Redis(开发与运维):29---客户端之(客户端常见的异常)

  • 在客户端的使用过程中,无论是客户端使用不当还是Redis服务端出现 问题,客户端会反应出一些异常。本文将分析一下Jedis使用过程中常见的异常情况

一、无法从连接池获取到连接

  • JedisPool中的Jedis对象个数是有限的,默认是8个

异常案例

  • 这里假设使用的默认配置,如果有8个Jedis对象被占用,并且没有归还,此时调用者还要从 JedisPool中借用Jedis,就需要进行等待(例如设置了maxWaitMillis>0),如果在maxWaitMillis时间内仍然无法获取到Jedis对象就会抛出如下异常:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource
 from the pool
 …
Caused by: java.util.NoSuchElementException: Timeout waiting for idle object
 at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.
 java:449)
  • 还有一种情况,就是设置了blockWhenExhausted=false,那么调用者发现池子中没有资源时,会立即抛出异常不进行等待,下面的异常就是 blockWhenExhausted=false时的效果:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource
 from the pool
 …
Caused by: java.util.NoSuchElementException: Pool exhausted
 at org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject(GenericObjectPool.
 java:464)

原因

  • 对于这个问题,需要重点讨论的是为什么连接池没有资源了,造成没有资源的原因非常多,可能如下:
    • 服务端:高并发下连接池设置过小,出现供不应求,所以会出现上面的错误,但是正常情况下只要比默认的最大连接数(8个)多一些即可,因为正常情况下JedisPool以及Jedis的处理效率足够高
    • 客户端:没有正确使用连接池,比如没有进行释放,例如下面的三段代码所示:
    • 客户端:存在慢查询操作,这些慢查询持有的Jedis对象归还速度会比 较慢,造成池子满了
    • 服务端:客户端是正常的,但是Redis服务端由于一些原因造成了客户端命令执行过程的阻塞,也会使得客户端抛出这种异常
//定义JedisPool,使用默认的连接池配置:
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379);

//像JedisPool借用8次连接,但是没有执行归还操作:
for (int i = 0; i < 8; i++) {
    Jedis jedis = null;
    try {
        jedis = jedisPool.getResource();
        jedis.ping();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

//当调用者再向连接池借用Jedis时(如下操作),就会抛出异常:
jedisPool.getResource().ping();
  • 可以看到造成这个异常的原因是多个方面的,不要被异常的表象所迷惑,而且并不存在万能钥匙解决所有问题,开发和运维只能不断加强对于Redis的理解,顺藤摸瓜逐渐找到问题所在

二、客户端读写超时

  • Jedis在调用Redis时,如果出现了读写超时后,会出现下面的异常:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:
java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
  • 造成该异常的原因也有以下几种:
    • 读写超时间设置得过短
    • 命令本身就比较慢
    • 客户端与服务端网络不正常
    • Redis自身发生阻塞

三、客户端连接超时

  • Jedis在调用Redis时,如果出现了连接超时后,会出现下面的异常:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:
java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
  • 造成该异常的原因也有以下几种:
    • Redis发生阻塞,造成tcp-backlog已满,造成新的连接失败
    • 客户端与服务端网络不正常
    • 连接超时设置得过短,可以通过下面代码进行设置:
// 毫秒
jedis.getClient().setConnectionTimeout(time);

四、客户端缓冲区异常

  • Jedis在调用Redis时,如果出现客户端数据流异常,会出现下面的异 常:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unexpected end of stream
  • 造成这个异常的原因可能有如下几种:
    • 长时间闲置连接被服务端主动断开,上节已经详细分析了这个问 题。
    • 不正常并发读写:Jedis对象同时被多个线程并发操作,可能会出现 上述异常
    • 输出缓冲区满。如果使用get命令获取一个bigkey(例如3M),就会出现这个异常。。例如将普通客户端的输出缓冲区设置为1M1M60:
config set client-output-buffer-limit "normal 1048576 1048576 60 slave 268435456
 67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60"

五、Lua脚本正在执行

  • 如果Redis当前正在执行Lua脚本,并且超过了lua-time-limit,此时Jedis调用Redis时,会收到下面的异常。对于如何处理这类问题,在前面介绍Lua的文章中已经说过了
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: BUSY Redis is busy running a
 script. You can only call SCRIPT KILL or SHUTDOWN NOSAVE.

六、Redis正在加载持久化文件

  • Jedis调用Redis时,如果Redis正在加载持久化文件,那么会收到下面的 异常:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: LOADING Redis is loading the
 dataset in memory

七、Redis使用的内存超过maxmemory配置

  • Jedis执行写操作时,如果Redis的使用内存大于maxmemory的设置,会 收到下面的异常,此时应该调整maxmemory并找到造成内存增长的原因:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: OOM command not allowed when
 used memory > 'maxmemory'.

八、客户端连接数过大

  • 如果客户端连接数超过了maxclients,新申请的连接就会出现如下异 常:
redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR max number of clients reac
  • 此时新的客户端连接执行任何命令,返回结果都是如下:
127.0.0.1:6379> get hello
(error) ERR max number of clients reached
  • 这个问题可能会比较棘手,因为此时无法执行Redis命令进行问题修 复,一般来说可以从两个方面进行着手解决:
    • 客户端:如果maxclients参数不是很小的话,应用方的客户端连接数基 本不会超过maxclients,通常来看是由于应用方对于Redis客户端使用不当造 成的。此时如果应用方是分布式结构的话,可以通过下线部分应用节点(例 如占用连接较多的节点),使得Redis的连接数先降下来。从而让绝大部分 节点可以正常运行,此时再通过查找程序bug或者调整maxclients进行问题的 修复。
    • 服务端:如果此时客户端无法处理,而当前Redis为高可用模式(例如 Redis Sentinel和Redis Cluster),可以考虑将当前Redis做故障转移
  • 此问题不存在确定的解决方式,但是无论从哪个方面进行处理,故障的 快速恢复极为重要,当然更为重要的是找到问题的所在,否则一段时间后客 户端连接数依然会超过maxclient

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