【Caffe学习记录】caffe安装（win10+cpu+vs2015+python3.5）

一、准备条件
1.下载caffe-windows下载
2.下载CMake3.4以上版本，并将其安装包下的bin路径配置到系统环境变量PATH中
3.下载anaconda3 4.2.0（一定是python3.5或2.7版本的，本文是3.5的）下载
4.vs2015
5.编译时用到的文件包libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2下载
二、安装
1.安装vs2015
2.安装cmake
3.安装anaconda3 4.2.0，安装时一般勾选，两个都要勾选哦这两个选项就不用添加环境变量（若忘记了可以将python.exe文件所在路径添加到path环境变量中）

4.解压caffe-windows在d:\caffe_Prj下
三、编译
1.打开D:\caffe_Prj\caffe-windows\scripts\build_win.cmd修改
Line8：改为0，表示不用ninja
Line9：改为1，表示只用CPU
Line10：改为Auto
Line14：改为3，表示编译器使用的是python3
Line24：删掉整个if段落
Line29：改为python.exe所在路径
Line74：改为0
Line76：改为1
Line79：改为Auto
Line87：改为3
Line150-159：注释掉
2.
   在caffe文件夹下“shift+右键”选“在此处打开命令窗口”然后将刚才修改的build_win.cmd文件拖进来回车，就开始编译了。
   此时会出现下载libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2下载不下来的情况，我就把他关了，自己下载完放在C:\Users\WinWin.caffe\dependencies\download这里了
   再重拖build_win.cod回车，就通过了
3.在这个文件夹下会生成caffe.sln，打开它点击解决方案，在release下，点击鼠标右键重新生成
4.将上一步生成的caffe.exe路径添加到系统环境变量path中。
5.测试：参考1，参考2步骤是按1做的，有一些文件参数是按2改的
6.全文参考：参考一，参考二
四、让vs2015运行caffe
我觉得这只适合我的环境，具体怎么回事我也不太理解，反正我这样配置了之后能用vs2015跑caffe了。

1. 文件目录
   -caffe_Prj
   |–build（编译后的文件）
   |-caffe-windows（解压后的caffe）
2. Release x64位下包含目录添加：
   D:\caffe_Prj\build\install\include
   D:\caffe_Prj\build\include
   D:\caffe_Prj\caffe-windows\include
   C:\Users\WinWin.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include
   C:\Users\WinWin.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include\boost
3. 库目录添加：
   D:\caffe_Prj\build\install\lib
   C:\Users\WinWin.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\x64\vc14\lib
   C:\Users\WinWin.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\lib
   D:\caffe_Prj\build\lib\Release
   D:\Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64\libs
4. C++预处理器定义添加
   CPU_ONLY
   USE_OPENCV
   _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
5. 连接器-》输入
   boost_atomic-vc140-mt-1_61.lib
   boost_chrono-vc140-mt-1_61.lib
   boost_container-vc140-mt-1_61.lib
   boost_context-vc140-mt-1_61.lib
   boost_coroutine-vc140-mt-1_61.lib
   boost_date_time-vc140-mt-1_61.lib
   boost_filesystem-vc140-mt-1_61.lib
   boost_graph-vc140-mt-1_61.lib
   boost_iostreams-vc140-mt-1_61.lib
   boost_locale-vc140-mt-1_61.lib
   boost_log-vc140-mt-1_61.lib
   boost_log_setup-vc140-mt-1_61.lib
   boost_math_c99-vc140-mt-1_61.lib
   boost_math_c99f-vc140-mt-1_61.lib
   boost_math_c99l-vc140-mt-1_61.lib
   boost_math_tr1-vc140-mt-1_61.lib
   boost_math_tr1f-vc140-mt-1_61.lib
   boost_math_tr1l-vc140-mt-1_61.lib
   boost_prg_exec_monitor-vc140-mt-1_61.lib
   boost_program_options-vc140-mt-1_61.lib
   boost_python-vc140-mt-1_61.lib
   boost_python3-vc140-mt-1_61.lib
   boost_random-vc140-mt-1_61.lib
   boost_regex-vc140-mt-1_61.lib
   boost_serialization-vc140-mt-1_61.lib
   boost_signals-vc140-mt-1_61.lib
   boost_system-vc140-mt-1_61.lib
   boost_thread-vc140-mt-1_61.lib
   boost_timer-vc140-mt-1_61.lib
   boost_type_erasure-vc140-mt-1_61.lib
   boost_unit_test_framework-vc140-mt-1_61.lib
   boost_wave-vc140-mt-1_61.lib
   boost_wserialization-vc140-mt-1_61.lib
   caffehdf5.lib
   caffehdf5_cpp.lib
   caffehdf5_hl.lib
   caffehdf5_hl_cpp.lib
   caffezlib.lib
   caffezlibstatic.lib
   gflags.lib
   glog.lib
   leveldb.lib
   libboost_chrono-vc140-mt-1_61.lib
   libboost_exception-vc140-mt-1_61.lib
   libboost_system-vc140-mt-1_61.lib
   libboost_test_exec_monitor-vc140-mt-1_61.lib
   libboost_timer-vc140-mt-1_61.lib
   libboost_unit_test_framework-vc140-mt-1_61.lib
   libcaffehdf5.lib
   libcaffehdf5_cpp.lib
   libcaffehdf5_hl.lib
   libcaffehdf5_hl_cpp.lib
   libcaffehdf5_hl_cpp_D.lib
   libprotobuf-lite.lib
   libprotobuf.lib
   libprotoc.lib
   lmdb.lib
   snappy.lib
   snappy_static.lib
   libopenblas.dll.a
   opencv_imgproc310.lib
   opencv_highgui310.lib
   opencv_core310.lib
   opencv_imgcodecs310.lib
   legacy_stdio_definitions.lib
   Advapi32.lib
   caffe.lib
   caffeproto.lib
6. 把D:\caffe_Prj\bulid\install\bin目录下的所有.dll文件拷贝到，工程的x64文件夹中的Release下
7. 完！