,包含10+个可直接落地的代码示例一、为什么需要监控主线程IO?主线程IO阻塞会导致界面卡顿、响应延迟等严重问题。典型场景:文件读写阻塞UI渲染网络请求未使用异步线程数据库查询未优化日志输出同步阻塞二、代码级监控方案(Kotlin实现)1.装饰器模式监控流操作classMonitoredInputStream(privatevalorigin:InputS
- DeepSeek-V3混合精度推理(FP8/BF16)原理与实战全解析
CarlowZJ
DEEPSEEK-V3
目录摘要混合精度推理的背景与意义DeepSeek-V3混合精度架构设计FP8与BF16核心原理详解混合精度推理核心实现实践案例:FP8权重转BF16与推理部署常见问题与注意事项最佳实践与扩展建议总结参考资料附录:可视化图表1.摘要本文系统梳理DeepSeek-V3在FP8/BF16混合精度推理方面的架构设计与工程实现,结合源码与实际案例,帮助开发者深入理解其混合精度推理原理、工程落地方法与性能优化
- 互联网医院系统源码解析:如何实现视频问诊、电子处方等核心功能?
万岳科技程序员小金
在线问诊APP开发智慧医疗APP数字药店系统源码PHP源码互联网医院系统源码医院软件开发智慧医疗小程序医院APP开发电子处方小程序
时下,互联网医院已经不再是“新鲜词”,而是医疗机构提升服务质量、优化运营模式的重要技术手段。从挂号排队到视频问诊,从智能开方到电子处方的全流程闭环,背后的核心支撑,正是互联网医院系统源码的“底层逻辑”。那么,一套高可用、可拓展、安全合规的互联网医院系统源码,是如何实现“视频问诊”“电子处方”等关键功能的?作为软件开发行业的从业者,我们今天不妨从技术与场景双视角,聊聊这其中的实现机制与落地难点。一、
- 【架构篇】微前端架构设计与qiankun实战
全息架构师
Java前沿探索:引领技术新风尚架构前端
【架构篇】微前端架构设计与qiankun实战阅前必看:本文是《前端开发完全指南》系列的第十七篇,包含15个核心代码示例、8张系统架构图解、2个企业级落地案例。通过qiankun+ModuleFederation实现前端应用自由组合,支撑百万级PV应用!目录微前端核心价值技术方案全景对比qiankun架构设计主子应用通信方案样式隔离方案沙箱机制解析资源加载优化权限体系集成性能监控方案中台系统实战一、
- Pytorch模型安卓部署
python&java
pytorch人工智能python
Pytorch是一种流行的深度学习框架,用于算法开发,而Android是一种广泛应用的操作系统,多应用于移动设备当中。目前多数的研究都是在于算法上,个人觉得把算法落地是一件很有意思的事情,因此本人准备分享一些模型落地的文章(后续可能分享微信小程序部署,PyQt部署以及exe打包,ncnn部署,tensorRT部署,MNN部署)。本篇文章主要分享Pytorch的Android端部署。看这篇文章的读者
- 大语言模型(LLM)量化基础知识(一)
-派神-
RAGNLPChatGPT语言模型人工智能自然语言处理
承接各类AI相关应用开发项目(包括但不限于大模型微调、RAG、AI智能体、NLP、机器学习算法、运筹优化算法、数据分析EDA等)!!!有意愿请私信!!!随着大型语言模型(LLM)的参数数量的增长,与其支持硬件(加速器内存)增长速度之间的差距越来越大,如下图所示:上图显示,从2017年到2022年,语言模型的大小显著增加:2017年:Transformer模型(0.05B参数)2018年:GPT(0
- 【运维】Python与Ansible协同作战:打造自动化服务器配置管理的终极解决方案
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能运维pythonansible
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在现代IT运维中,服务器配置管理是一项繁琐但至关重要的任务。手动配置多台服务器不仅耗时,还容易出错。本文深入探讨如何利用Python结合Ansible工具实现自动化服务器配置管理与环境部署。通过Python脚本调用AnsibleAPI,我们可以动态生成配
- 降低20%成本暴雨定制化液冷系统落地
暴雨信息凭借多年液冷设计及实施经验,帮助某知名自动驾驶企业完成了车端算力设备和后端数据中心的液冷改造升级,进一步提升了其车端实时数据处理能力及后端模型训练优化效率。但在后期持续运维过程中,由于测试中心尚未配备液冷系统,只能依赖外接散热器和水泵来进行液冷设备的测试与故障排除,不仅噪音大还存在较大的冷却液泄漏风险。为此,客户期望我们帮助其建立起一套规范化的液冷测试系统,以解决当下困境。暴雨信息专业技术
- 极狐(GitLab) 马景贺:DevSecOps落地实践的挑战与应对之道
CSDN云原生
云原生kubernetesDevOpsDevSecOpsdevops
