Hadoop本地模式安装

Hadoop部署模式有：本地模式、伪分布模式、完全分布式模式、HA完全分布式模式。
区分的依据是NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等模块运行在几个JVM进程、几个机器。

模式名称 各个模块占用的JVM进程数 各个模块运行在几个机器数上
本地模式 1个 1个
伪分布式模式 N个 1个
完全分布式模式 N个 N个
HA完全分布式 N个 N个
第五步、本地模式部署

本地模式介绍

本地模式是最简单的模式，所有模块都运行与一个JVM进程中，使用的本地文件系统，而不是HDFS，本地模式主要是用于本地开发过程中的运行调试用。下载hadoop安装包后不用任何设置，默认的就是本地模式。

解压hadoop后就是直接可以使用

1、 创建一个存放本地模式hadoop的目录

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ mkdir /opt/modules/hadoopstandalone

2、 解压hadoop文件

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ tar -zxf /opt/sofeware/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz -C /opt/modules/hadoopstandalone/

3、 确保JAVA_HOME环境变量已经配置好

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ echo ${JAVA_HOME}
/opt/modules/jdk1.7.0_67

运行MapReduce程序，验证

我们这里用hadoop自带的wordcount例子来在本地模式下测试跑mapreduce。

4、 准备mapreduce输入文件wc.input

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ cat /opt/data/wc.input
hadoop mapreduce hive
hbase spark storm
sqoop hadoop hive
spark hadoop

5、 运行hadoop自带的mapreduce Demo

[hadoop@bigdata-senior01 hadoopstandalone]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar wordcount /opt/data/wc.input output2

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