【Java并发编程】22、Exchanger源码解析(JDK1.7)

Exchanger是双向的数据传输,2个线程在一个同步点,交换数据。先到的线程会等待第二个线程执行exchange
SynchronousQueue,是2个线程之间单向的数据传输,一个put,一个take。

先举个例子说明一下如何使用

public class ExchangerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Exchanger> exchanger = new Exchanger<>();
        new Consumer(exchanger).start();
        //方便调试,让consumer先执行exchange
        try {
            Thread.sleep(1000 * 5);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Producer(exchanger).start();
    }

    static class Consumer extends Thread {
        List list = new ArrayList<>();
        Exchanger> exchanger = null;

        public Consumer(Exchanger> exchanger) {
            super();
            this.exchanger = exchanger;
        }

        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 1; i++) {
                try {
                    list = exchanger.exchange(list);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.print(list.get(0) + ", ");
                System.out.print(list.get(1) + ", ");
                System.out.print(list.get(2) + ", ");
                System.out.print(list.get(3) + ", ");
                System.out.println(list.get(4) + ", ");
            }
        }
    }

    static class Producer extends Thread {
        List list = new ArrayList<>();
        Exchanger> exchanger = null;

        public Producer(Exchanger> exchanger) {
            super();
            this.exchanger = exchanger;
        }

        @Override
        public void run() {
            Random rand = new Random();
            for (int i = 0; i < 1; i++) {
                list.clear();
                list.add(rand.nextInt(10000));
                list.add(rand.nextInt(10000));
                list.add(rand.nextInt(10000));
                list.add(rand.nextInt(10000));
                list.add(rand.nextInt(10000));
                try {
                    list = exchanger.exchange(list);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

再看一下内部结构

private static final class Node extends AtomicReference {  
    /** 创建这个节点的线程提供的用于交换的数据。 */  
    public final Object item;  
    /** 等待唤醒的线程 */  
    public volatile Thread waiter;  
    /** 
     * Creates node with given item and empty hole. 
     * @param item the item 
     */  
    public Node(Object item) {  
        this.item = item;  
    }  
}  
  
/** 
 * 一个Slot就是一对线程交换数据的地方。 
 * 这里对Slot做了缓存行填充,能够避免伪共享问题。 
 * 虽然填充导致浪费了一些空间,但Slot是按需创建,一般没什么问题。 
 */  
private static final class Slot extends AtomicReference {  
    // Improve likelihood of isolation on <= 64 byte cache lines  
    long q0, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, qa, qb, qc, qd, qe;  
}  
  
/** 
 * Slot数组,在需要时才进行初始化。 
 * 用volatile修饰,因为这样可以安全的使用双重锁检测方式构建。 
 */  
private volatile Slot[] arena = new Slot[CAPACITY];  
/** 
 * arena(Slot数组)的容量。设置这个值用来避免竞争。 
 */  
private static final int CAPACITY = 32;  
/** 
 * 正在使用的slot下标的最大值。当一个线程经历了多次CAS竞争后, 
 * 这个值会递增;当一个线程自旋等待超时后,这个值会递减。 
 */  
private final AtomicInteger max = new AtomicInteger();   
    
   

关键技术点1:CacheLine填充

交换数据的场所就是Slot,每个要进行数据交换的线程在内部会用一个Node来表示。Slot其实是一个AtomicReference

Slot其实就是一个AtomicReference,其里面的q0, q1,..qd那些变量,都是多余的,不用的,起到了cache line填充的作用,避免了伪共享问题;
伪共享说明:假设一个类的两个相互独立的属性a和b在内存地址上是连续的(比如FIFO队列的头尾指针),那么它们通常会被加载到相同的cpu cache line里面。并发情况下,如果一个线程修改了a,会导致整个cache line失效(包括b),这时另一个线程来读b,就需要从内存里再次加载了,这种多线程频繁修改ab的情况下,虽然a和b看似独立,但它们会互相干扰,非常影响性能。

关键技术点2:锁分离

同ConcurrentHashMap类型,Exchange没有只定义一个slot,而是定义了一个slot的数组。这样在多线程调用exchange的时候,可以各自在不同的slot里面进行匹配。

exchange的基本思路如下: 
(1)根据每个线程的thread id, hash计算出自己所在的slot index; 
(2)如果运气好,这个slot被人占着(slot里面有node),并且有人正在等待交换,那就和它进行交换; 
(3)slot为空的(slot里面没有node),自己占着,等人交换。没人交换,向前挪个位置,把当前slot里面内容取消,index减半,再看有没有交换; 
(4)挪到0这个位置,还没有人交互,那就阻塞,一直等着。别的线程,也会一直挪动,直到0这个位置。