嘉宾|马景贺整理|西京刀客出品|CSDN云原生为什么是DevSecOps而不是DevOps?安全“左移”是要逼疯开发者吗?安全持续自动化真能搞定安全吗?人人为安全是一句口号吗?2022年5月24日,在线上举行的云原生系列Meetup·北京站上,针对这些连续发问,极狐(GitLab)DevOps技术布道师马景贺给出了详细解答。WhyDevSecOpsDevOps从诞生到传至国内,相关的会议、文章、书
- Mac电脑如何搭建基于java后端的开发的各种工具服务
1.确认Mac的CPU架构首先,确认您的Mac是使用Intel还是AppleSilicon(如M1芯片)架构:uname-m如果返回x86_64,表示是Intel架构。如果返回arm64,表示是AppleSilicon架构。2.安装IDEADownloadIntelliJIDEA3.安装mavenDownloadApacheMaven–Maven然而IDEA里一般默认使用其自带的maven也可以配
- Vue集成PageOffice实现在线编辑word、excel(前端配置)
逆羽~
wordexceljavascript前端vue.jses6
一、什么是PageOfficePageOffice是一款在线的office编辑软件,帮助Web应用系统或Web网站实现用户在线编辑Word、Excel、PowerPoint文档。可以完美实现在线公文流转,领导批阅,盖章。可以给文件添加水印,在线安全预览防止用户下载和复制文件等。二、环境要求前端Vue项目:Node.js10及以上版本(当前集成方式不支持vue3,原因是vue3不兼容ie)三、前端配
- 应对跨境新规:电商税合规4项紧急自查清单
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大数据经验分享
2025年,全球多个国家和地区对跨境电商税收政策加码已成趋势。无论是欧洲VAT规则的持续收紧、美国各州的销售税细化执行,还是新兴市场对进口电商平台开征数字服务税,都让卖家们感到“合规”压力陡增。尤其是对于在eBay、亚马逊、Shopee等多平台运营的中国跨境卖家来说,税务这件事已不再只是“财务部门的事”,而成为影响整体运营节奏和账号稳定性的关键因素之一。很多卖家其实是“被动触碰合规”的。一个广东卖
- eBay卖家注意:中东航线风险升级!新船舶洞察助你掌控物流命脉
跨境卫士-小卓
经验分享
过去半年,跨境电商圈里关于物流的话题始终没消停过。尤其是中东航线,变数越来越多,不只是单纯的航运价格浮动,而是真正意义上的“风险升级”。红海局势反复,阿拉伯海沿线多个国家政策收紧,航线绕行、港口拥堵、通关效率下降……这些看似距离卖家很远的地缘政治问题,其实正在悄然影响着每一个eBay订单的交付时效。原本不少卖家把中东当作增量市场,不光是因为消费者购买力稳步上升,更是因为平台在中东区域的扶持政策持续
- 深入解析设备管理系统新趋势:物联网与云原生驱动的智能化实践
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物联网云原生设备管理系统IT行业分析
设备管理作为数字化、智能化基础设施的重要一环,在制造业、智慧城市、医疗、楼宇等领域都扮演着核心角色。伴随物联网(IoT)和云原生(CloudNative)技术的飞速发展,设备管理正在迈向新阶段。本文探讨新一代设备管理系统的架构演变、主流技术方案,以及开发落地的关键注意事项,并结合行业常见的一些平台进行案例参考。一、设备管理为何越来越重要?在万物互联的趋势下,工业传感器、各类网关、摄像头及消费类智能
- Sui 随全球加速采用,正式启用雅典 SuiHub 创新中心
Sui_Network
Sui重要公告区块链量子计算人工智能物联网web3
希腊凭借其独特的人才优势、地理位置和机构参与度,成为Sui全球线下扩张的重要战略据点。该国高校在数据科学、软件工程与人工智能领域具备卓越声誉,这些正是Sui生态发展的核心支柱。近年来,雅典的科技生态日益成熟,越来越多初创公司和创新项目(包括Sui)在此落地,创造高薪岗位,吸引顶尖人才。Sui在希腊的布局始于为高中生推出的:区块链与商业创新”课程,随后ATHEX宣布完成基于Sui的EBB平台升级的技
- 最具有实际意义价值的比赛项目
万能小贤哥
人工智能深度学习机器学习
人工智能创新赛事:锚定未来的科技引擎在人工智能浪潮席卷全球的当下,各类人工智能比赛如雨后春笋般涌现,成为挖掘创新潜力、培育顶尖人才、推动技术落地的关键引擎。其中,聚焦科学智能(AIforScience)的世界科学智能大赛与面向高校学子的中国高校计算机大赛—人工智能创意赛(C4-AI),凭借对前沿领域的深耕和对未来发展的深远影响,尤为值得关注。一、世界科学智能大赛:破解产业难题,重塑科研范式第三届世
- 服务网格(Service Mesh)技术在 Agent 系统中的落地实践
观熵
AIAgentservice_meshjava运维人工智能Agent
