Matlab处理彩色图像 RGB888-RGB565

image=imread('E:\64c.bmp');
fr=image(:,:,1);
fg=image(:,:,2);

fb=image(:,:,3);

以上代码为打开bmp图片并分开RGB三种分量，所以怎么把RGB888转化成RGB56516位真彩色呢？

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作者：萧Brenda
链接：http://www.zhihu.com/question/26038646/answer/46135041
来源：知乎

我猜想楼主的意思并不是要问为什么要右移，而是为什么是右移3位吧。如果是这样的话，我来解释一下。先反过来看，当把16位转换为24位的时候，(假设是5.5.5的格式)此时通过掩码和右移操作获取到的R、G、B分量需要进行一个线性的放大过程，这个放大因子是：256/32= 8. （256,32是各分量取值的最大范围）操作上而言，放大8倍，就是左移3位。 那反过来，当把24位转换成16位的时候（5.5.5格式），自然是需要一个线性的缩小因子，也就是右移3位。

当在5.6.5的格式下，R和B操作不变，但是G的分量放大或缩小的因子变成了 256/64 = 4. 于是就变成了左移或者右移2位。”

线性缩小的过程 留下高五位

背景：在我们的计算机中图像是以RGB888格式显示图像的，24位图每个像素保存了32bit的数据，即RGB888+Alpha，Alpha就是半透明填充字节……但是对于真彩的图像而言，肉眼在16bit的时候已经难以分辨了，因此，有些时候，可以讲RGB888转换为RGB565来存储，减少了存储器的容量的同时，降低了数据量；在后端显示的时候，再次把RGB565转换为RGB888，实现数据宽度的匹配！！

 

一.RGB888->RGB565

方法只要提取相应单色高位即可(R5 G6 B5)，但会导致低位的缺失，影响精度，而且无法恢复。

二.RGB565->RGB888

方法只要补充相应单色低位即可(R3 G2 B3)。

 

RGB888用unsigned int 32位字节存储

0

0

0

0

0

0

0

0

R7

R6

R5

R4

R3

R2

R1

R0

G7

G6

G5

G4

G3

G2

G1

G0

B7

B6

B5

B4

B3

B2

B1

B0

 

RGB565用unsigned short 16位字节存储

R7

R6

R5

R4

R3

G7

G6

G5

G4

G3

G2

B7

B6

B5

B4

B3

 

代码:

#define RGB888_RED      0x00ff0000
#define RGB888_GREEN    0x0000ff00
#define RGB888_BLUE     0x000000ff

#define RGB565_RED      0xf800
#define RGB565_GREEN    0x07e0
#define RGB565_BLUE     0x001f

unsigned short RGB888ToRGB565(unsigned int n888Color)
{
	unsigned short n565Color = 0;

	// 获取RGB单色，并截取高位
	unsigned char cRed   = (n888Color & RGB888_RED)   >> 19;
	unsigned char cGreen = (n888Color & RGB888_GREEN) >> 10;
	unsigned char cBlue  = (n888Color & RGB888_BLUE)  >> 3;

	// 连接
	n565Color = (cRed << 11) + (cGreen << 5) + (cBlue << 0);
	return n565Color;
}

unsigned int RGB565ToRGB888(unsigned short n565Color)
{
	unsigned int n888Color = 0;

	// 获取RGB单色，并填充低位
	unsigned char cRed   = (n565Color & RGB565_RED)    >> 8;
	unsigned char cGreen = (n565Color & RGB565_GREEN)  >> 3;
	unsigned char cBlue  = (n565Color & RGB565_BLUE)   << 3;

	// 连接
	n888Color = (cRed << 16) + (cGreen << 8) + (cBlue << 0);
	return n888Color;

Matlab的实现过程：

image=imread('E:\64c.bmp');
fr=image(:,:,1);
fg=image(:,:,2);
fb=image(:,:,3);
ar=fr*(31/255);
ag=fg*(63/255);
ab=fb*(31/255);
%imgR = uint8((255/31)*bitshift(bitand(fr,63488),-11));  %# Red component
%imgG = uint8((255/63)*bitshift(bitand(fg,2016),-5));    %# Green component
%imgB = uint8((255/31)*bitand(fb,31));                   %# Blue component

相关知识：http://stackoverflow.com/questions/3578265/how-can-i-convert-between-rgb565-and-rgb24-image-formats-in-matlab