所以0这个位置,是一个交易的“终结点”位置!别的位置上找不到人交易,最后都会到0这个位置。

/** 
 * 等待其他线程到达交换点,然后与其进行数据交换。 
 * 
 * 如果其他线程到来,那么交换数据,返回。 
 * 
 * 如果其他线程未到来,那么当前线程等待,知道如下情况发生: 
 *   1.有其他线程来进行数据交换。 
 *   2.当前线程被中断。 
 */  
public V exchange(V x) throws InterruptedException {  
    if (!Thread.interrupted()) {//检测当前线程是否被中断。  
        //进行数据交换。  
        Object v = doExchange(x == null? NULL_ITEM : x, false, 0);  
        if (v == NULL_ITEM)  
            return null; //检测结果是否为null。  
        if (v != CANCEL) //检测是否被取消。  
            return (V)v;  
        Thread.interrupted(); // 清除中断标记。  
    }  
    throw new InterruptedException();  
}  
/** 
 * 等待其他线程到达交换点,然后与其进行数据交换。 
 *  
 * 如果其他线程到来,那么交换数据,返回。 
 *  
 * 如果其他线程未到来,那么当前线程等待,知道如下情况发生: 
 *   1.有其他线程来进行数据交换。 
 *   2.当前线程被中断。 
 *   3.超时。 
 */  
public V exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit)  
    throws InterruptedException, TimeoutException {  
    if (!Thread.interrupted()) {  
        Object v = doExchange(x == null? NULL_ITEM : x,  
                              true, unit.toNanos(timeout));  
        if (v == NULL_ITEM)  
            return null;  
        if (v != CANCEL)  
            return (V)v;  
        if (!Thread.interrupted())  
            throw new TimeoutException();  
    }  
    throw new InterruptedException();  
}  

 上面的方法都调用了doExchange方法,主要逻辑在这个方法里,分析下这个方法: 

private Object doExchange(Object item, boolean timed, long nanos) {
        Node me = new Node(item);                 
        int index = hashIndex();                  //根据thread id计算出自己要去的那个交易位置(slot)
        int fails = 0;                            

        for (;;) {
            Object y;                             
            Slot slot = arena[index];
            if (slot == null)                    
                createSlot(index);     //slot = null,创建一个slot,然后会回到for循环,再次开始
            else if ((y = slot.get()) != null &&  //slot里面有人等着(有Node),则尝试和其交换
                     slot.compareAndSet(y, null)) { //关键点1:slot清空,Node拿出来,俩人在Node里面交互。把Slot让给后面的人,做交互地点
                Node you = (Node)y;               
                if (you.compareAndSet(null, item)) {//把Node里面的东西,换成自己的
                    LockSupport.unpark(you.waiter); //唤醒对方
                    return you.item; //自己把对方的东西拿走
                } //关键点2:如果你运气不好,在Node里面要交换的时候,被另一个线程抢了,回到for循环,重新开始                          
            }
            else if (y == null &&                 //slot里面为空(没有Node),则自己把位置占住
                     slot.compareAndSet(null, me)) {
                if (index == 0)                   //如果是0这个位置,自己阻塞,等待别人来交换
                    return timed? awaitNanos(me, slot, nanos): await(me, slot);
                Object v = spinWait(me, slot);    //不是0这个位置,自旋等待
                if (v != CANCEL)  //自旋等待的时候,运气好,有人来交换了,返回
                    return v;
                me = new Node(item);     //自旋的时候,没人来交换。走执行下面的,index减半,挪个位置,重新开始for循环    
                int m = max.get();
                if (m > (index >>>= 1))           
                    max.compareAndSet(m, m - 1); 
            }
            else if (++fails > 1) { //失败 case1: slot有人,要交互,但被人家抢了  case2: slot没人,自己要占位置,又被人家抢了    
                int m = max.get();
                if (fails > 3 && m < FULL && max.compareAndSet(m, m + 1))
                    index = m + 1;   //3次匹配失败,把index扩大,再次开始for循环             
                else if (--index < 0)
                    index = m;                   
            }
        }
    }
  这里形象的理解一下:
              其实就是"我"和"你"(可能有多个"我",多个"你")在一个叫Slot的地方做交易(一手交钱,一手交货),过程分以下步骤:
              1.我到交易地点(Slot)的时候,你已经到了,那我就尝试喊你交易,如果你回应了我,决定和我交易那么进入第2步;如果别人抢先一步把你喊走了,那我只能再找别人了,进入第5步。
              2.我拿出钱交给你,你可能会接收我的钱,然后把货给我,交易结束;也可能嫌我掏钱太慢(超时)或者接个电话(中断),TM的不卖了,走了,那我只能再找别人买货了(从头开始)。
              3.我到交易地点的时候,你不在,那我先尝试把这个交易点给占了(一屁股做凳子上...),如果我成功抢占了单间(交易点),那就坐这儿等着你拿货来交易,进入第4步;如果被别人抢座了,那我只能在找别的地方儿了,进入第5步。
              4.你拿着货来了,喊我交易,然后完成交易;也可能我等了好长时间你都没来,我不等了,继续找别人交易去,走的时候我看了一眼,一共没多少人,弄了这么多单间(交易地点Slot),太TM浪费了,我喊来交易地点管理员:一共也没几个人,搞这么多单间儿干毛,给哥撤一个!。然后再找别人买货(从头开始);或者我老大给我打了个电话,不让我买货了(中断)。
              5.如果之前我尝试交易了2次都没成功,那我就想我TM选的这个位置(Slot下标)是不是风水不好啊,换个地儿继续(从头开始);如果之前都尝试交易了4次还没成功,我怒了,喊过来交易地点的管理员:给哥再开一个单间(Slot),加一个凳子,这么多人就这么几个破凳子够谁用!
 