服务网格(ServiceMesh)技术在Agent系统中的落地实践关键词:ServiceMesh、Istio、Envoy、Sidecar、智能体系统、微服务通信、链路治理、零信任网络、策略控制、流量调度、Agent调用链摘要:在企业级智能体系统中,Agent模块间存在高频调用、跨模块协同、状态更新、回调修复等复杂链路。传统SDK驱动的通信机制在应对服务拓扑变化、权限控制、多租户隔离与流量治理时存在
- AI Agent落地桌面!Manus Windows版正式推出,免码安装:代码/报告一键生成
算家计算
话题文章人工智能ManusAIWindowsMicrosoftStoreAI技术算家云AIAgent
就在今天凌晨,曾经一码难求的ManusAI,宣布向所有Windows用户敞开了大门。之前还需要蹲守邀请码、甚至被炒至上万元的神秘Agent,现在只需轻点安装,就能常驻桌面,接管从PPT制作、数据分析到代码编写的繁杂工作。作为国内团队打造的全球首款通用AI智能体,Manus自今年3月问世便引爆科技圈。与传统聊天式AI最大的区别在于,它不仅能回答问题,更能直接交付完整成果:只需丢给它一个执行目标,他就
- 实时数仓工具-SelectDB
清平乐的技术博客
实时数仓数据仓库
一、SelectDB简介官网:https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库,专注于高效的实时数据分析。Doris项目于2013年内部开发,2017年正式开源,目前在GitHub上获得了接近13,000星,全球已有超过5,000家企业采用,社区活跃度极高,累计贡献者超过650人,且曾连续数月在大数据
- Python LangChain 3.0 详解:重构大模型应用开发范式
detayun
Pythonpythonlangchain重构
引言在人工智能技术日新月异的今天,大模型应用开发框架的迭代速度直接决定了AI落地的效率。LangChain作为这一领域的领军者,于2024年正式发布3.0版本,通过架构重构与功能扩展,为开发者提供了更强大的工具集。本文将深入解析LangChain3.0的核心特性、技术演进与典型应用场景。一、架构演进:从工具集到全生命周期框架1.1三层架构解耦LangChain3.0实现历史性架构重构,将框架解构为
- 银河麒麟高级服务器操作系统(全架构)OpenGauss 数据库部署手册
努力的小T
Linux云计算运维基础服务器数据库云原生linux云计算运维数据库架构
一、部署前准备工作1.环境检查项目配置描述内存功能调试建议32GB以上。性能测试和商业部署时,单实例部署建议128GB以上。复杂的查询对内存的需求量比较高,在高并发场景下,可能出现内存不足。此时建议使用大内存的机器,或使用负载管理限制系统的并发。CPU功能调试最小1×8核,2.0GHz。性能测试和商业部署时,建议1×16核,2.0GHz。CPU超线程和非超线程两种模式都支持。说明:个人开发者最低配
- 程序员如何打造个人品牌:技术博客与开源项目双轮驱动
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶开源ai
程序员如何打造个人品牌:技术博客与开源项目双轮驱动关键词:程序员个人品牌、技术博客运营、开源项目开发、影响力构建、职业发展、内容创作、社区运营摘要:本文系统解析程序员通过技术博客与开源项目双轮驱动打造个人品牌的核心方法论。从底层逻辑阐明两者协同效应,构建包含内容创作框架、开源项目全生命周期管理、影响力量化模型的完整体系。通过实战案例演示博客搭建与开源项目落地流程,揭示如何通过持续输出优质内容与可复
- Paimon在各大公司生产实践和优化总结
王知无(import_bigdata)
这是一篇汇总和个人学习文章,主要目的是总结一下Paimon在各大公司的落地做一个学习笔记。本文的主要内容是关于Paimon在各大公司包括Vivo、Shopee、阿里、抖音等公司的落地实践,文末有文章来源地址,内容大概分为几个部分:引入Paimon的背景和主要解决的问题解决方案细节和基本架构核心优化点引入Paimon的背景和主要解决的问题离线时效性问题从各家公司分享的内部应用来看,大多数场景都是La
- LightGBM:极速梯度提升机——结构化数据建模的终极武器
大千AI助手
人工智能Python#OTHER随机森林算法机器学习决策树人工智能GBDTLightGBM
基于直方图与Leaf-wise生长的高效GBDT实现,横扫Kaggle与工业场景一、为什么需要LightGBM?GBDT的瓶颈传统梯度提升树(如XGBoost)在处理海量数据时面临两大痛点:训练速度慢:需预排序特征&层次生长(Level-wise)内存消耗高:存储特征值与分裂点信息LightGBM的诞生微软亚洲研究院于2017年开源,核心目标:✅训练效率提升10倍✅内存占用降低50%✅保持与XGB
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号