本地加载mnist数据集的方法

本地加载mnist数据集的方法:

在学习keras的过程中需要联网下载mnist,而总是在下载一半时出现连接错误

报错:ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

 

解决方法:

step1:下载mnist数据集到本地

百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1mZo8weNMGfpW7L4EHWNymg

step2:上代码加载

def load_mnist():
    
    path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\study\mnist.npz' #放置mnist.py的目录。注意斜杠
    f = np.load(path)
    x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
    x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
    f.close()
    return (x_train, y_train), (x_test, y_test)

(train_image,train_label),(test_image,test_label) = load_mnist()

大功告成!

 

本地测试:

本地加载mnist数据集的方法_第1张图片

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