看一下awaitNanos方法:
/** 
 * 在下标为0的Slot上等待获取其他线程填充的值。 
 * 如果在Slot被填充之前超时或者被中断,那么操作失败。 
 */  
private Object awaitNanos(Node node, Slot slot, long nanos) {  
    int spins = TIMED_SPINS;  
    long lastTime = 0;  
    Thread w = null;  
    for (;;) {  
        Object v = node.get();  
        if (v != null)  
            //如果已经被其他线程填充了值,那么返回这个值。  
            return v;  
        long now = System.nanoTime();  
        if (w == null)  
            w = Thread.currentThread();  
        else  
            nanos -= now - lastTime;  
        lastTime = now;  
        if (nanos > 0) {  
            if (spins > 0)  
                --spins; //先自旋几次。  
            else if (node.waiter == null)  
                node.waiter = w; //自旋阶段完毕后,将当前线程设置到node的waiter域。  
            else if (w.isInterrupted())  
                tryCancel(node, slot); //如果当前线程被中断,尝试取消node。  
            else  
                LockSupport.parkNanos(node, nanos); //阻塞给定的时间。  
        }  
        else if (tryCancel(node, slot) && !w.isInterrupted())  
            //超时后,如果当前线程没有被中断,那么从Slot数组的其他位置看看有没有等待交换数据的节点  
            return scanOnTimeout(node);  
    }  
}  

awaitNanos中的自旋次数为TIMED_SPINS,这里说明一下自旋次数:

/** 
 * 单核处理器下这个自旋次数为0 
 * 多核情况下,这个值设置为大多数系统中上下文切换时间的平均值。 
 */  
private static final int SPINS = (NCPU == 1) ? 0 : 2000;  
/** 
 * 在有超时情况下阻塞等待之前自旋的次数。. 
 * 超时等待的自旋次数之所以更少,是因为检测时间也需要耗费时间。 
 * 这里的值是一个经验值。 
 */  
private static final int TIMED_SPINS = SPINS / 20; 

最后看一下arena(Slot数组),默认的容量和实际使用的下标最大值:

private static final int CAPACITY = 32;  
/** 
 * The value of "max" that will hold all threads without 
 * contention.  When this value is less than CAPACITY, some 
 * otherwise wasted expansion can be avoided. 
 */  
private static final int FULL =  
    Math.max(0, Math.min(CAPACITY, NCPU / 2) - 1);  

前面说过arena容量默认为32,目的是为了减少线程的竞争,但实际上对arena的使用不会超过FULL这个值(避免一些空间浪费)。这个值取的是32(默认CAPACITY)和CPU核心数量的一半,这两个数的较小值在减1的数和0的较大值.... 也就是说,如果CPU核很多的情况下,这个值最大也就是31,;如果是单核或者双核CPU,这个值就是0,也就是说只能用arena[0]。这也是为什么前面的hashIndex方法里面会做的(近似)取模操作比较复杂,因为实际的能使用的Slot数组范围可能不是2的幂。

 

出处:

http://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/52504895
http://brokendreams.iteye.com/blog/2253956

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